用改进的匈牙利算法实现粗粒度的子任务调度

分布式应用系统可根据设计任务的复杂程度和系统资源状况进行任务调度 ,主要通过寻找可行的匹配方案来实现相应的目标模型。指出了实际应用中对任务调度和负载平衡的迫切需求 ,分析了任务的粒度和调度算法 ,构造了资源评估矩阵 ,描述了粗粒度调度的数学模型 ,提出了改进的匈牙利算法 ,并给出了算法实例 ,进一步说明了改进的匈牙利算法应用于服务器集群系统时可以优化对网络资源的使用。