资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价模型

经典的数据包络分析(DEA)模型将决策单元看作"黑箱",忽视决策单元的内部过程,必然会高估决策单元的效率。本文研究了一种资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价方法,针对此类生产过程的内部过程,研究其内部运行机制对整体效率的影响。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但更有助于管理者确定生产过程的非有效来源及其效率改进方向。实例证实本文方法的合理性。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

资源约束型两阶段DEA模型的效率改进与分解

传统的资源约束型两阶段DEA模型主观地运用"算术平均"或"几何平均"方法将各阶段效率集结来度量整体效率,忽视了各阶段资源投入产出要素的动态配置信息,从而不能客观地评估决策单元的效率得分。文章构建的模型充分考虑了各阶段投入产出要素的动态配置信息,无需事先主观设定各阶段效率的组合关系。此外,针对整体效率最优的求解方案不唯一所导致的效率分解结果也不唯一的问题,构建了资源约束型的效率分解模型,并用一个实例证明了方法的合理性。

“两山论”对发展理论创新的实践性分析——以生态系统服务价值实现的条件组态为视角

习近平的“两山论”作为对生态发展理念的全新诠释,其核心在于强调“和谐共生”的深刻内涵,同时更深刻地揭示了可持续发展的生态路径。研究通过理论模型和案例举证对这一创新的理论价值与实践价值进行了深入分析。研究发现,生态资源管控与迂回生产的结合,以及实际交易效率的提升,是实现生态价值的两组关键条件。研究不仅揭示了各因素间的相互作用及其对生态价值实现的影响机制,还通过对比不同地区的生态价值实现案例,提炼出成功实现生态价值的共性因素和条件组合。实践证明,“两山论”不仅为发展理论注入了新的活力,而且为当今世界的发展实践提供了宝贵的指导。

两阶段链形系统生产可能集与DEA评价模型

数据包络分析是一种评价决策单元之间相对效率的数学规划方法,已经被普遍接受并获得广泛应用.两阶段链形系统是一类典型的复杂生产系统,与其相关的效率评价研究是当前研究的热点内容,但对链形系统生产可能集的研究还有待完善.给出两阶段链形系统生产可能集三种定义,证明三者的等价性,并在此基础上给出链形系统的DEA效率评价模型.本文方法可为链形系统性能改善确定明确的标杆,并通过一个算例进行了演示.

两阶段生产系统的DEA效率评价模型

数据包络分析(DEA)作为一种数学规划方法,已经被广泛用来评价一个决策单元相对于其它决策单元的效率。经典的DEA模型把决策单元看作一个“黑箱”,对决策单元的内部运行机制不作深入的研究。本文以一个两阶段生产系统为例,从生产系统的内部过程出发,提出一个基于DEA的模型以合理评估该决策单元的相对效率。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但确实有助于管理者确定生产过程(如供应链)的非有效来源及其效率改进方向。

计及需求侧资源的主动配电系统两阶段优化调度

可再生能源具有间歇、随机的出力特性。随着大量可再生分布式能源接入主动配电系统,其安全稳定运行受到了严重的挑战。采用基于场景的鲁棒优化方法构建了计及需求侧资源和快速启动机组的主动配电系统两阶段优化调度模型,以系统运行成本最小为目标,实现分布式可再生能源的消纳。在日前调度阶段,制定ADS的购电计划,及网内快速启动机组的启停计划;在日内调度中,结合日前调度,确定快速启动机组出力与需求侧资源出力,实现负荷动态平衡。最后采用修改的IEEE 33节点算例对所提出模型进行分析,结果证明了模型的可行性与科学性。

