面向配电网多业务资源智能调度的边缘容器迁移优化方法

边缘容器迁移技术可实现业务数据从资源受限服务器到资源丰富服务器的智能调度。基于容器迁移技术,面向配电网多业务资源调度场景,建立容器迁移容量与时延增益模型,并构建加权时延增益最大化问题。提出边缘容器动态匹配迁移优化方法,通过价格增量的自适应调整,实现对业务优先级、迁移容量、时延需求的感知。仿真结果表明,相较于传统方法,所提方案可有效提升配电网业务处理时延性能。

智能算力网络中算力资源调度与分配算法研究

随着人工智能技术的发展,智算中心网络规模越来越大,复杂性越来越高,如何有效调度与配置AI算力资源已成为智算中心网络管理中的一个重要课题。针对这一问题,本文提出了一种基于深度强化学习的AI算力资源调度与分配算法,并给出了算法的具体实现过程。该算法可根据任务特点及网络负载情况动态分配算力资源以对智算中心网络进行有效管理。该算法具有从状态表示,动作空间,奖励函数,策略函数以及训练过程等方面对资源进行优化配置,从而提高任务执行效率以及资源利用率等优势。同时本算法既可利用现有深度强化学习算法也可设计新算法在真实数据集上训练测试,适用范围较广。

含机器人的作业车间双资源智能优化调度

用遗传算法研究了含机器人的作业车间双资源调度优化问题 ,提出了一种将遗传算法和分派规则相结合的调度算法 ,将加工机床和机器人合理地分配给加工任务 ,使评价指标获得最优 .最后给出了此调度算法的仿真结果 ,证明该算法是可行的 ,并获得良好的结果 .

5G网络切片在车路协同系统中的应用研究

5G低时延高可靠的网络切片在车联网行业得到广泛关注,车路协同各场景的发展演进也体现了5G应用正逐步深化。从5G灵活的网络定制能力入手,分析了车路协同发展过程以及各业务场景对网络性能的需求,并基于典型的车路协同系统架构,论述车联网业务的5G网络切片实现流程,涵盖了切片创建、切片资源调度和切片安全保障等主要内容。

国家电网公司会议电视系统顶层设计研究

为了满足国家电网公司业务发展对跨层级、多层级的多组会议需求,实现会议的灵活接入和自助化召开,对公司会议电视系统顶层设计进行了研究。文章提出了基于一体化架构的顶层设计方案,实现了对现有会议电视系统资源的优化整合,构建了基于MCU资源池的智能调度组网模型,创新了会议电视系统运行管理模式。经过工程验证,满足了实际需求,提高了系统的组会能力、效率和灵活性,大幅提升了系统的易用性,同时节约了建设成本,取得了良好的应用效果。

空天地网络确定性服务架构、挑战及关键技术

面向空天地全域垂直行业用户极致通信的需求,协同地面移动通信网络和快速发展的非地面(NTN)通信网络,打破传统“尽力而为”的僵化服务模式,为用户提供全域确定性服务是未来6G通信重要的发展方向之一。首先,概述了未来空天地一体化组网架构及该架构下的确定性服务内涵与场景需求,并提出了一种面向全域网络的确定性服务管控技术框架。然后,分析了全域确定性服务过程中面临的三大挑战,包括全域全场景用户业务感知难以保障、空天地一体端到端切片组网编排困难和切片子网内全域多维资源协同快速调度困难等问题。针对上述挑战,分别介绍了基于智能云的全域全场景业务感知技术、基于网络拓扑预测的星地端到端智能切片编排和数据与模型驱动的星地资源智能分配技术三个解决方案,为空天地一体网络极致服务技术的发展提供参考。