多维感知价值对竞猜型体育彩票消费者购彩行为的影响研究——基于互联网赛事资讯的中介模型

基于国家探索发展竞猜型体育彩票的现实背景,从消费价值理论视角出发,创建了竞猜型体育彩票消费者的多维感知价值结构,并引入互联网赛事资讯变量,构建了影响竞猜型体育彩票消费者购彩行为的结构方程模型,实证分析感知价值影响竞猜型体育彩票消费者购彩行为的内在作用机理。结果表明,感知价值对购彩行为、感知价值对互联网赛事资讯、互联网赛事资讯对购彩行为3条路径均呈正向影响关系。研究发现,互联网赛事资讯是影响购彩行为的中介变量,感知价值对购彩行为的效应有57%是通过互联网赛事资讯起作用。这为实践中体育彩票管理机构出台的竞猜型体育彩票销售网点必须配备若干台能够连接互联网的电脑的规定提供了实证支持,同时为今后设计出更加符合消费者需求的竞猜型体育彩票提供了理论支撑。

网络媒体与体育赛事——以十一全运会为例

网络媒体以其自身的特质属性和传播方式开拓着传媒市场的疆域,为传媒全方位报道大型活动提供了可能。网络媒体在体育赛事的前期准备、赛期报道方面较传统媒体有着不可替代的作用,网络媒体与体育赛事的关系因而日趋紧密。此外,网络媒体在体育赛事报道中,还应尊重视频作品的版权问题,避免因不当传播而触犯法律。

基于RFM模型的体育资讯推荐系统

随着科技的飞速发展,在这个以"互联网产业化、工业智能化"为主要标志的第四次工业革命浪潮中,一方面,信息和数据爆炸式增长;另一方面,人们越来越渴望高效获得有价值的资讯信息,大众传媒的分众化趋势日趋明显,如何利用好这些海量数据是大数据时代人们面临的挑战。本文就是在这一背景下进行的。通过收集用户有关信息数据,采用数据分析和挖掘的方式对用户群体进行精准分类,精确地推荐满足其需求的资讯,为用户节省查询心仪消息的时间,同时还可以挖掘出潜在的用户群,为体育传媒企业提供了一种借鉴。