数字化转型与企业全要素生产率——基于资源配置效率的机制检验

制造企业数字化转型既是实现制造业数字化、网络化、智能化的关键路径,也是促进我国经济高质量发展的必然选择。以2011—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,实证考察企业数字化转型对其全要素生产率(TFP)的影响及机制。结果表明:数字化转型能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制方面,数字化转型可以通过改善资源配置效率促进企业全要素生产率提升。具体而言,数字化转型通过提高企业供应链运作效率与矫正过度投资提升投资效率,进而提升企业全要素生产率;进一步分析发现,在高新技术企业以及东部地区和南方地区,数字化转型对企业全要素生产率的提升作用更加显著。结论可为理解企业数字化转型的经济效应提供新的经验证据,从而为夯实经济高质量发展必备的微观基础提供重要政策启示。

区域数字化对绿色全要素生产率影响研究——基于金融资源配置效率的调节效应

加快数字化和绿色化协同转型逐渐成为经济社会转型的两大主流趋势,高效的金融资源配置可以为绿色经济转型提供融资支持和风险管理。选取2011—2022年中国30个省区市的面板数据,构建动态空间杜宾模型分析区域数字化对绿色全要素生产率的影响,并探讨金融资源配置效率的调节作用。研究结果表明,区域数字化对绿色全要素生产率存在空间溢出效应;金融资源配置效率短期内发挥正向调节作用;金融资源配置效率在短期及长期内对东、中、西部和东北地区的调节作用呈现异质性。从推动数字化发展、优化金融资源配置及加强区域合作三方面促进绿色全要素生产率提升,实现绿色发展。

黄河流域农业水资源生态韧性与用水效率耦合协调及驱动因素研究

韧性与效率是可持续发展的两个核心要素,统筹农业水资源生态韧性和用水效率协调发展,对于推动黄河流域生态治理和农业高质量发展具有重要现实意义。利用熵权-Topsis法、超效率SBM模型对黄河流域农业水资源生态韧性与用水效率进行测度,构建耦合协调度模型分析两者间的协调发展水平,借助核密度估计、ArcGIS图示法、Dagum基尼系数和空间自相关考察耦合协调度的时空演变格局及空间集聚效应,并运用地理探测器模型识别其驱动因素。结果表明:①时空演化上:2007-2021年全流域耦合协调度均值呈现先降后升的“U”形演化趋势,良好协调区呈现由点到片、由北至西南、由外围向内部蔓延的空间格局。②区域差异上:中游区域内差异扩大,上游和下游区域内差异缩小但两者区域间差异最大。③空间集聚上:偏向于随机分布且空间集聚较弱,未形成连片效应。④驱动因素上:自然灾害、研发投入与产业发展是协调发展度的主要影响因子。针对协调演化发展现状,提出“中心带动边缘”、“技术协同管理”、“政府结合市场”的一体化、系列化、多元化发展策略。

湖北省县域医疗卫生资源技术效率与全要素生产率研究

目的:了解2012—2014年湖北省县域医疗卫生资源技术效率及全要素生产率的情况,并分析技术效率的影响因素,为优化县域医疗卫生资源效率提供参考。方法:采用普查的方法,对湖北省64个县的医疗卫生资源情况进行调查,采用DEA-BCC模型分析县域医疗卫生资源技术效率,DEA-Malmquist模型测算全要素生产率,面板Tobit模型分析技术效率的影响因素。结果:(1)2012—2014年湖北省县域医疗卫生资源技术效率平均值分别为0.811、0.817和0.727。人均地区生产总值、城镇人均可支配收入、农村居民纯收入和是否公立医院改革试点县对县域医疗卫生资源的技术效率有显著的影响。(2)2012—2013年湖北省有38(59.4%)个县全要素生产率出现下降,其中,20个县是由于技术效率变化指数和技术进步变化指数共同下降造成,16个县是由于技术进步变化指数下降造成;2013—2014年38个县(59.4%)全要素生产率出现下降,其中,33个县是由于技术效率变化指数下降造成。结论:(1)湖北省县域医疗卫生资源技术效率较低,从技术效率影响因素看,可以通过推进分级诊疗、合理增加卫生投入、制定改革政策兼顾资源效率等措施提高资源技术效率;(2)大部分县域医疗卫生资源的全要素生产率出现下降,应加强人才队伍建设,创新管理模式。

