基于赌轮盘思想的大规模储能协同蓄热式电锅炉的风电消纳优化运行研究

为解决风电消纳问题,通过对电锅炉与储热环节的控制,打破以热定电的电–热刚性耦合关系,提高系统调节能力,提出风电就地消纳的弃风消纳方案。在蓄热式电锅炉消纳弃风电量的基础上,引入大规模储能电池组成混合系统,对蓄热式电锅炉的加热功率分挡位进行调节,建立了提升风电就地消纳的蓄热式电锅炉优化控制的数学模型,采用赌轮盘思想对电锅炉工作挡位进行选择。基于某省级电网实际数据,仿真分析了储能协同蓄热式电锅炉供暖提升风电消纳能力的效果,证明了模型的有效性。

赌轮盘算法的实现及分析

赌轮盘算法是一种常见的随机选择算法,在计算机模拟随机过程中有广泛的应用。文章提出了赌轮盘算法的两种实现方式,并且对两种算法的结果进行了分析比较。实验结果表明,采用固定轮盘,随机掷骰子的算法适合多次重复实验;而随机选择轮盘,固定骰子的方式适合重复次数较少的实验。

基于轮盘赌轮选择的多路径TCP路径选择优化

多路径传输控制协议(multipath TCP,MPTCP)利用设备的多个网络接口传输数据,通过聚合带宽来提高传输效率。在进行路径选择时MPTCP通常使用不相交路径选择算法,由于优先选择负载小的路径,这种贪心策略容易造成网络拥塞和带宽利用率不足。轮盘赌轮选择通过概率的方式,在路径选择时加入随机性和动态性,能够克服该贪心策略造成的问题。为此,设计了一种基于轮盘赌轮选择的MPTCP路径选择算法,称作基于轮盘赌轮的MPTCP路径选择(roulette wheel based MPTCP path selection,RWSMPS)。RWSMPS通过软件定义网络(software defined network,SDN)控制器监控和分析网络状态信息,基于轮盘赌轮方式进行子流路径选择,用分组检查将子流分配到路径上,充分利用所有可用路径,并保证路径间的负载平衡。在Mininet平台上的实验证明,相比于广泛使用的等价多路径路由(equal cost multi path,ECMP)算法和链路不相交算法,RWSMPS的吞吐量分别提高了43.9%和41.8%,抖动分别减少了41.6%和40.7%。

轮盘赌选择自适应和声搜索算法

针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法。该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长。仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法。

基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法

针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。

融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法

传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法。该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐。实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高。

一种引入轮盘赌选择算子的混合粒子群算法

提出一种融合了遗传算法中常用的轮盘赌选择算子,能在早期抑制部分超级粒子对种群控制的混合粒子群算法,并在著名测试函数上实施了比较实验.结果表明,混合算法能以较快的收敛速度获得质量较好的解.

一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法

以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对五个多峰的测试函数进行仿真明:在搜索空间维数相同的情况下,GAR-SPSO收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。

对遗传算法的轮盘赌选择方式的改进

适应度比例选择作为遗传算法常用的选择方法,通常采用轮盘赌方式实现。提出了一种同样基于适应度比例选择的改进选择方式。相较于轮盘赌方式,文中方法能够提高结果的准确性,并具有更好收敛性,最后通过数值计算实验对两种方式做出了比较。

基于轮盘赌反向选择机制的果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,论文提出了使用轮盘赌的反向选择机制,选择扰动后的最优值作为步长变化依据,以保持果蝇群体的多样性从而使得算法保持较好的优化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的果蝇算法全局寻优能力提高,且具有更快的收敛速度和更高的寻优精度。

基于轮盘赌编码和粒子群算法的并行机调度优化

将粒子群算法用于优化并行机调度问题,将遗传算法选择策略方法中的轮盘赌方法引入到编码方法中,提出了一种基于轮盘赌的粒子编码方法,用于表示并行机调度问题的解。通过对两个并行机算例的计算说明,基于轮盘赌编码方法的粒子群算法都能有效地对并行机调度问题进行优化。

采用轮盘赌法的造纸企业生产调度排产模型的优化设计

在传统生产调度模型的基础上,对造纸企业生产调度的排产模型进行了优化设计,引入了一种激励机制,并将工人的心理因素应用到多目标造纸企业生产调度问题中.针对传统方法中权值分配不合理会导致某个目标下非支配解遗失的问题,采用了均值自适应法求解方法,并对交叉和变异策略进行了改进,即采用轮盘赌和精英选择策略保留了优良的个体,使遗传算法中权值系数的设置得到了很大程度的改善,提高了多目标下遗传算法的优化性能.

