鄂尔多斯高原沙地啮齿动物群落资源利用研究Ⅲ──时间资源维利用模式

以 1 991～ 1 996年在在中国农科院草原研究所鄂尔多斯高原沙地草场改良试验站 6年4 2个月的调查材料为基础 ,运用 PCA分析技术、移动平均等方法 ,对该地三趾跳鼠、小毛足鼠、子午沙鼠及黑线仓鼠、黄鼠及五趾跳鼠等 6个啮齿动物种群的季节性、年季动态和趋势进行了描述分析 .结果表明 :第一 ,6个种群数量动态基本都呈单峰型 ,除 6月份外 ,每个月都有种群数量达到最大值 ;6种鼠的季节性也有很大差异 ,三趾跳鼠季节性最强 ,其次依次为五趾跳鼠、小毛足鼠、子午沙鼠与黑线仓鼠 ,黄鼠的季节性最弱 .第二 ,三趾跳鼠与五趾跳鼠都表现为年间变动比较平稳 ,子午沙鼠与小毛足鼠都表现为抛物线型的年间变动 ,黑线仓鼠与黄鼠都表现为具有明显上升趋势的年间变 ;6个种群年间变动差异小于季节变动差异 .第三 ,6个种群数量动态均存在明显趋势 ,三趾跳鼠、子午沙鼠、黄鼠与黑线仓鼠都是呈上升趋势 ,小毛足鼠呈下降趋势 ,三趾跳鼠与小毛足鼠趋势相反 .最后 ,分析了该地啮齿动物种群时间资源利用模式 .

鄂尔多斯高原沙地啮齿动物群落资源利用研究Ⅱ──食物资源维利用研究

根据库布其沙地三趾跳鼠、小毛足鼠、子午沙鼠与黑线仓鼠四种主要鼠种的饲喂试验结果 ,以及小毛足鼠、黑线仓鼠颊囊食物统计结果 ,并结合历年来解剖鼠胃的经验 ,在深入分析这些物种的食性基础上 ,着重分析了它们食物资源维的利用方式 .结果表明 :三趾跳鼠主要以植物营养体为食 ,小毛足鼠与黑线仓鼠以种子为食 ,子午沙鼠的食性则介于植物营养体与种子之间 ,野外条件下四种鼠食性则趋于更加特化的方向 ;食物资源生态维存在一定程度的分离 ,野外条件下分化的方向更趋于分离 ,造成鼠类食物资源维生态位分化的原因主要是外界物理环境的作用 ,竞争的作用则更加剧了这种分离 .最后 ,初步估算了沙地啮齿动物群落采食效率为 0 .4 5 %～ 0 .83% ,并以此为依据 。

多维资源均衡的虚拟网络功能部署方法

现有虚拟网络功能(virtual network function,VNF)部署方案大多基于单一资源展开研究,忽略了VNF的多维资源需求,导致资源分配失衡,造成低效部署。针对这一问题,提出一种高效的多维资源均衡的VNF部署方法。为避免后续VNF部署时的资源浪费,在正式部署前会对部分服务器进行VNF迁移。综合考虑VNF的多种资源需求,通过周期性更新服务器的各种资源信息,为各个待部署VNF寻找最合适的部署服务器。仿真结果表明,基于该方法进行VNF部署,可以在保证服务器资源分配均衡的同时,在每个维度上实现近乎最优的资源利用,有效减少使用的服务器的数量。

基于空闲率权重的容器云多维资源调度方法

针对当前容器云多维资源评价方法精准性低、负载均衡差以及调度速度慢的问题,提出一种基于空闲率权重的容器云多维资源调度方法,通过量化CPU与内存,获取容器云的运行现状与容器架构,凭借云内节点累计资源任务运行速度与历史记录,构建容器云多维资源综合评价模型,以容器云节点所能够支持的多维资源规模,评价当前容器云负载性能,得到其空闲率权重,将队列非空容器的空闲率权重按照从小到大顺序排序,构建容器最小与最大负载排序资源调度策略。实验证明,所提方法处理后容器云多维资源评价方法精准性高、负载均衡强以及调度速度快。

