苏州市二级及以上医疗机构感控资源配置效率及投入冗余分析

目的:对苏州市各区县二级及以上医疗机构感控资源的配置效率及投入冗余情况进行比较分析,为合理配置感控资源提供参考,以提高感控工作效率。方法:选取医疗机构床位数、感控人员数以及感控相关设备数作为投入指标,医院感染人数、住院人数、论文课题数为产出指标,采用DEA模型和Malmquist指数模型对2020-2022年苏州市医疗机构感控资源配置效率及投入冗余进行比较分析。结果:3年间苏州市感控资源投入增加,2022年苏州市平均综合效率为0.84,仅有3个区县为DEA有效;2020-2022年感控资源平均全要素生产率均值为0.996,降幅为4.61%,技术进步变化率为-6.50%;仅3个区县资本、人员零冗余;2个区县资本、人员低冗余。结论:苏州市感控资源配置效率较低,总体呈下降趋势;技术进步是制约配置效率的主要因素;多数区县存在感控资源投入冗余、产出不足问题。应提高感控资源投入质量,优化资源配置结构,以提高资源配置效率。

基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

基于DEA模型的江苏省村卫生室医疗资源配置效率研究

目的对2012—2021年江苏省13个市的村卫生室医疗资源配置效率进行评价。方法运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数分析江苏省村卫生室医疗资源配置效率。结果2021年江苏省13个市中南京市、无锡市等11个市为DEA有效,淮安市和扬州市为DEA无效。2012—2021年江苏省村卫生室医疗资源Malmquist指数均值为1.006,10个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市)全要素生产率指数大于1,其中5个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市)全要素生产率指数高于平均水平,3个市(南京市、泰州市、宿迁市)全要素生产率指数小于1。江苏省村卫生室医疗资源全要素生产率主要受技术进步指数的影响。结论江苏省村卫生室医疗资源存在地区差异,部分地区尚需优化,村卫生室人力资源配置趋于合理,可以通过加大推动技术进步的投入、合理配置各级医疗资源、升级村卫生室医疗设备、加强卫生信息化建设、提高村卫生室医疗资源的利用效率。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

数字化发展如何影响企业劳动力资源配置效率

如何利用数字化技术提高企业劳动力资源配置效率,对企业实现高质量发展至关重要。本文以2010—2020年中国上市公司为样本,研究数字化发展对企业劳动力资源配置效率的影响。研究发现:数字化发展水平提高能促进企业劳动力资源配置效率提升;提高企业管理水平、降低运营成本和融资约束是数字化发展提高企业劳动力资源配置效率的重要渠道;在小规模企业、非垄断行业和内陆地区数字化发展水平提高对企业劳动力资源配置效率促进作用更强;提高企业数字化发展水平能促进生产效率提升。因此,建议加大数字化发展力度,多措并举完善相关配套;充分考虑数字化发展特征,差异化制定实施战略;增强数字化发展关键要素改革,多维发力提高要素匹配。

上海市社区卫生服务中心资源配置效率研究

评价上海社区卫生服务中心的运行效率。方法:利用GM(1,1)灰色预测模型预测2023-2027年各指标值,运用DEA分析法对2010-2027年配置效率进行评价分析。结果:DEA有效年份占比为44.44%。2022年综合效益值波动较大,最低为0.784。2020年全要素生产率指数最低为0.698。结论:上海市社区卫生服务中心资源配置效率整体较低,政府应加大支持力度。

基于数据包络分析的我国医院卫生资源配置效率评价

目的分析我国医院卫生资源的投入-产出效率,为我国优化医疗卫生资源配置提供依据。方法利用《中国卫生健康统计年鉴2021》,以全国31个省市区的医院卫生资源为研究对象,选取医院数、医院人员数和床位数为投入指标,总诊疗量和病床使用率为产出指标,运用数据包络分析方法分析2020年我国医院的卫生资源配置效率。结果2020年,上海、西藏、宁夏和青海医院的卫生资源配置为DEA相对有效,广东和浙江为DEA弱有效,其他省市区则为DEA相对无效,同时大部分省市区的医院卫生资源配置存在投入允余、产出不足的情况。结论政府应加强宏观调控,促进医院卫生资源配置效率提高;政府应加强统筹,提高卫生资源配置的公平性;综合各种因素,合理调整资源投入。

