可存贮条件下资源有限-工期最短优化问题研究

本文根据公路工程施工中遇到的可存贮条件下资源有限-工期最短问题,提出了该问题的近似求解算法.

公路工程中多资源受限时工期最短优化问题分析

通过对传统的单资源受限时工期优化问题的分析 ,找出其不足之处 ,给出了改进方法和措施 ,建立了数学优化公式 ,为编程求解提供了方便。最后 ,通过一个工程实例 ,给出了详细的求解步骤。

水利工程中资源有限优化工期的方法

文中采用资源有限优化工期的方法,解决在水利工程中资源受限的问题,使每个时段的资源需用量都满足资源限量的要求,并使施工所需的时间最短,实现优化工期的目标。

资源有限情况下的工期优化技术探讨

在实际项目中，资源的供应量往往是有限制的，如施工设备的限制、进度计划必须在资源约束的条件下安排，这就要求对整个资源进行有效调配，利用网络计划中非关键路线与关键路线上工序完工概率的差别，进行进度计划的优化。

改进微粒群算法在“资源-工期”优化中的应用

为了解决水利工程项目中"资源有限、工期最短"优化问题,将微粒群算法与该问题相结合,建立基于改进微粒群算法的工期优化模型。对基于置换的改进微粒群算法及其相关参数进行了研究,结合该算法对"资源有限、工期最短"问题进行具体分析,通过工程实例验证了基于改进微粒群算法优化该问题的有效性,较传统方法更为简单、收敛速度快,获得更优的结果。

项目工期资源优化方式研究

项目工期资源优化在现代化的项目管理中起着举足轻重的作用,通过项目工期资源优化可以更好对时间与资源进行协调。文章主要研究了项目工期资源优化的两种方式:工期固定、资源均衡的优化,以及资源有限、工期最短优化。

免疫遗传算法及其对资源受限工期最短问题的应用

依据免疫机理及遗传算法,设计免疫遗传算法解决项目计划管理中资源受限、工期最短问题。算法设计中,记忆池用于搜集算法进化获得的优秀个体,并使记忆池中的个体参与交叉;基于群体多样性特征,设计浓度方案调节进化群体的多样性,并用于群体更新;利用自适应变异及修补思想增强进化群体的散布性和修正非可行解。数值实验及比较表明,该算法具有很好的搜索性能,在搜索效果上较为稳定。

浅析LINGO软件在工期资源优化中的应用

论述了施工组织中常遇到的"资源有限—工期最短"的优化问题,分析了传统网络计划优化存在的问题,并举一工程实例,给出了LINGO软件包的基本原理和优势,并对工程实例进行优化求解,使得"资源有限—工期最短"的优化问题变得快速而便捷完成。

基于遗传微粒群算法的工程项目工期优化研究

企业的项目管理活动均会涉及到两个重要的绩效管理目标,即项目最小工期和最优资源配置。研究了在资源有限的情况下工期最优问题。运用遗传和微粒群相结合的优化算法,解决了标准粒子群算法容易陷入局部最优,从而出现所谓的"早熟"现象。通过对某工程项目工期优化的实例分析,用Matlab 7.0软件编程,验证了算法的有效性,即循环计算1万次,经四舍五入圆整处理,得到最优工期为35天,比初始值计算结果减少3天。项目工期优化分析认为:还需要拓展研究模型参数的科学取值和独立制作软件模块供各类企业方便使用等问题。

各网络计划中多资源综合优化方法研究

网络计划方法是现代工程建设中经常使用的一种施工组织方法。对影响工序的因素进行分析和量化,建立优先权系数计算公式,并根据优先权系数对工序进行调整,解决网络计划中多资源综合优化问题,有助于在网络计划优化中有效安排施工顺序以及合理配置资源。