黄河流域十大孔兑地区多维水资源承载力分析

针对黄河流域内蒙古段十大孔兑地区地下水超采、“粮能争水”导致的黄河流域局部地区水资源短缺问题,基于“量、质、域、流”多维水资源承载力评价框架,利用层次分析法和熵权法对评价指标进行主、客观组合赋权,应用TOPSIS模型对区域水资源承载力进行多维度综合分析。结果表明:2000—2020年研究区水资源综合承载力呈上升趋势,但整体处于临界可承载状态;水资源维度承载力:量>流>质>域,水资源承载子系统承载力:利用方式>承载体>承载对象。总体来看,国家最严格水资源管理制度“三条红线”的刚性约束以及河(湖)长制的全面推行,倒逼区域水资源“质”和“流”维度承载力提升,但持续高强度的水资源开发利用,使得“量”和“域”维度承载力下降显著;未来需要进一步优化农业与工业用水格局,重点解决“粮能争水”问题,加大对现有河湖水资源引入等措施来实现经济社会的可持续发展与水资源荷载平衡。

基于多维资源管理的多功能雷达任务调度算法

针对多功能雷达多维资源管理问题,提出了一种基于多任务并行截止时间优先(MTPEDF)算法的频率自适应MTPEDF(FA-MTPEDF)任务调度方法。该方法利用任务工作频率的可调节性,在任务频谱资源冲突时先进行变频寻优,在寻优失败后才考虑推迟执行时刻,从而达到充分利用系统频谱资源、提升系统事件容量的目的。仿真结果表明,该文方法可以合理分配系统时间、孔径、能量和频谱资源,相比于传统截止时间优先(EDF)算法和MTPEDF算法任务丢失率更低、资源利用率更高,可以有效改善多功能雷达多任务执行能力与资源利用能力。

6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法

针对未来全域、全场景多样化的业务需求,6G网络需要提供场景化、个性化的服务能力。针对未来细粒度业务服务质量保障问题,提出了6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法,联合考虑多MEC的计算卸载和网络切片的资源调度,在有限的资源内,最小化任务的执行时延和能耗成本,并采用异步训练的A3C强化学习算法进行求解。仿真结果表明,对比传统算法,该算法可以在满足用户业务需求的情况下降低计算成本,并且算法收敛速度快,可以实现快速决策。

以多维资源融合为特色的中学劳动教育课程开发研究

《义务教育劳动课程标准(2022年版)》指出,从2022年秋季学期起,劳动所占课时将从综合实践活动课程中独立出来,多种劳动技能将纳入课程。越来越多的学校认识到劳动教育对于学生全面、健康发展和国家人才培养的重要性。但在实际操作中,劳动教育却往往缺少必要的内容和渠道,没有得到充分的升华,甚至用强迫的方式让学生劳动,使学生对劳动敬而远之,心生畏惧。

基于生态水文阈值调控的内陆干旱区水资源多维均衡配置研究

针对内陆干旱区城市发展和生态环境保护的强烈互斥性,在整体识别内陆干旱区水循环与生态演变耦合作用机理上,构建基于生态水文阈值调控的水资源多维均衡配置模型。模型分3个层次:以流域为单元的水资源系统耗水总量和地下水采补平衡;以行政分区为单元的经济社会系统水量平衡和水土平衡;以河道关键控制断面和灌区为单元的生态环境系统水生态平衡和水盐平衡,并给出相应的多重循环迭代算法。将该模型方法应用于我国内陆干旱区——塔里木河流域,结果显示:在平枯水平年通过累计新增节水灌溉面积85.1万hm^2,累计退减基本农田外灌溉面积41.5万hm^2,累计退减国民经济用水量为75亿m^3,可实现该地区水资源-经济社会-生态环境复合系统的有序良性演化和高效均衡发展,验证了该方法的可行性。

湖南鹰嘴界国家级自然保护区维管植物资源调查

湖南鹰嘴界自然保护区分布有维管植物1 798种,隶属于216科860属;其中蕨类植物38科85属226种,裸子植物9科18属26种,被子植物169科757属1 546种;有国家级保护植物46种,省级保护植物38种.

一种支持多维资源描述的高效P2P路由算法

在分析现有P2P(peer to peer)路由算法的基础上,提出了一种基于二阶矩定位、支持多维资源数据描述的高效资源路由算法——FAN(flabellate addressable network)路由算法.FAN算法将节点映射到统一的多维笛卡尔空间,并以节点相对空间原点的二阶矩作为子空间管理和资源搜索的依据.FAN路由算法具有O(log(N/k))的高路由效率,在节点加入和退出FAN网络时,更新路由信息的代价为O(klog(N/k)).实验结果表明,FAN路由算法具有路由效率高、维护代价小的优点,是一种P2P环境中支持多维资源数据描述的高效结构化资源路由算法.而且,目前部分基于CAN(content-addressable network)网络的改进算法也可以在FAN网络中适用,并获得更好的路由效率和更低的维护代价.

