资源管理系统中用户资源需求量预测及其调度算法

资源管理系统就是对计算机集群网络中分散在各个节点中的多种资源统筹管理,资源需求预测和任务调度是其核心技术。提出了一种基于用户资源需求预测的相似度匹配(SDM:Similarity Degree Matching)算法,首先对用户将来发送任务的各种资源需求量进行预测,再采用基于任务与节点相似度匹配的调度算法,综合任务资源需求与节点服务能力两方面而得出相似度匹配,从而实现任务到节点的映射。C++语言环境下仿真结果表明,该算法实现了服务节点内部的各种资源负载平衡,提高系统的吞吐量和使用率。

经济新区用水量预测系统动力学方法研究——以天津临空产业区为例

针对经济新区社会经济环境系统特点,在对其内部诸要素间相互关系分析和水资源系统分析的基础上,建立分质供水系统动力学(SD)模型,并将其应用于经济新区需水量预测中.根据区域分质供水的可能性和必要性,以及不同用水部门对供水水质要求的不同,可预测人口、经济和环境因素在规划期内对不同水质的水资源需求量,并且通过比较和分析不同发展模式的模拟结果,可进行水资源可持续利用战略选择及需水量预测,从而为水系统规划提供科学支持.