成本研究在企业资源配置及效率提高中的应用

在当今竞争激烈的商业环境中,企业如何通过成本研究来优化资源配置和提高效率成为一个重要议题。深入探讨成本研究在企业资源配置和效率提高中的应用,旨在为企业提供一个系统的成本管理框架,以促使其实现更高效的运营,获得更强的市场竞争力。通过理论基础的阐释、实际应用案例的分析及效果评价,揭示了成本研究对推动企业持续改进和创新的重要作用。研究发现,有效的成本控制不仅能够降低企业的运营成本,还能通过资源的合理配置促进企业生产效率提高,进而推动企业整体高质量发展。

2019-2021年我国中医医院卫生资源配置效率分析

目的:分析2019-2021年中医医院卫生资源配置效率及其变化趋势。方法:运用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型,静-动态相结合分别对各地区中医医院卫生资源配置效率进行分析。结果:2021年,全国中医医院综合效率的均值为0.837,卫生资源配置8个地区相对有效,6个地区相对弱有效,16个地区相对无效。2019-2021年全要素生产率变化指数均值为0.923,各个地区的全要素生产率变化指数均小于1。结论:2021年中医医院卫生资源配置效率有待提升,2019-2021年卫生资源配置效率总体呈现下降-上升趋势,符合疫情变化规律,技术和规模水平都是制约效率上升的因素。政府及有关部门应根据各地区的具体情况,加大区域规划力度、合理控制医院规模、积极开展“互联网+中医药”服务、加强中医药人才队伍建设,同时增强医院应对突发公共卫生事件能力建设。

2020年我国超特大城市卫生资源配置效率与医疗水平分析

目的:对2020年7个超大城市和14个特大城市卫生资源配置效率与水平进行分析,为改善卫生资源配置提供参考依据。方法:采用DEA模型和因子分析法评价各城市卫生资源配置效率、医疗资源总量和综合医疗实力。结果:21个超特大城市中,3个城市DEA有效,3个城市DEA弱有效,15个城市DEA无效;因子分析综合排名前6名的城市为重庆、北京、成都、天津、上海、武汉。结论:超特大城市总体卫生资源配置效率不佳,投入冗余,超大城市与特大城市间卫生资源配置效率、综合医疗实力存在显著差异。政府及管理部门应依据各地市的具体情况,合理规划,避免出现卫生资源高投入、低产出的低效情况。

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型,对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析,为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示,安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态,淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态,宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上,产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低,地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大,医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜,科学提高医疗卫生资源配置效率;注重人才培养和引进,提高医技水平;利用辐射带动,推动整体水平提高。

重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余分析

运用BCC-DEA和Malmquist-DEA模型,对2016—2020年重庆市基层医疗卫生资源配置效率及投入冗余进行比较分析。结果显示,重庆市基层医疗卫生资源配置效率有待提升,技术进步是导致效率下降的主要因素;从投入冗余看,仅9个区县零冗余。因此,市政府需优化医疗卫生政策,引导区域合理配置基层医疗卫生资源;各区县应以医疗卫生需求为基础、资源均衡为出发点、技术进步为动力、分级诊疗为突破口,实施具有地方特色的医疗卫生政策,提高基层医疗卫生资源配置效率。

表外数据资源披露与资本市场资源配置效率——基于文本分析的经验证据

将数据资源视为生产要素、充分释放数据资源价值已经成为国家战略,然而现有财务报表却忽视了数据资源的披露,导致会计信息相关性下降。那么,企业表外披露的数据资源文本信息是否有助于缓解投资者的信息不对称程度,从而提高资本市场资源配置效率?为了检验这一问题,文章以2010—2019年A股上市公司为样本,通过分析发现:企业年报中数据资源披露程度越高,企业权益资本成本越低,表明数据资源披露有助于提高资本市场资源配置效率。该结果在经过样本匹配、替换变量衡量方法、延长样本期间等一系列稳健性检验之后仍然显著。机制检验发现,数据资源的披露提高了投资者对企业未来发展的预期,进而降低企业权益资本成本。

