区块链技术赋能思政教育的优势、风险及纠偏措施

区块链技术在思政教育场景下,对推动评价模式创新发展、调动思政教育主体活力、构建新型思政信任环境、激发教育主体协同效应具有重要意义。然而,区块链技术本身的多中心结构、脚本可编程性、标准化规则等,也可能存在数据存储不安全、削弱主流价值导向、淡化思政人文精神等风险。要对区块链技术赋能思政教育的隐藏风险预先识别,并结合大语言模型等技术,给出纠偏措施,以促进区块链技术在思政教育场景中更好地落地。

算法赋能思想政治教育的机遇、挑战与路径选择

随着信息技术的发展,人类进入了数字化时代,这给思想政治教育发展带来新的契机与挑战。算法技术的出现改变了传统信息的生成和分发机制,对思想政治教育对象的行为方式和价值引导产生了权利效应。因此,需牢牢抓住算法赋能思想政治教育的现实机遇,面对算法技术“受众本位”“黑箱效应”“后真相”“信息茧房”等效应带给思想政治教育的一系列风险挑战,应从价值引领、技术规范、主体驾驭、法律规制等路径“驯化”、规约算法,从而助推智能媒体时代思想政治教育的精准化发展。

智能技术赋能思想政治教育质量评价的优势、限度与进路

思想政治教育质量评价事关思想政治教育高质量发展、立德树人根本任务贯彻落实。智能感知、智能计算和智能交互技术与思想政治教育质量评价数据采集、模型构建和反馈运用具有内在的耦合机理,契合了思想政治教育质量评价客观化、科学化和专业化发展的现实需要。但智能技术赋能思想政治教育质量评价亦有其内在限度,表现为技术理念偏差下的主体性困境、评价算法算料中的客观性悖论以及评价过程中的外在伦理性风险。应树立新时代评价观以确保评价方向、拓展技术应用场景以提升评价效能、加强规章制度保障以规范评价行为,助力智能技术赋能思想政治教育质量评价数字化、专业化和现代化转型。