图的赋权路径矩阵与所有点对最短路径问题

给出了二维元素矩阵的概念,对于赋权图对应的赋权矩阵,定义了二维元素初始赋权路径矩阵和二维元素一般赋权路径矩阵,在通常赋权矩阵"乘法"运算基础上定义了路径"乘法"运算,从而得到了二维元素一般赋权路径矩阵的"乘法"运算,通过其"乘法"运算来求出所有点对的最短距离与对应路径,在得到最短距离的同时也得到对应的路径,结果显示在最终的一般赋权路径矩阵上。该算法易于通过计算机编程实现,对于大规模有向图或无向图,更有优势。

社区为本:农民工城市融入的赋权路径建构

农民工城市融入面临诸多困境,其实质是农民工权利缺乏。实现农民工赋权是解决农民工城市融入困境、服务社会建设大局的关键之举。社区为本的社会工作为农民工赋权建构了一个动态的、立体化的实现路径。借助全方位、多维度的服务体系,以农民工能力建设为核心目标,着力实现人性解放、社会发展,从三个角度建构出一套可行的农民工城市融入的赋权路径。

基于赋权路径规则的空间统计分析模型研究

文章基于赋权图的基本概念,结合空间统计理论,构建了一种新的空间邻近规则。作为空间邻近规则的广义形式,该规则符合社会经济网络理论的普遍性要求,能满足空间社会经济分析中对空间权重矩阵计算的需要。

有向图负环检测的负权最短路径矩阵算法

给出赋权图对应的二维元素初始赋权路径矩阵和一般赋权路径矩阵概念,定义一般赋权路径矩阵的"乘法"运算,通过其"乘法"运算得到检测含负权有向赋权图负环的方法,该方法可以求含负权有向图不含负环时任意两点之间的最短距离以及对应的最短路径,结果显示在最后的一般赋权路径矩阵上。该方法对不含负权的简单有向图或无向图也成立,能同时计算所有点对的最短距离和最短路径。实例结果表明了该算法的正确性。

算法自动化决策下的个体权利保护困境与出路

数字经济时代下随着人工智能技术的发展,决策算法逐渐实现自动化,在解放人力资源的同时大幅提升了社会效率,推动着数字经济发展。但伴随而来的是算法权力的膨胀,令个体面临信息茧房、算法歧视、隐私泄露等多重威胁,算法为个体制造的权利保护困境近年来逐渐被学者所关注,立法者企图通过构建免自动化决策权以及算法解释权等权利创设路径帮助个体走出困境,但奈何算法技术黑箱的存在以及个体在数字领域的弱势地位的阻碍使行权难度过大,单一的赋权模式终究无法有效应对自动化决策风险。为此,我们亟需建立以事前预防为基点,以算法影响评估制度和算法审计规制细化落实为重点的自动化决策算法监管路径。

双路径全员赋权参与护理质控的实践

目的提高该院护理质量,最大程度提高患者及护理人员满意度。方法采用双路径全员赋权参与护理质控。结果双路径全员赋权护理质控提高了护理质量,患者对护理服务满意度及护士工作满意度得到提升(均P<0.05)。结论双路径全员赋权参与护理质控有助于激发护理人员工作主动性及执行力,提高护士满意度,促进护理质量提升,提高住院患者对护理服务满意度。

数据产品的界定和法律保护

数据产品与原始数据、数据库特殊权利、著作权均不应被置于同一维度来考察。数据产品应属财产权,具有排他性和明确的权利内涵,具有占有、使用、收益和处分权能。在行为法保护路径下,反不正当竞争法对数据产品的“竞争主体”和“竞争范围”所作的扩张性解释存在泛化“一般条款”的趋势,弱化了司法的可预见性。因此,应通过赋权路径实现对数据产品的保护,但需要对以下问题保持关切:明确数据产品之财产权的内涵;数据控制者需被课以严格的再识别风险防范义务;基于数据流动、共享和增值的理念,网络平台作为数据的控制者,其限制访问的条款之正当性应受到质疑,且网络平台无权对访问者区别对待;数据产品的权利人可通过“可追溯日志”的方式来记录其对数据的增值过程;在面对公共利益的需要时,数据产品财产权应受到限制。