基于4D-BIM的施工进度-资源均衡模型自动构建与应用

针对工程项目施工进度与资源均衡的关键需求,研究基于清华大学4D-BIM模型建立了基于4D-BIM模型解决进度-资源均衡问题的技术路线。研究通过4D-BIM模型进度及资源信息与离散事件仿真模型的转化机制,实现了进度-资源均衡模型的自动构建。同时,论文对基于模拟退火算法求解进度-资源均衡模型的过程进行了分析和讨论。上述整体方案应用于工程实际数据,取得了较好的结果。研究成果表明,进度-资源均衡模型的自动构建及智能仿真、求解极大地减少了建模工作量,提高了工作效率,为工程管理者方便快捷地制定工程进度计划与资源配置方案提供了切实可行的工具。

基于REA模型与ChatGPT搭建业财融合一体化平台体系的研究

随着数字经济时代的到来,企业业务和财务之间的融合具有重要意义。文章提出了一种基于资源-事件-参与者(Resource-Event-Agent,REA)模型、ChatGPT实现企业业财融合平台的解决方案,旨在解决传统企业业务和财务管理过程中的问题。运用REA模型、结合自然语言处理技术设计的平台能够提供智能化的业务和财务管理功能,打破业务和财务之间的隔阂,实现信息的共享和流动,提高企业的业务效率,保障财务准确性。

并购企业的人员管理问题及对策

根据大量的研究和调查,每个人的行为、感知和思维都是不同的。心理学理论有助于人们解释工作中事件的原因、后果和影响。它可以促进工作场所的个人、团体和组织的发展,帮助他们更有效地工作。人是组织的核心。没有人,组织将无法运作。本文将基于A公司被B公司收购后的人员管理问题为例,探讨管理心理学中的压力、动机和团队合作等问题。