新医改背景下河南省卫生资源配置效率研究

目的:研究分析新医改以来(2010-2021年)河南省卫生资源配置效率以及其变化趋势,为优化河南省卫生资源配置提供依据。方法:采用数据包络分析法(DEA)中BCC模型和Malmquist指数模型对河南省卫生资源配置效率分别进行静态和动态分析。结果:2010-2021年河南省卫生资源配置综合效率整体呈现下降趋势,期间综合效率的平均值为0.979,纯技术效率的平均值为0.992,规模效率的平均值为0.987。在动态分析方面,2010-2021年河南省卫生资源全要素生产率为0.992,整体处于下降趋势。结论:河南省卫生资源在各地市配置效率相对较好,鼓励技术创新、推动技术进步、提高决策者在面对突发性公共卫生事件的管理水平是提高卫生资源配置效率的有效途径。

中等职业教育人才培养质量评价——基于西部地区166所学校资源配置效率研究的视角

人才培养质量能否适应经济社会发展需要,是体现和衡量职业学校“产教融合、校企合作”办学水平的重要标准。从资源配置效率研究的视角,评价中等职业教育人才培养质量现状,运用数据包络分析法(DEA模型),测算了166所中职学校的资源配置效率值,得出受调查的中等职业学校资源配置的宏观现状,即中等职业教育资源配置效率偏低主要集中在达标类中专学校和职业高级中学,国家级重点和省级重点技工类学校的资源配置效率相对较高。达标类中职学校的效率相对较低主要是因为技术效率较低和规模收益递增导致。在此基础上,提出中等职业教育人才培养质量评价机制建设需要加强合作发展、实现数据驱动、促进制度完善。

房地产经济发展和城市土地资源管理的耦合性分析——评《城市住房发展规划:理论与实践》

城市土地作为房地产开发中的基础资源,其管理水平直接关系着房地产市场的稳定与健康发展,而房地产经济的繁荣又对土地资源管理提出了新的要求。在此背景下,研究房地产经济发展与城市土地资源管理的耦合性,对于优化土地资源配置、促进房地产市场健康发展具有重要意义。

2012年重庆市医疗卫生资源配置效率分析

目的通过分层次对重庆市卫生资源配置效率进行研究,深入剖析不同层次卫生资源配置效率并提出发展建议,为区域卫生规划提供依据。方法采用数据包络分析(DEA)方法中的BCC模型对2012年重庆市38个区县医疗卫生机构、市级医疗机构和乡镇卫生院的2项投入指标(病床数和卫生技术人员数)和2项产出指标(人院人数和总诊疗人次数)进行效率分析。结果重庆市医疗卫生资源配置效率整体不高,主城9区医疗卫生机构和乡镇卫生院DEA相对有效区为5个和6个,非主城区县医疗卫生机构和乡镇卫生院DEA相对有效率为21%和35%,市级医疗机构为33%。结论重庆市卫生资源分布不均衡,整体效率不高,主城区卫生资源配置效率较高,非主城区卫生资源配置效率较低,市级医疗机构卫生资源配置效率较低,部分地区投入冗余与利用不充分同时存在,应加大区域卫生规划以实现卫生资源合理利用。

基于数据包络分析的江苏省卫生资源配置效率评价

用数据包络分析方法,对江苏省13个地市卫生资源配置的横向及纵向效率进行相对有效性评价。结果显示:徐州、连云港、宿迁3个地市卫生资源配置效率呈相对有效;2005-2008年、2010-2012年的规模报酬均递增,2009年和2014年卫生资源配置效率相对有效,规模效率不变。建议加强区域卫生规划,适当调整卫生资源配置结构和规模,建立适合全省的卫生资源配置评价体系。

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一。