水火发电系统随机生产模拟的两阶段定区间等效电量函数法

针对等效电量函数有效区间在随机生产模拟过程中不断变化的性质,通过平移变换得到了固定的有效区间,提高了计算效率。基于等效电量函数法误差来源的分析,提出了两阶段定区间等效电量函数法。第一阶段进行水火电带负荷位置的协调优化,根据系统负荷及各机组容量的"最大公因子"确定尽可能大的模拟间隔,以在不损失精度要求的前提下提高计算效率;第二阶段仅对存在空闲容量的水电厂进行模拟,采用较小的间隔以提高失负荷概率(LOLP)指标的计算精度。采用IEEE-RTS 79修正及扩大系统的仿真分析表明,相比于传统的等效电量函数法,所提方法在相同的精度要求下具有更高的计算效率,特别适用于对LOLP指标精度要求较高的场合。

两阶段生产系统下我国省际生态效率评价研究

文章将区域生态效率视为由资源转换和环境治理两个阶段串联构成的生产系统,应用环境生产技术和数据包络分析构建生态效率评价模型,在区域异质性视角下对我国2008—2015年27个省份生态效率进行评价研究,结果表明:考察期内我国大多数省份在不同前沿下资源转换效率均较高且差异不大,不同省份生态效率差异主要来源于环境治理效率;低排放区域在不同前沿下三大效率差距较小,但中高排放区域在不同前沿下三大效率差距较大,我国生态效率同类区域趋同特征显现。

适应新型电力系统多类灵活性资源日前-实时协同优化模型

在高比例新能源并网背景下,为了保证新型电力系统运行的安全稳定,挖掘多类灵活性资源的调节潜力至关重要。为此,提出多类灵活性资源日前–实时两阶段协同优化模型。首先,通过场景模拟和场景削减技术模拟新能源发电不确定性,并分析了电源侧、用户侧、储能侧灵活性资源的类型及优势。然后,设计日前–实时两阶段优化框架并建立风险经济调度模型,在日前阶段,根据新能源预测功率确定启停计划、发电计划等,以最小运行成本达到功率平衡。在实时阶段,根据新能源实际模拟功率确定调整功率、调用备用容量、需求响应程度,以最小期望成本达到功率再平衡。为了刻画新能源不确定性,在目标函数中引入条件风险价值来度量风险。最后,以区域系统为例进行算例分析。研究结果表明:在两阶段优化框架下,多类型电源实现互济,共同满足系统负荷需求,电源侧、用户侧、储能侧的灵活性资源发挥了协同调节功能,增强了系统灵活性;此外,两阶段风险经济调度模型通过条件风险价值刻画不确定性,较好地均衡了系统运行的经济性和安全性。

分布式事务的两阶段提交在电信资源管理系统中的实现

计算机网络和分布式数据库技术的发展 ,使得分布式数据库的处理变得越来越复杂 ,针对这一问题 ,介绍了分布式事务的特点、结构以及它的两阶段提交协议的原理。在大庆电信资源管理系统的处理中 ,应用这一原理 ,很好的解决了分散的数据处理 ,保证了数据处理的一致性和完整性。从而证明了分布式两阶段提交协议对解决此类问题是行之有效的。

非合作博弈两阶段生产系统的效率评价——基于自由处置和管理处置的视角

为了识别被动适应环境和采取创新技术主动适应环境的生产系统的效率差异,基于主从非合作框架和决策者的期望需求,分别从自由处置和管理处置的视角建立了两阶段生产系统效率评价模型,应用模型对2017年中国24省市工业生产系统效率进行了分析。结果表明:两种环境适应策略下,中国24个省市工业生产的两个子系统的效率均值都较高,主要分布在中国东部。24省市在自由处置模式下的技术差距较小,管理处置模式下的技术差距较大。24省市技术创新的重点在于减少工业废水和工业废气的排放,但是对一般工业固体废物减量化的重视程度不足。各省市工业固体废物处理无效的根源包括固体废物减量化无效、固体废物再利用和固体废物处置同时无效,以及混合无效三种方式。

