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^*WS-RI增量模式回溯的边界收缩加速 被引量:2
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作者 翟治年 卢亚辉 +4 位作者 周武杰 彭艳斌 郑志军 俞坚 丰明坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期236-241,共6页
资源独立约束工作流可满足决策*WS-RI是业务安全规划的典型问题,在云制造等第三方资源环境中有重要意义。增量模式回溯法(Incremental Pattern Backtracking,IPB)是一种能够打破对称,高效求解*WS-RI的新型算法。它的一个主要优势是在模... 资源独立约束工作流可满足决策*WS-RI是业务安全规划的典型问题,在云制造等第三方资源环境中有重要意义。增量模式回溯法(Incremental Pattern Backtracking,IPB)是一种能够打破对称,高效求解*WS-RI的新型算法。它的一个主要优势是在模式验证时,通过渐进方式计算其中各块到资源集的指派图。但其在整个资源集中搜索指派邻点,实际性能存在缺陷,并在模式空间上放大。利用块中各步骤授权资源的分布间隙,设计了一种边界收缩的加速方法。它在搜索过程中增量计算邻域的初始边界,循环对齐和滑动当前边界,过滤无用资源,快速求出各个邻点。随机实例集上的实验表明,该算法显著优于目前最快的非增量模式回溯法。而较现有IPB,对低授权或高资源比例的相对困难实例,时间性能有明显提高。 展开更多
关键词 资源独立约束 打破对称 模式 匹配
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