气象计算网格平台资源监视模块的设计与实现

气象计算网格聚合的计算资源具有地理分布、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。气象计算网格平台软件系统的资源监视模块,涉及了远程气象网格节点、资源状态信息获取、web展示等3个层次。资源状态信息获取层可分为轮询、收集、整理等功能,web展示通过资源地理视图和资源列表栏目实现。基于ARCON客户工具箱技术开发实现了资源信息轮询和收集功能。现已实现对国家级网格节点及北京、成都、广州、沈阳4个区域级中心网格节点和安徽省级网格节点的10个高性能计算机系统的集中监视。

基于WEB资源监视的入侵检测系统设计与实现

入侵检测是网络安全的一个新方向,该文在研究了Web服务器安全问题和对攻击WWW服务器的手段分析的基础上,提出了基于Web资源监视和网络监视相结合的网络入侵检测系统的模型,并对实现的原型系统进行了详细的论述。

调度自动化系统资源监视模块的设计与实现

智能电网中的调度自动化系统具有计算节点多、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。为保障系统自身的稳定运行,需要对各个计算节点的CPU、内存、硬盘等资源的使用情况进行监视,对不稳定因素发出告警。本文设计了一个完成监视和告警功能的资源监视模块,并详细介绍了资源监视信息的采集、分析、存储和展现等关键技术。这些技术已在调度自动化备调系统中应用,为自动化人员提供了实时可靠的监视工具,保障了系统的正常运行。

用.NET开发基于资源监视的入侵监测系统

讨论了Windows平台的网络安全现状,依据资源监视的思想,构造了Windows平台局域网入侵检测系统的框架,并在.NET框架下实现了该入侵监测系统。

在网格环境中基于移动代理的资源监视

对于高性能的分布式计算系统，尤其是网格，监视各种计算资源是一件至关重要的事情。在网格中，实体巨大的差异性，庞大的数量，行为的动态性以及地理上的分布状态，使得发现和监视各种资源及服务成为一项挑战。该文提出了一种基于移动代理的网格监视体系，解释了该技术特别适合于网格的原因，介绍了这种体系结构所需组件及其功能，以及实际的运行模式。

基于编目数量最大化的空间目标监视资源调度规则研究

针对传统调度方法中空间目标编目数量不高、调度效率较低的问题,提出了运用多规则调度策略的方法来提高目标编目数量。以观测需求与跟踪弧段为输入,对空间目标跟踪弧段进行可见性预报,将多种调度规则融入传统调度流程中,以多组不同空间目标数量为参照,通过仿真实验对比两种不同调度策略下的调度结果。实验表明:相同的5个监视设备执行空间目标编目任务,当监视资源利用率接近100%时,基于多规则的调度策略最大可以实现对6500个左右空间目标的稳定编目,而传统调度策略最大只能实现3200个左右空间目标的稳定编目。多规则调度策略相较于传统调度策略,最大编目数量提高了103%。

调度自动化系统资源统一监视功能研究与实现

在电力调度自动化系统中,系统资源状态是判断自动化系统运行情况的重要标志。系统资源的相关信息是系统问题分析的重要参考依据,调度自动化人员通过分析收集的信息,发现和解决自动化系统中潜在的隐患,避免重大问题的出现。文章设计了一种用于电力调度自动化系统的资源监视软件模块,来监视电力系统中的主要资源状态(包括服务器,工作站,交换机,数据库,中间件等等),并实时获取资源的相关信息进行存储。

基于区块链和边缘代理的电力资源动态监测调度系统

以电力系统内分布式电源的渗透率为出发点,提出了基于区块链和边缘计算的电力系统调度资源动态监测系统。分析了区块链中的区块结构以及边缘代理的基本模型,提出了基于区块链的能源互联网系统。针对电力调度资源监测进行建模,分析了包括风电、光伏、储能和需求响应等形式在内的调度资源模型,说明了可调度资源监视的基本内容。提出了基于区块链和边缘代理的调度资源监视系统架构,分析了系统的硬件结构,说明了数据对比分析流程,利用边缘代理进行数据资源监视。仿真结果表明,该系统在调度管理以及数据监视方面是有效性的。

基于Python协程技术的LAMOST控制节点分布状态采集与监视系统

现代大型天文望远镜的控制一般由多台独立(或组成集群)的计算机完成。这些计算机的性能、效率与可靠性直接影响整个望远镜的稳定运行。因此,需要研制一套实时对各控制计算机(节点)硬件资源信息进行采集、存储、监控的软件系统,并提供一定的预警功能。这样的系统可以有效排除隐患进而提高望远镜整体观测运行的效率。在深入分析LAMOST观测运行需求的基础上,采用异步协程技术,设计和开发了一套基于Python语言的硬件资源监控系统,系统可以高效稳定地采集获取计算机的各种状态,也可以获得相应部件的实时信息,并提供多种人机交互方式,为后续开发提供了扩展接口。该系统部署于LAMOST环境中,实际运行表明整个系统取得了较好的效果。

一种基于Spark在线Web服务的高效低延迟调度资源算法

Spark作为流行的分布式数据处理框架,其资源的调度方式和资源的利用率直接关系到集群计算处理的效率和速度。针对Spark资源调度问题,在Spark自身考虑的资源因素内存和空余核数下,提出新的调度算法。算法通过实时监视工作节点资源利用情况,增加对节点CPU处理速度和CPU剩余利用率的考虑,重新调度与分配资源,为Spark作为Web服务高并发请求、低延迟响应提供优化,还可以减少传统方式没有考虑的资源因素导致出现的资源利用倾斜现象,提高资源的利用率。实验表明,改进的资源调度算法有较好的效果。

如影随行 电脑监视面面观

尝过被监视的滋味吗？这个问题提得似乎有点奇怪，不过小编在这里说的“监视”，言下之意是指用软件监控我们的电脑。现在的软件越做越复杂，到底对系统影响如何，我们不得而知。为此小编们特地企划了这样一个专题，通过文中的介绍，相信大家一定能对系统的运行状况了如指掌。这样一来，提早发现系统中潜在的问题也就非常轻松了。

完善计算机内存设置

内存是计算机中的一个重要资源，内存不足会导致系统的整个性能严重下降，要完善计算机内存设置，主要包括监视系统资源，监视系统性能，调整交换文件，从而达到资源的有效利用。

The Need for Nile River Vessel Traffic Services （NVTS）

Rivers are the basic natural resources for various human activities. For that reason, the river banks have encouraged pioneers to construct their new towns. River transport has always been of vital importance for the economy of various nations. This could be done fhrough descriptive and analytic navigation in rivers and navigation at sea specially in confined waters. Vessel traffic services （VTS） system deals with managing ship traffic and suggesting best routes for vessels at busy and confined waters. Nile traffic service （NTS） as a Nile traffic monitoring system established by rivers protective authorities, can be alike to VTS maximum economic returns coming from fiver routes can be recognized with assistance of Nile traffic services which keep significant river information available for all users at all times. It also helps keep waters safer and more controlled by detecting illegal cargo activities the paper aims to re-plan River Nile for using in navigation and transportation due to its significant importance for a country like Egypt.