南充市水资源环境基尼系数研究

运用评价收入分配公平性的基尼系数,选取常住人口、地区生产总值(GDP)和水资源总量3项因子计算了南充市2020年化学需氧量(COD)、氨氮(NH_(3)-N)和水资源总量的资源环境基尼系数,并用绿色贡献系数对南充市2020年各县(市、区)水污染物排放量的公平性进行了评价。结果表明:南充市水资源环境基尼系数均小于0.3,水资源环境总体处于分配平均的状态;顺庆区GDP-COD和GDP-NH_(3)-N的绿色贡献系数分别为2.26和2.13;仪陇县、蓬安县和营山县的绿色贡献系数均小于1,是引起全市主要水污染物排放不公平性的主要原因。

基于GDP的中国资源环境基尼系数分析

通过对基尼系数内涵的扩展,提出了资源环境基尼系数的概念,计算了中国2002年水资源消耗、能源消耗、SO2和COD排放的资源环境基尼系数,提出了以绿色贡献系数作为判断不公平因子的依据.结果表明,中国资源环境的分配差异较小,不公平因子主要集中于西部经济欠发达地区.为缩小中国资源环境分配的空间差异,中、西部地区需要转变发展模式,实现经济、资源和环境的协调发展.

广东省城市资源环境基尼系数

广东省经济的快速发展与资源消耗、污染物排放是密切相关的,如何对资源消耗和污染物排放的公平性、合理性进行评价一直是个难题。构建资源环境基尼系数,用来评价广东省资源消耗和污染物排放的公平性、合理性。资源环境基尼系数是反映在经济贡献率相同的情况下,资源消耗、污染物排放公平程度的一个指标。选取广东省2005年能源消耗、COD排放、SO2排放和工业固体废物排放作为评价指标,计算其资源环境基尼系数,并以绿色贡献系数来判断资源消耗和污染物排放的不公平因子。结果表明,上述4项指标的资源环境基尼系数分别为0.15,0.39,0.38,0.87。能源消耗处于绝对平均的范围内,COD和SO2排放处于相对合理的范围内,工业固废排放处于差距悬殊状态。广东省资源环境的分配差异较大,21个地市中,不公平因子主要集中在清远、韶关、云浮、河源这4个城市,而深圳、广州、中山3个城市体现出的是一种绿色发展模式。为缩小广东资源环境分配的空间差异,清远、韶关、云浮、河源等城市需要转变发展模式,实现经济与资源环境的协调发展。

基于生态容量的广东省资源环境基尼系数计算与分析--与张音波等商榷

张音波等认为:资源环境基尼系数是用来反映在"经济贡献率"相同的情况下,资源消耗、污染物排放公平程度的一个指标,并用"绿色贡献系数"来判断资源消耗与污染物排放的不公平因子。这种基于GDP来计算的"资源环境基尼系数"会产生一种"经济越发达的地区就可以多污染"的误解,且这种"越富裕越有排污权消耗权"的理论与生态学的生态容量理论是相背离的。正确的分析方法应该是"基于‘环境或生态容量’的资源环境基尼系数",从生态容量的角度,重新定义资源环境基尼系数,并确立基于生态容量的"绿色负担系数"来评价其不公平性。选取广东省2005年各城市SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗为评价指标,选取在统计资料上统计的便于分析对照的"森林面积"和"耕地面积"指标为"生态容量"的表征指标,计算其资源环境基尼系数和绿色负担系数。结果表明,2005年广东省上述4项指标的资源环境基尼系数分别为0.65、0.58、0.60、0.57,均明显高于0.4的"警戒线",说明广东省资源环境容量分配差异较大。从绿色负担系数来看,研究结果与张音波等的结果恰恰相反:在广东21个城市中,深圳、佛山、东莞、中山、广州等经济发达城市是主要的不公平因子,是需要转变经济发展模式的城市,更须注重经济与环境的协调发展。

中国城市资源环境基尼系数研究

文章选取中国内地2009年工业废气排放、工业废水排放、工业固体废物产生和能源消耗为评价对象,分别构建基于工业GDP和生态容量的资源环境基尼系数评价方法,以工业贡献系数判断工业经济效益及资源利用率水平,以绿色负担系数判断资源消耗和污染物排放不公平因子,并将两种评价方法综合分析。

基于生态容量的中国资源环境基尼系数研究

选取中国内地2007年SO2排放、工业固废产生、废水排放和能源消耗作为评价指标,以＂森林面积＂和＂农业用地＂为＂生态容量＂表征指标,计算基于生态容量的中国资源环境基尼系数,以绿色负担系数判断资源消耗和污染物排放不公平因子.结果表明：4项指标资源环境基尼系数分别为0.56、0.57、0.67、0.60,表现出极大区域分配不公平性.由绿色负担系数可知,上海、天津、江苏、北京、山东、河北、山西、河南、辽宁、浙江、重庆、广东等经济发达省市是主要不公平因子,需要转变经济发展模式,减少环境压力.