遗传算法及轮盘赌选择的C++实现

遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交又及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问题,利用C++语言对具体的案例进行了轮盘赌程序仿真实现.

几何分裂与轮盘赌减方差技巧中分裂比对计算效率影响研究

采用MCNP程序研究了几何分裂与轮盘赌减方差技巧中分裂比对计算效率的影响。结果表明:分裂比的变化对计算效率有显著的影响,根据粒子在输运方向上能谱的变化,合理地控制各栅元厚度和分裂比可以使计算效率接近极大值,从而较快地得到收敛且可靠的计算结果。本文的研究结果可为几何分裂与轮盘赌减方差技巧的应用提供一定的参考。

基于改进轮盘赌策略的反馈式模糊测试方法

为了解决传统模糊测试方法测试盲目效率低下的问题,提出一种反馈式模糊测试方法。该方法通过对传统模糊测试方法的流程进行优化来提高测试效果。通过网络爬虫收集原始样本文件,确保原始样本的多样性。通过代码覆盖率分析来从大量样本文件中筛选用于变异的最佳种子文件,在保证足够的测试空间的同时避免冗余测试。通过对种子文件进行变异来生成测试用例,并根据测试结果基于改进轮盘赌策略不断调优对种子文件的变异参数,以期发现尽可能多的软件故障。实现了一个原型系统OSSRWSFuzzer,在实验中发现了WPS Office for Linux软件的56个故障,其测试效果明显优于现有模糊测试工具。

基于轮盘赌的图像传输技术研究与应用

对于远程视频监控,最关键的一个因素是图像传递速度,但是由于带宽小而数据量大的问题,它一直没有被很好的解决。本文基于轮盘赌的思想,通过图像各部分序列化,按照频率不同而采取不同采样的策略,很好地解决了工业监控中定点监控的视频传输数据量过大问题,在不影响图像质量的条件下更好地实现了数据量的减小,更好地实现了远程视频流图像的同步传输。

一种基于轮盘赌选择的改进遗传算法

遗传算法是将遗传学与自然选择结合的自适应搜索过程,是一种解决复杂问题的有效手段。针对遗传算法中存在的"早熟"收敛问题,采用改进的轮盘赌选择法对算法选择过程进行改进。仿真实验结果表明,改进算法可有效提高收敛精度。

基于轮盘赌的图像分割采样及增益阵的研究

基于轮盘赌的思想,通过对图像各部分序列化,按照频率不同而采取不同采样的策略,很好地解决了工业监控中定点监控的视频传输数据量过大问题。在处理图像块的响应速度时引入了正负增益矩阵,通过数据字典分级实现快速响应急剧变化的图块的采样,达到比较好的效果。

一种基于轮盘赌策略的防空部署方法

为全面、合理地度量区域防空作战部署的优劣,解决兵力一定情况下的优化部署问题,提出一种基于轮盘赌策略的防空部署问题求解方法。将掩护能力以及射击效能共同作为目标函数,实现主观经验与客观结果的统一;将火力配系、战斗队形引入约束条件,对部署问题约束条件的内涵进行了扩充;在模型求解方面,对部署优化问题的特点进行分析,将部署过程中各武器系统次序选点看作棋类走子,利用轮盘赌策略,提高每一次选点水平,在完成设定的最大计算次数后,从所有方案中挑选最优部署方案。最后通过算例,验证了该方法既可保证全局搜索,也可实现对不可选的点位剔除以及重点区域重点选点的效果。

危险的俄罗斯轮盘赌

距离莫斯科一小时路程的某地就是俄罗斯总统叶利钦的别墅,据悉,在8月中下旬的某几天里,叶利钦总统总是一动不动地坐在别墅的房间里陷入深深的思考中,允许偶尔进入他书房的只有他的妻子、女儿以及少数几名随员。