两阶段启发式算法在矩形件排样中的应用

针对定制式木门家具生产过程中板材资源利用率低和常规启发式排样算法得到的排样结果切割工艺复杂的问题,采用启发式排样和优化排序相结合的方式,提出了两阶段排样方式和遗传算法相结合的组合式矩形板材排样算法。以两阶段排样方式为基础,通过对排样过程中物块摆放时会遇到的5种情况分别给出对应处理方案,提出了两阶段启发式排样算法,同时利用改进的遗传算法进行板材组号的排序优化。测试结果表明,该文算法取得了98.11%的最高资源利用率,算法输出排样方案的板材切割工艺得到了优化,提高了实际生产中板材切割的生产效率并降低了生产与时间成本。

中国资源型产业集聚对全要素生产率的影响研究

本文基于2005-2014年中国31个省市自治区的面板数据,以全要素生产率增长对经济发展效率予以度量,运用多种计量分析和检验方法,在通过两阶段SYS-GMM方法有效控制解释变量内生性问题的条件下,实证考察了资源型产业集聚对全要素生产率增长的非线性影响。结果表明,资源型产业集聚与全要素生产率增长呈显著的倒"U"型曲线关系,并表现出强稳定性,资源型产业最优集聚规模为0.891,当资源型产业集聚度小于倒"U"型曲线的拐点0.891时,资源型产业集聚对全要素生产率增长具有显著的促进作用,一旦资源型产业集聚度超过这一拐点时,产业的过度集聚就会阻碍全要素生产率的增长;将资源型产业全要素生产率分解为技术进步和技术效率,由于资源型产业以水平型集聚为主,使得资源型产业技术效率的提高对全要素生产率增长的贡献大于技术进步,当集聚类型由水平型向垂直型转化时,技术进步对全要素生产率的有利影响将会凸显出来;资源型产业集聚与全要素生产率之间倒"U"型曲线的拐点值对于不同传导机制因素的敏感程度不同,科技创新投入、人力资本水平、市场化程度、基础设施建设四个因素推延了资源型产业最佳集聚规模阈值,降低了由于集聚规模扩大而对全要素生产率增长产生"拥塞效应"的风险;中国48.39%的省份处于资源型产业集聚"规模效应"阶段,集聚规模的扩大会继续促进全要素生产率的增长,51.61%的省份大多属于资源富集省份,处于产业集聚"拥塞效应"凸显阶段,若继续扩大集聚规模,过度集聚将进一步阻碍全要素生产率的增长。

基于DEA-Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究

利用DEA-Tobit两阶段方法对上海创新系统资源配置效率进行评价,分析了环境因素对创新资源配置效率的影响机理.实证研究结果表明:要根据区域创新系统人力资源的存量来确定财力资源的投入;要认识到区域创新系统发展的阶段性特征,并根据对区域创新系统所处阶段的判定,将系统的创新资源配置到弹性大的产出方向;避免区域经济增长较快所导致的资源不合理投入,减少由于资源冗余而导致的资源流动阻塞以及高才者的寻租行为;要深刻认知基础研究与创新活动的耦合性机理,实现区域创新系统的可持续快速发展.

多租户数据库即服务模式系统资源优化分配方法

针对数据库即服务(DBaaS)模式下共享服务器的多租户之间的系统资源优化分配问题进行了研究,基于虚拟化技术提出了此问题的约束规划模型和求解方法。此求解方法通过建立性能模型计算特定资源配置虚拟机所能提供的数据库服务性能,且着重考虑了副本的一致性因素;通过定义效用函数,从资源使用量和性能需求两个方面度量资源分配效果。在此基础上,充分考虑虚拟化开销因素,通过两阶段的贪心算法快速寻找问题的近似最优解。应用示例及实验表明,该方法能够在满足租户性能需求的同时优化资源使用量,而且由于着重考虑了副本一致性、虚拟化开销和调整粒度等因素,因而能使资源分配更为准确和可控。