资源环境基尼系数测算下的绿色贡献研究——以江苏省为例

以江苏省2009年13个城市废水的排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量及能源消耗量作为评价指标,计算其资源环境基尼系数和绿色贡献系数。计算得出4个指标的资源环境基尼系数分别为0.66,0.16,0.14,3.1。废水的基尼系数超过了0.5的悬殊值,能源消耗量的基尼系数快接近于"警戒值"的范围,说明江苏省的废水排放以及能源消耗分配差异很大。二氧化硫排放量、工业烟尘的排放量的分配差异较平均。从绿色贡献系数来看,南京市区、常州市区、淮安市区、镇江市区、泰州市区是引起不公平性因子的主要原因。因此江苏省首先应重点控制资源环境基尼系数大的污染物排放,其次应在控制能源消耗上加大力度。与此同时应实施有差异的废弃物排放政策,促进区域资源环境的协调发展。

太原市资源环境基尼系数研究

采用资源环境基尼系数法,选取太原市"十一五"末工业SO2排放、能源消耗和水资源消耗作为评价指标,计算出其资源环境基尼系数,并以绿色贡献系数来判断资源消耗和污染物排放的不公平因子,对太原市资源消耗和污染物排放的公平合理性进行评价。结果表明,工业SO2排放处于两极分化状态,能源消耗处于极度两极分化状态,水资源消耗处于相对合理的范围内;太原市10个辖区、地市资源环境的分配差异较大。

陕西省资源环境基尼系数与生态化实现度分析

从资源和环境双调控出发,选取陕西省2007年能源消耗、工业固废排放、工业废水排放、工业SO2和烟尘排放5个评价指标,计算其资源环境基尼系数,并以绿色贡献系数来判断资源消耗和污染物排放的不公平因子,由此对陕西省生态化实现度进行评测。结果表明,上述5项指标的资源环境基尼系数分别为0.36,0.80,0.52,0.60,0.69。能源消耗处于比较合理的范围内,其它4项均处于差距悬殊状态。陕西省资源环境的分配差异较大,11个地市中,不公平因子主要集中在渭南、汉中,而西安,延安,榆林,宝鸡,杨凌5个城市生态化实现程度高,体现出绿色发展的模式。

河南省资源环境基尼系数分析

选取2013年河南省资源和环境污染指标进行资源环境基尼系数和绿色贡献系数分析。结果表明,2013年河南省资源消耗、SO2、NOX、烟(粉)尘、COD和NH3-N排放量的资源环境基尼系数分别为0.17,0.32,0.19,0.37,0.28和0.25。指出,烟(粉)尘排放的资源环境基尼系数已接近0.4的国际警戒线;河南省应对烟(粉)尘排放分配加以控制和调整;郑州、南阳和许昌的经济贡献率均大于其资源消耗和污染物排放占全省的比例,对全省的公平性分配贡献较大。

基于多角度基尼系数的江西省资源环境公平性研究

资源环境基尼系数是衡量和评价资源消耗、污染物排放在各个城市或地区间的公平性与合理性的有效途径。对基于GDP(gross domestic product)、人口、国土面积等角度推算的资源环境基尼系数方法的优劣性进行了评价,提出了"生态负荷系数"的概念,界定了"生态容量"的概念与内容,并从GDP、人口和生态容量的角度出发,以江西省11地市作为评价对象,选取2009年能源消耗、水资源消耗、COD(chemical oxygen demand)排放及SO2排放等4个评价因子,构建了江西省资源环境基尼系数、生态负荷系数的计算与评价方法,并对计算结果进行了对比分析。结果表明:(1)不同角度计算的基尼系数不尽相同,从生态负荷系数来看,在江西11个城市中,南昌、鹰潭、萍乡、景德镇、新余等经济发达城市是引起能源消耗、SO2排放主要的不公平因子,是需要转变经济发展模式的城市,更须注重经济与环境的协调发展;(2)从生态容量的角度推算的资源环境基尼系数普遍高于从GDP和人口角度推算的资源环境基尼系数,且都高于"警戒线";(3)从理论上看,基于生态容量角度的资源环境基尼系数比基于GDP和人口角度的资源环境基尼系数更为科学与合理。文章最后讨论了不同角度的资源环境基尼系数及生态负荷系数的科学性与合理性的问题。