校本英语学科二维资源库的建设与实践

二维资源体系是根据教科书目录和资源类型建立的、方便于教师备课和学生自主学习的一种资源整合方式。校本英语学科二维资源库的建设基于英语教科书"话题-功能"的编排原则,将英语教科书目录内容进行梳理,确定主题类型,然后匹配相关背景知识、视频和音频资源。实践证明,按照目录和主题类型进行二维资源数据库的建设,不但为教师在备课、查资料,特别是媒介的资源方面提供极大的方便,将相近或相关资源统摄在一个主题下,也为教师和学生的拓展性学习提供了可行性。

豫东黄河故道湿地维管植物资源调查

采取样方调查结合普查的方法 ,对豫东黄河故道湿地的维管植物资源进行了调查 .通过调查发现共有维管植物 71科3 43种 ,并对其分类、分布等情况进行了分析总结 .

广东省连南板洞自然保护区野生维管植物资源

广东省连南板洞自然保护区共有野生维管植物193科615属1182种。其中蕨类植物26科39属66种,裸子植物7科10属12种,被子植物160科566属1104种.这些植物中,国家重点保护野生植物12种,珍稀濒危植物20种;药用植物619种、用材树种146种、观赏植物110种、纤维植物96种、野生水果92种、油脂植物67种、饲料植物55种、鞣料植物41种、芳香植物30种、淀粉植物27种.文章分析了其资源特点,并对其开发利用和保护提出了建议.

多维知识资源云协同的服务行为建模

针对云模式下复杂产品研发过程中知识资源不能按需配置、精确推送能力不断恶化的问题,在分析复杂产品研发过程知识资源构成及其服务需求的基础上,采用基于本体的有向无环图和协同工作流建立了多维知识资源云协同的服务行为模型。该模型采用有向无环图建立了多粒度知识资源之间的逻辑关系,形成了特定研发环节对应的知识云滴和云团,通过多领域本体描述知识云间的映射关系,形成了产品研发过程的知识云系,并依据复杂产品研发过程中跨流程多任务协同特性,建立了基于任务流—资源—状态—规则的多维知识资源云协同服务的实现机制,完成了知识资源的准确推送。以大型叶片研发过程为服务对象搭建了其多维知识资源云协同服务的实现框架,为复杂产品研发过程中知识资源的精确推送提供了实现方法和途径。

模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题,引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型;提出用拉格朗日乘子法降维,再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法;最后给出一个具体应用算例,并取得了满意的结果.

多维资源的多元优化处理应用研究

多维资源的多元优化处理问题是一个典型NP-Hard问题,一般通过多种算法进行解决.在禁忌算法和遗传算法的基础上构建了一个基于多策略算法的多维资源多元优化处理模型,该模型通过优化资源分配的初始结果,避免用单一算法所得结果误差大和资源分配的两极分化现象,使资源利用更加合理化和人性化,且可平衡实际分配结果与期待值之间的关系,更大程度上满足用户需求.

云数据中心的多维资源调度策略探析

资源调度问题是数据提高运行效率的关键。然而目前大部分任务调度算法都聚焦于单一维度的资源,忽略了多维资源(CPU、Memory、Disk、Storage)同时消耗的实际情况。本文将此多维资源调度问题归纳为多维背包问题,并且提出了相应的MS调度算法。为了展示MS的优势,在WMware平台做了仿真实验,实验结果表明:MS算法能取得较高的服务器综合资源利用率。

一维资源分配问题状态变量的选取

一维资源分配问题是动态规划应用的一个典型例子,在建立动态规划模型时,状态变量是一个重要的因素.通常是用在给第k种产品分配之前的待分配量作为状态变量,建立逆序的动态规划模型.考虑到在整个分配过程中,已分配过的量和待分配量之和是资源总数,它们的变化都能反映整个分配过程,而且已分配过的量也是一个随变化过程累计的量,本文提出用在给第k种产品分配之前的已分配过的量作为状态变量,建立相应的顺序动态规划模型,并通过实例验证了该方法是有效的.