新质生产力对资源配置效率的影响效应研究

培育和发展新质生产力是新时代提升资源配置效率的重要途径。本文基于2011~2022年中国省级面板数据,研究新质生产力对资源配置效率的影响效应及作用机制。结果表明:①新质生产力能够缓解市场扭曲,提升资源配置效率;②新质生产力通过提高劳动生产率、增强市场竞争间接促进资源有效配置;③新质生产力对东部地区资源配置效率的提升作用最强,中部地区次之,西部地区不显著;④新质生产力对资源配置效率表现出负向空间溢出效应;⑤新质生产力促进资源有效配置的过程中存在产业结构门槛。鉴于此,中国应加快培育和发展新质生产力,以此为契机促进资源配置效率有效提升、实现经济高质量发展。

黄河流域农业生态效率与绿色全要素生产率耦合协调研究

为探究黄河流域农业生态效率与绿色全要素生产率耦合协调程度,基于2001—2019年省域数据,采用耦合协调模型评价黄河流域农业生态效率与绿色全要素生产率耦合协调度,并使用灰色关联模型对两者未来十年的耦合协调度进行预测。研究表明:研究期内黄河流域农业生态效率在时序上稳步增长,空间上黄河流域下游农业生态效率始终最高,上游有超越中游的趋势。耦合度从拮抗阶段提高至高水平耦合阶段,黄河流域下游率先进入磨合阶段与高水平耦合阶段,中游次之。耦合协调度在研究期内处于轻度失调衰退与勉强协调发展阶段,预测未来十年黄河流域将有一半以上的省区耦合协调度达到中级协调发展及以上,各省区之间呈现差异化耦合协调发展格局。

资源效率与劳动生产率之比较

劳动生产率是以节约和高效使用劳动为出发点,但往往是以牺牲其他要素(包括人的生存环境)甚至劳动本身为代价,造成生态危机,威胁到人类的生存。要促进可持续发展,不仅要提高劳动的效率,还要提高其他资源的有效值。为此,需要建构一个新的以资源效率为指标的运行体制与机制,加快经济发展方式转变。

资源环境约束下的区域农业生产率研究——兼及鄱阳湖生态经济区建设

传统农业生产率测度如果忽视资源环境约束,就不能准确地衡量地区农业经济的真实增长绩效。本文首先对资源环境约束与区域农业生产率之间的关系给出一个理论分析框架,在此基础上指出资源环境约束下农业生产率研究的创新方向在于:资源环境约束下的农业生产率测算比较和影响因素分析、资源环境政策实施成本分析以及资源消耗与环境污染的影子价格测算。最后结合鄱阳湖生态经济区建设的区域重大发展战略需求,阐述资源环境约束下鄱阳湖生态经济区农业生产率研究的关键问题,从而为鄱阳湖生态经济区发展现代农业产业体系提供决策支撑。

水生态文明城市建设试点影响工业水资源绿色效率吗?

水生态文明城市建设试点是生态文明建设的重要举措,对我国经济高质量发展意义重大。将水生态文明城市建设试点作为一项准自然实验,选取2006—2021年248个城市的面板数据,建立渐进双重差分模型,探究该项试点如何影响工业水资源绿色效率,并通过中介效应三步法检验影响机制,同时将样本分组进行区域、经济发展和工业基础异质性分析。结果显示:1)水生态文明城市建设试点能够显著提升城市工业水资源绿色效率,通过了平行趋势检验、安慰剂检验、替换测算模型、倾向得分匹配等稳健性检验;2)产业结构升级影响机制的中介效应占总效应比重为12.17%,绿色技术创新占总效应比重为45.43%,说明产业结构升级和绿色技术创新是该项试点影响工业水资源绿色效率的两个重要作用机制;3)水生态文明城市建设试点的影响存在异质性,相较于中西部地区、经济发展水平较低城市和老工业基地城市而言,该项试点对工业水资源绿色效率的提升效应在东部地区、经济发展水平较高城市和非老工业基地城市更显著。针对以上结论,提出如下建议:1)继续推进水生态文明城市建设试点;2)统筹规划产业结构,持续提高绿色创新能力;3)因地制宜构建水生态文明建设方案。

