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赛强对肿瘤化疗引起的血白细胞减少症的疗效观察
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作者 李明淑 金花 张蓉 《辽宁药物与临床》 2001年第3期102-103,共2页
关键词 肿瘤 化疗 白细胞减少 赛强 治疗 疗效
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赛强,格拉诺赛特与惠尔血治疗实体瘤化疗后中性粒细胞减少的疗效比较
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作者 张述耀 林雯 杨钰贤 《广东药学院学报》 CAS 2001年第1期57-58,共2页
目的 :比较赛强 ,格拉诺赛特与惠尔血 3种重组粒细胞集落刺激因子 (rhG CSF)治疗实体瘤化疗后中性粒细胞减少的疗效。方法 :对实体瘤化疗后白细胞减少病人用rhG CSF来治疗 ,A组用国产药赛强 ,男性 47例次 ,女性 33例次 ,年龄 (41± ... 目的 :比较赛强 ,格拉诺赛特与惠尔血 3种重组粒细胞集落刺激因子 (rhG CSF)治疗实体瘤化疗后中性粒细胞减少的疗效。方法 :对实体瘤化疗后白细胞减少病人用rhG CSF来治疗 ,A组用国产药赛强 ,男性 47例次 ,女性 33例次 ,年龄 (41± 17)a。B组用进口药格拉诺赛特 ,男性 48例 ,女性 32例次 ,年龄 (41± 17)a。C组用进口药惠尔血 ,男性 49例 ,女性 31例次 ,年龄 (41± 17)a。剂量均为 15 0~ 30 0 μg ,4次 /d ,10~ 14d为一个疗程。结果赛强、格拉诺赛特与惠尔血的总有效率分别为 97.0 % .98.5 % ,98.5 %。中性粒细胞恢复正常所需要的时间分别为 (7.2± 3)d、(7± 3)d及 (7± 3)d ,感染发热的发生率 (T >38℃ ) ,三组分别为19 %、18%及 18% ,三组差异无显著意义 (P >0 .0 5 )。结论 :赛强 ,格拉诺赛特与惠尔血均能缩短化疗后的骨髓抑制期 ,促进中性粒细胞的恢复 ,减少严重感染的发生率 ,三者的疗效 ,安全性基本相似。但国产赛强价格低 ,更适合我国国情 ,从减轻病人的经济负担及为发展我国医药事业考虑 ,建议使用国产赛强。 展开更多
关键词 重组粒细胞集落刺激因子 中性粒细胞减少 实体瘤 药物治疗 赛强 格拉诺赛特 惠尔血
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赛强治疗急性白血病化疗后粒细胞缺乏45例 被引量:2
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作者 匡霞 何深 汪玉兰 《山东医药》 CAS 北大核心 2005年第26期79-80,共2页
关键词 粒细胞缺乏 急性白血病 化疗后 国产粒细胞集落刺激因子 治疗 赛强
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赛强治疗恶性肿瘤化疗后中性粒细胞减少的临床观察
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作者 赵剑 尹强 《四川肿瘤防治》 2001年第2期116-117,共2页
目的 :观察赛强治疗恶性肿瘤化疗后所致的白细胞(WBC)和中性粒细胞(ANC)减少的临床效果和不良反应。方法 :采用随机分组和对照方法 ,将70例患者化疗24小时后分成两组 ,治疗组38例 ,皮下注射赛强75g,每日1次 ,连用5天 ;对照组32例 ,肌肉... 目的 :观察赛强治疗恶性肿瘤化疗后所致的白细胞(WBC)和中性粒细胞(ANC)减少的临床效果和不良反应。方法 :采用随机分组和对照方法 ,将70例患者化疗24小时后分成两组 ,治疗组38例 ,皮下注射赛强75g,每日1次 ,连用5天 ;对照组32例 ,肌肉注射新华参康400mg,每日1次 ,连用10天。结果 :赛强能缩短WBC及ANC降至正常值以下的时间 ,并使其明显上升。主要不良反应为骨骼肌肉酸痛、乏力、皮疹 ,少数有发热、寒颤。一般不影响治疗进程。结论 展开更多
关键词 化学疗法 粒细胞减少 赛强 肿瘤
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Study and application of reinforcement learning based on DAI in cooperative strategy of robot soccer
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作者 郭琦 张达志 杨永田 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第4期513-519,共7页
A dynamic cooperation model of multi-agent is established by combining reinforcement learning with distributed artificial intelligence(DAI),in which the concept of individual optimization loses its meaning because of ... A dynamic cooperation model of multi-agent is established by combining reinforcement learning with distributed artificial intelligence(DAI),in which the concept of individual optimization loses its meaning because of the dependence of repayment on each agent itself and the choice of other agents.Utilizing the idea of DAI,the intellectual unit of each robot and the change of task and environment,each agent can make decisions independently and finish various complicated tasks by communication and reciprocation between each other.The method is superior to other reinforcement learning methods commonly used in the multi-agent system.It can improve the convergence velocity of reinforcement learning,decrease requirements of computer memory,and enhance the capability of computing and logical ratiocinating for agent.The result of a simulated robot soccer match proves that the proposed cooperative strategy is valid. 展开更多
关键词 robot soccer reinforcement learning i cooperative strategy distributed artificial intelligence
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