新型电力系统灵活性资源聚合两阶段调度优化模型

构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的关键驱动力。传统的以可控煤电装机为主导的电源结构,转变为以强不确定性、弱可控的新能源为主体的新型电力系统,将面临着灵活性资源短缺等挑战。以提升新型电力系统灵活性为导向,提出了灵活性资源聚合两阶段调度优化模型。第一阶段模型考虑分时价格型需求响应,以净负荷波动最小为目标平滑负荷曲线;第二阶段模型考虑分段激励型需求响应市场交易机制,融合电化学储能、抽水蓄能、改造火电等灵活性资源,以系统运行成本最小为目标设计最优运行方案。最后,算例结果和场景对比表明,需求响应能够充分挖掘负荷跟随系统调节的互动能力;改造后火电机组能够降低煤耗水平,提高调节能力,加强与系统灵活性需求时空匹配;各类储能积极响应电力系统调峰,促进了新能源消纳。

基于逆DEA的两阶段生产结构环境资源优化配置方法

文章针对现有逆DEA方法无法处理包含非期望产出的两阶段生产系统的资源优化配置的问题,提出了包含非期望产出的两阶段生产系统环境资源优化配置方法,以分析各子系统内的资源优化配置问题.在此基础上,放松了生产前沿面不发生变化的约束,进一步提出了考虑前沿面变化和包含非期望产出的两阶段生产系统环境资源优化配置方法,以分析两阶段生产系统未来的资源优化配置问题.两种方法相互补充,打开了两阶段生产系统复杂内部结构的“黑箱”,能够获取更加全面和准确的决策信息,为决策者合理配置资源和制定发展目标与规划提供有力的支持工具.最后,对我国各省、自治区、直辖市的工业生产系统中的经济发展子系统和环境保护子系统的资源优化配置问题进行分析,以验证方法的合理性和有效性.

共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解

"黑箱"视角下的标准数据包络分析(DEA)因忽略中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息,无法体现决策单元的实际生产技术,自然不能提供有效的效率绩效测度.分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设框架下,充分利用中间产品的转化信息与投入要素的配置信息,构建了存在共享投入的关联两阶段生产系统效率的网络DEA效率测度与分解模型.建模方法遵循客观评价的原则,无需事先主观设定子效率和系统效率之间的组合关系,且可通过事后分解确立二者之间的凸线性组合关系.此外,建模方法具有很好的扩展性,可被直接用来构建含有更加复杂转化结构的生产系统的效率测度与分解模型,为多阶段投资以及多阶段供应链运作等复杂生产系统的整体效率测度与分解提供了有效的分析途径.一个关于银行投资过程的实例被用来验证建模思想的合理性和优越性.

资源型产业集聚的动态溢出效应研究

本文基于2006~2013年中国31个省市自治区的面板数据,运用两阶段系统广义矩方法,实证分析了资源型产业集聚的动态溢出效应。结果表明：（1）资源型产业集聚对资源型产业全要素生产率的影响是动态的,当期资源型产业集聚显著促进了资源型产业全要素生产率的提高,但滞后一期的资源型产业集聚会抑制其全要素生产率的增长。资源型产业集聚的“集聚效应”和“拥塞效应”会在不同时期达到不同均衡状态。（2）资源型产业集聚与人均GDP的交叉相乘项阻碍了资源型产业全要素生产率的提升,表明资源型产业集聚对全要素生产率影响的积极效应受到经济发展水平的影响,验证了资源型产业“威廉姆森假说”在中国的存在性。（3）随着经济发展水平的提升,资源型产业集聚对于技术进步的积极作用逐步显现,而对于技术效率改进的积极意义则逐步减弱。总体而言,资源型产业集聚对于技术效率变化的影响主导了对于技术进步所产生的影响。（4）非资源型制造业集聚、物质资本投入促进了资源型产业全要素生产率、技术进步及技术效率的提升,政府干预程度对三者的影响显著为负,人力资本投入对资源型产业全要素生产率增长、技术效率改进的积极作用不明显,但显著促进了资源型产业的技术进步。