基于聚类赋权的冲突证据组合方法

针对高度冲突证据组合失效的问题,着重考虑证据之间相互关系与证据本身特性的结合,提出了一种基于聚类赋权的冲突证据组合方法。首先,构建相似系数对证据进行聚类分析,通过类容量确定类间权重反映类间差异。然后,引入信息熵获取各证据的类内权重,综合类间权重和类内权重得到证据的修正权重。最后,根据该权重修正冲突证据,使用证据理论组合规则完成对修正证据的最终合成。数例验证结果表明,所提方法能够合理地修正证据,并且组合结果相比其他方法具有更好的聚焦效果。

基于聚类赋权的科学发展评价模型及实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础,从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了地级市科学发展评价指标体系。建立了基于聚类赋权的科学发展评价模型,并采用辽宁省地级市2007年的数据进行实证研究。本文的创新及特色一是根据有、无特定指标两种状态对评价对象聚类结果影响的大小来确定这个指标的权重。反映了对评价结果影响越大的指标、其权重应该越大的思路,改变了现有研究在确定权重时忽略指标对评价结果影响程度大小的问题。二是影响地级市科学发展的指标的重要性程度从大到小依次是:科技进步贡献率、人均公园绿地面积、万元GDP综合能耗、工业固体废物综合利用率、人均绿色GDP、恩格尔系数、工农业总产值比率、基尼系数、财政支出占GDP比重和全社会劳动生产率等10个指标。

信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法

为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。

赋权共原点灰色聚类方法在水库富营养化评价中的应用

以灰色理论为基础,提出了赋权共原点灰色聚类方法,并将该方法应用于10个大型水库的富营养化程度评价中,结果表明该方法具有监测数据利用率高、评价结果可靠、实用性强等特点,是一种评价水库富营养化程度的有效方法。

组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用

针对洪水灾害风险评价中单一赋权法存在一定局限性和风险等级难以客观划分的问题,提出改进组合赋权-模糊聚类算法,开展洪水灾害风险评价研究。考虑洪灾危险性、敏感性和易损性等3个方面筛选构建评价指标体系,并分别采用直觉模糊层次分析法和VC-CRITIC法赋予主、客观权重,通过改进博弈论组合赋权法计算最优组合权重,加权计算不同评价单元洪灾风险度,利用高斯混合模型模糊聚类算法划分区域洪水灾害风险等级。以茨南淝左片防洪保护区遭遇淮河干流百年一遇洪水为例进行洪灾风险评价算法应用研究,结果表明:极高风险区和高风险区共占保护区总面积的24.87%,基本为淹没水深较大、地形位指数较低和社会经济价值较高的区域。评价结果较为合理可靠,所提改进组合赋权-模糊聚类算法可为防洪保护区洪水灾害风险评价和防灾减灾决策提供技术支持。

基于聚类TOPSIS模型的服务外包区域难度研究

在企业进行营销绩效分析过程中,应该消除市场难度对营销绩效的影响,使绩效评价的结果能公平地反映各区域组织的营销水平,因此企业十分需要对各区域市场进行市场难度测算。针对以上问题,将聚类赋权法和TOPSIS理想点法相结合,采用实证分析计算出了区域市场难度系数。

面向风电接入暂态功角稳定分析的电网极端运行场景提取

大规模风电接入给电网的规划和运行带来了极大的不确定性,导致系统运行模式更加多变。极端运行场景提取对于分析电网运行的高风险薄弱点具有重要意义,而传统经验场景提取方式难以应对风电和负荷的双重不确定性。面向规划层面的电力系统安全稳定评估问题,提出一种基于数据挖掘和机器学习算法的电网极端运行场景提取方法。首先,通过机器学习识别出对暂态功角稳定影响较大的场景变量并依据重要程度进行排序,同时采用熵权法体现场景变量自身的离散性对极端运行场景的贡献程度。随后,利用加权聚类算法筛选出代表大多数场景暂态功角稳定水平的典型运行场景,进而提取出离群、极端的边缘运行点作为极端场景。最后,采用IEEE 39节点算例进行暂态仿真分析,验证了采用数据挖掘与具体问题相结合的方法进行极端场景提取的有效性和合理性,提升了风电并网规划、稳定分析的水平和效率。

基于关系资本和知识学习的供应链协同度评价研究

对供应链的协同性进行测度,可以据此分析供应链的协同状态或者效率问题。运用协同学理论从定性和定量角度分析供应链协同状况,提出了基于关系资本和互动学习的供应链协同性评价模型。计算各子系统(要素)的有序度,然后求出系统的协同度。考虑供应链协同的特点和影响协同的关键要素(序参量),以及数据的可获得性,建立了具有可操作性的指标体系。在指标赋权上,考虑到单人评估的主观性等问题,引入多专家共同评估的群组决策方法,将判断矩阵一致性比例赋权法和专家聚类赋权法相结合。对以Z公司为核心企业的供应链进行协同性评价的实证研究,检验指标体系和模型的有效性,总结研究结论,指出研究的局限性并给出建议。

基于DPSIR模型的自然资源资产绩效评价研究

构建合理的自然资源资产绩效评价指标体系是自然资源资产离任审计在方法和技术上的突出特点和难点。本文借助DPSIR模型严密的因果逻辑结构,在对我国自然资源资产开发及利用现状深入研究的基础之上,利用LOWA算子择优选取了切合主题的评价指标,探索性地构建了自然资源资产绩效评价指标体系,以期为自然资源资产离任审计的实践工作提供参考。