金融结构创新水平匹配、资源配置效率与绿色全要素生产率

金融供给侧结构性改革和绿色经济增长成为新时代经济发展的主旋律。本文基于耦合协调度模型测度了金融结构创新水平匹配程度,并在OECD绿色增长战略框架下,运用2000~2015年省级面板数据实证检验了金融结构创新水平匹配度对绿色全要素生产率的影响机制。研究表明:提高金融结构创新水平匹配度显著提升了绿色全要素生产率;金融结构创新水平匹配度通过显著改善劳动力和资本的配置效率从而提升绿色全要素生产率;进一步通过内生性处理表明了结论的稳健性。金融结构创新水平匹配度的提高对我国东部、中部、西部地区的绿色全要素生产率的提升都存在显著的促进作用,但在影响程度方面呈现差异;而在经济包容程度不同的地区,提高金融结构创新水平匹配度的绿色全要素生产率效应也不同。

双循环重心变化、贸易自由化与我国生产率增进——基于资源重新配置效率视角

构建双循环新发展格局、推动高质量发展是中共中央关于“十四五”规划与2035年远景目标的战略决策。双循环新发展格局涉及双循环重心变化问题,高质量发展的要义之一是生产率增进。本文将双循环重心变化嵌入异质性企业贸易模型,从资源重新配置效率视角,演示双循环重心由国际向国内转变对贸易自由化的生产率增进效应的影响,而后利用1998—2013年中国制造业企业数据进行实证检验。研究发现,以国际循环为主体的贸易自由化导致集约型资源错配和扩展型资源错配,从而抑制行业总生产率增长;而以国内循环为主体的贸易自由化则有助于提高行业内资源配置效率,从而促进行业总生产率增长。因此,转变过度依赖国际大循环的经济发展模式,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局是增进贸易自由化的生产率效应,推动对外贸易高质量发展的关键所在。

资源型城市生态效率时空演变及影响因素研究——以黑龙江省为例

基于黑龙江省13个地级市2011—2020年的面板数据,利用超效率SBM模型,结合Malmquist指数、空间自相关模型揭示其时空演变特征,利用面板回归模型探寻关键影响因素。结果表明:(1)基于时间测度生态效率整体呈增加趋势,但仍有较大发展空间。不同区域生态效率差异较大,煤炭资源型城市生态效率上升趋势较为显著。(2)生态效率空间格局由集聚向随机分布演变,处于高—低集聚和低—高集聚的“非典型”区域占比提高,经济关联性逐渐减弱。(3)工业发展水平、产业结构升级、技术水平和对外开放对生态效率产生显著负向影响,环境规制对生态效率产生显著正向影响。基于实证研究结果,提出提升黑龙江省生态效率的对策建议。

资本深化、资源配置效率与全要素生产率:来自小企业的发现

关于资本深化促进生产率提升、资源错配导致企业全要素生产率低下的问题,学术界基于大中型企业的研究已基本达成共识,而针对小企业研究较少。本文构建三者之间的理论模型,并基于江苏省小企业数据进行实证检验。研究发现,资本深化对资源配置效率的影响呈现倒U型,而与生产率为U型关系。资本深化程度较低或较高的企业改善资源配置效率可以促进生产率提升,而中等水平的企业呈现抑制效应。这在小规模企业、低技术行业中更加明显。小企业面对劳动工资、利率水平上涨,其资源配置效率被抑制,但是能够提升企业生产率。本文的政策启示是政府在支持中小企业投融资的同时,对中小企业人才和用工政策应予以更多支持。

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008~2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现:(1)高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。(2)高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。(3)高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。(4)高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。

山东省水资源生态足迹与用水效率时空测度

采用水生态足迹、生态承载力及盈亏指数,从时空角度分析2000—2018年山东省水生态足迹、万元GDP用水效率随时间演变情况,并对2007,2010,2015和2018年山东省17个地级市水生态足迹和用水效率时空差异进行研究,以揭示山东省水资源利用效率及空间分布特征,为水资源优化利用提供参考依据.2000—2018年,山东省水生态足迹呈先升后降趋势,其中农业水生态足迹最高,但呈下降趋势,农业用水效率有所提升;工业用水效率持续高于农业,且处于稳定态势.山东省总体水生态赤字较严重,大多数地区处于水生态亏损状态,济宁市水生态赤字最大.空间上,山东省水生态足迹高值区分布较为稳定,集中分布在山东省西部,且西部地区水生态赤字严重;而沿海城市用水效率较高,水生态赤字相对较低,临沂和烟台2市的水生态承载力较高.各地市万元GDP水生态足迹相差较大,呈西部高、北部低的空间格局.山东省应结合区域实际情况,在农业、工业、生活和生态用水等方面采取相应措施,提高用水效率,促进区域可持续发展.