基于生态容量的河南省资源环境公平性研究

文章基于生态环境容量,定量分析了河南省2007-2012年资源环境的公平性问题。结果表明:(1)近6年来,河南省基于生态容量的各指标基尼系数大小顺序为:固体废弃物>工业废气>能源消耗>工业废水。其中前三者的基尼系数均大于0.4,超过了国际公认的"警戒线"水平。河南省各地市在固体废弃物、废气排放和能源消耗方面存在着很大的不公平性;(2)郑州、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、许昌、三门峡和济源等10个地市的4项生态负荷系数均大于1。这些地市是造成河南省能源消耗及污染物排放的不公平因子;(3)河南省整体能耗及污染物的排放不公平性受产业空间布局影响。河南省应兼顾"公平和效率",注重生态经济协调发展。

山东省经济发展与资源环境关系的协调性研究

随着工业化和城市化进程的加快,区域资源环境问题日渐突出。近年来,自然资源匮乏和生态环境恶化等问题严重制约着山东省经济的发展,导致了经济发展与资源环境之间的协调性不高。文章选取了能源消耗、COD排放、SO2排放和工业固体废物排放4个指标,计算得到了山东省的资源环境基尼系数和绿色贡献系数。得出:1)山东省资源环境基尼系数均在0.4的"警戒线"以内;2)青岛、威海、东营这三个经济比较发达的城市,经济发展与资源环境的协调性较好,莱芜和日照的经济发展与资源环境的协调性较差,是引起山东省经济发展与资源环境不协调的主要因子;3)经济发展阶段越高,能源消耗、SO2和COD排放与经济发展水平越协调。研究对于山东省区域可持续发展具有一定的借鉴和指导作用。

基于人均生态承载力的安徽省资源环境公平性研究

通过对人均生态承载力内涵的扩展,提出了生态承载系数的概念。从多个时间断面出发,计算2001—2010年安徽省17个地市的人均生态承载力,并选取能源消耗、水资源消耗、SO2排放和COD排放4个评价因子,构建基于人均生态承载力的安徽省资源环境基尼系数和生态承载系数的计算与评价方法。结果表明:(1)安徽省SO2排放的资源环境基尼系数高于0.4的警戒线,能源消耗的资源环境基尼系数接近0.4的警戒线,水资源消耗和COD排放的资源环境基尼系数均处于相对平均等级。(2)总体来看,省内资源型城市马鞍山、淮南,经济较发达城市合肥和沿江工业城市安庆、芜湖是安徽省资源消耗和污染物排放不公平性的主要因子,需要优化资源环境分配;皖南山区城市黄山、池州和宣城是安徽省资源消耗和污染物排放公平性的主要因子。该研究可为安徽省资源环境安全性评估和分配提供理论依据。

浙江省各地市资源环境公平性分析

环境公平性主要是指基于经济产出的环境公平性,为表征经济增长与资源消耗和污染物排放之间的的公平性、合理性,本文采用资源环境基尼系数与绿色贡献系数,选取能源消耗、COD排放、SO2排放和工业固体废物排放作为评价指标,并以绿色贡献系数作为判断内部单元资源消耗和污染物排放不公平因子的依据。结果表明,浙江省资源环境的分配差异较大,11个地市中,不公平因子主要集中在衢州、丽水两市,而杭州、台州、金华3个城市体现出的是一种绿色发展模式。为缩小浙江资源,环境分配的空间差异,衢州、丽水、湖州等城市需要转变发展模式,实现经济与资源环境的协调发展。

工业低碳经济发展模式的评价研究

利用资源环境基尼系数分析技术与2008年广州市第二次经济普查的工业能源消费数据,构建了低碳经济发展模式评价指标体系,同时研究了广州市的工业(规模以上工业企业计算口径)经济发展模式与特点,为实现经济与资源环境的协调发展,提出了相应的对策和建议。