基于Java EE与SuperMap的浙江近海赤潮遥感监测系统开发与应用

赤潮是我国常见的一类海洋灾害,对海洋环境、海洋旅游、人类健康都有较大威胁。遥感技术具有观测面积大、时效性强、数据综合性和可比性好等特点,是监测赤潮的有力手段。本研究使用Java EE(Java Platform Enterprise Edition)和SuperMap软件开发了一套基于WebGIS的赤潮遥感监测系统。该系统能够实现MODIS遥感数据的自动下载及参数提取,并基于已公开发表的赤潮识别算法,实现赤潮疑似区及其发生类型的识别。通过对近十年(2008-2017年)浙江近海MODIS遥感数据的回溯检验,共识别出413起疑似赤潮发生事件,与《全国灾害性海洋公报》中的相关记录对比识别率达到90%,且发生频次最高区域分布与相关监测部门历年统计结果具有良好的一致性。

东海赤潮遥感自动监测系统开发与应用

赤潮是最严重的海洋灾害之一,它不仅破坏海洋渔业生产、恶化海洋环境、影响滨海旅游业,而且还会影响人类健康。卫星遥感技术具有覆盖范围广、重复率高、成本低廉等优势,近年来已成为赤潮监测不可或缺的重要手段。本研究利用C++语言建立了一套赤潮遥感监测系统。该系统能自动接收和处理遥感数据,并利用赤潮水体的光谱和固有光学量特征自动提取赤潮信息。在实际业务化应用中,该系统被国家监测部门采用,在2013年4月至9月东海赤潮高发期间,该系统制作了55期赤潮遥感监测产品,用于指导船舶现场监测工作,取得了良好的应用效果。利用本系统对近年来东海发生的27次大型赤潮事件进行了发生位置和面积的提取,并与现场观测结果进行比较。结果显示,系统对大部分赤潮范围的识别有较好的效果,对赤潮识别准确度大概在80%左右。

福建省海洋环境监测系统建设的构想

福建是海洋大省,海洋渔业、港口、海洋矿产、滨海旅游等海洋资源十分丰富,发展海洋经济有着广阔前景.但随着我省工业的发展、城市化进程的加快和海洋的不断开发,排入海域中的污染物的种类和数量也与日俱增,过量的入海污染物已超过我省海域的自净能力,表现为沿岸海区环境质量呈逐年退化趋势,近海污染范围持续扩大,导致海域中渔业资源日益衰退,生物多样性下降,局部海域因水域污染严重,其危害不仅破坏水体中的生态平衡,恶化人类的生存环境,而且直接或间接地制约着我省海洋经济的健康持续发展.