统一大市场背景下数据要素资源集聚对物流业效率的影响——基于全要素生产率的机制分析

充分发挥数据要素资源这类生产要素的积极赋能作用,实现我国物流业高质量发展已成为新发展格局下统一大市场建设的重要方向。本文基于我国30个省区市面板数据,实证分析了数据要素资源集聚、地区全要素生产率和物流业效率三者之间的动态关系,并就全要素生产率在数据要素资源集聚对物流业效率的影响中是否存在中介效应进行了检验。

开征水资源税提高企业全要素生产率了吗?——来自A股制造业企业的证据

开征水资源税试点是近年来我国税制改革的重要内容之一,也是完善绿色财税体制的重要环节。在积极推进经济社会绿色发展的同时,如何保证企业全要素生产率的持续增长,成为我国绿色经济发展面临的新挑战。基于2016年开始逐步推行水资源税改革试点政策的准自然实验,采用2014—2020年A股制造业企业的面板数据,使用双重差分法实证检验了水资源税试点改革与企业全要素生产率之间的关系。研究发现,水资源税改革对制造业企业的全要素生产率存在显著的促进作用,水资源税主要通过提升企业技术创新水平和改善企业资本配置效率两个渠道影响企业全要素生产率,且该政策效果在不同地区与制造业细分行业的企业之间存在异质性。本研究为继续扩大水资源税改革试点范围,促进制造业高质量发展提供了有益参考。

中国区域全要素生产率的增长率分解和资源配置效率研究

文章使用以超越对数生产函数为基础的随机前沿模型,测算中国自改革开放以来的全要素生产率(TFP),将TFP增长率分解为前沿技术进步率、资源配置效率变化率、规模报酬收益率和技术效率变化率,重点考察各区域资源配置效率的变化情况及其对TFP增长率的影响。研究发现,改革开放以来TFP增长速度相对缓慢,各区域资源配置效率不断提高;在投入要素方面,资本要素配置不断优化,劳动要素存在明显的错配;在贡献度方面,虽然前沿技术进步率对TFP增长贡献最大,但资源配置效率的改善也对TFP增长贡献了很多;规模报酬收益率的持续下降对TFP的增长有很大的不利影响,而技术效率的变化对TFP的增长影响很小。

黄河流域生态脆弱区农业水资源利用效率实证研究

农业水资源的高效利用关系到黄河流域生态脆弱区水资源的安全.利用Malmquist生产率指数模型和数据包络分析模型(BCC模型),建立了黄河流域生态脆弱区全要素生产率和农业水资源利用效率的计算模型,把研究区域2013—2021年的面板数据代入计算模型中,分析农业水资源利用效率和农业用水全要素生产率.研究得出黄河流域生态脆弱区农业水资源利用效率呈波动下降趋势,青海、内蒙古、陕西三省(自治区)农业水资源利用率达到有效水平,四川与青海两省的农业水资源利用率出现下滑现象,宁夏回族自治区则实现了农业水资源利用效率的提升.农业水资源利用全要素生产率指数与技术进步指数的变化趋势接近.所得结果为黄河流域生态脆弱区农业水资源高效利用政策的制定提供参考依据.

矿产资源开发、生态环境破坏与农业全要素生产率损失--以黄河流域为例

以兼具粮食主产区与自然资源开发密集区双重特征的黄河流域为研究对象,将工业企业数据库中约6500家从事矿产资源开发的企业数据匹配到县域层面,定量评估2003—2013年该流域矿产资源密集开发对当地农业全要素生产率(ATFP)的影响,并从生态环境破坏视角对其影响机制进行实证检验。结果发现:在控制了基础设施条件、城镇化水平、工业化水平、劳动力转移量等因素后,样本期内黄河流域矿产资源密集开发使得当地ATFP平均损失约为10.06%,该效应在流域的不同地段呈现出一定的异质性,中下游的损失更为严重,损失度达13.31%。从作用机制来看,上述损失中近1/4源自当地矿产资源开发所产生的生态环境破坏。因此,重视工业污染对农业生产的负面影响,对农业发展方式转型乃至乡村振兴战略具有重要意义。