赤潮相关因子的卫星遥感探测与赤潮预报的可行性探讨

讨论遥感探测赤潮相关因子的技术方法以及现阶段遥感观测手段的不足之处 ,认为赤潮的监测和预报须依靠多层次的海洋观测系统和多学科的综合研究才能实现 ,其中 ,多层次的海洋观测手段是关键 ,建立有效的海洋综合观测系统是预报赤潮的必要条件 (如正在建设中的珠江口、上海海洋立体观测示范技术系统 ) ,利用已有的综合技术实现赤潮的预报是完全可能的 .

一个基于Web的赤潮预报专家系统设计方案

文章提出一个基于Web的赤潮预报专家系统设计方案并探讨了其实现方法

GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作

本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试。并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较。结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值。

基于天气分型的赤潮预报方法研究——以福建沿海为例

以2001—2012年我国沿海赤潮相关资料为依据,对福建沿海赤潮的时空分布特征进行了分析。结果显示:4月第6候—7月第1候是福建沿海赤潮暴发的最盛期,赤潮高发海域为闽东北沿海和厦门近海,大面积赤潮主要发生在三沙湾、厦门和平潭海域。在此基础上,利用NCEP再分析资料,从大气环流形势诱发赤潮的角度出发,基于典型天气形势场相似法构建了福建沿海5—6月赤潮定量化预报模型。敏感性试验和预报检验结果表明,该模型能够在赤潮大面预报中获得较为满意的效果,预报检验准确率达55.8%,可以在赤潮业务预报中予以应用。此外,对模型生成的4种最易诱发福建沿海赤潮的天气类型:西南季风扰动型、高压脊控制型、东亚低槽扰动型和西太平洋副热带高压控制型分别做了个例分析,以期为赤潮预报研究提供参考。

海洋二所开创赤潮预报先例

国家海洋局第二海洋研究所海洋遥感研究室承担的“浙江省海洋水产养殖区赤潮监测及其短期预报试验性研究”是浙江省科技计划重点项目,截止到1997年底的3年时间内,该所利用卫星遥感、生物和化学技术监测等手段。

赤潮成因及预报方法

随着沿海工业、农业的迅速发展，赤潮作为海洋灾害之一出现频率越来越大，造成的损失 也日益严重；已经引起人们的特别关注。本文拟就赤潮的特点与产生机理进行分析并结合实例 及国内外研究经验与结果对其预报方法作了初步概括与探讨。

赤潮的研究和预报

赤潮灾害对我国沿海养殖业造成了巨大的经济损失，对海洋生态环境也产生了极大的破坏，威胁了滨海旅游业的发展。为了更全面地了解赤潮灾害，防治赤潮灾害，本文对赤潮灾害的特点进行初步研究并总结了目前使用的赤潮预报方法。

赤潮成因及预报方法概述

随着沿海工业、农业的迅速发展,赤潮作为海洋灾害之一出现频率越来越大,造成的损失也日益严重,已经引起人们的特别关注。本文拟就赤潮的特点与产生机理进行分析并结合实例及国内外研究经验与结果对其预报方法作了初步概括与探讨。

赤潮成因及预报方法

随着沿海工业，农业的迅速发展，赤潮作为海洋灾害之一出现的频率越来越大，造成的经济损失也日益严重，已经引起人们的特别关注。本文拟就赤潮的特点与产生机理进行分析，并结合实例及国内外研究经验与结果对其预报方法作初步概括与探讨。

赤潮的预报及治理

通过对赤潮及其发生原因的研究,系统地总结了影响其发生的各类因素,并确定了赤潮从经历起始、发展、维持到消亡的整个过程中各阶段的控制因素。在此基础上提出了赤潮生物细胞密度预报法、累积水温预报法和赤潮生物胞囊预测法等多种赤潮的预报方法及预报模式。同时,针对赤潮发生时生物量高速增加等显著特点,总结了控制污水排放、化学法、微生物法和引入其他物种等四种赤潮的治理方法,并提出了赤潮治理的重要意义和未来的发展方向。

500hPa环流形势对东海春季赤潮的影响

以春季(4月10日～5月20日)东海赤潮为研究对象,选择2001年～2003年的16个赤潮个例,通过相关分析,归纳出四种利于赤潮发生的典型环流形势:准静止北涡南槽型、移动性暖脊型、高温扰动型和东亚中纬度移动性二槽一脊型.并利用其进行了拟合及试预报,拟合正确率59%,2004年试预报正确率62%.

西太平洋副热带高压的变动对我国赤潮发生的影响分析

根据1933—2012年间我国海域赤潮发生的相关记录和数据,分析了西太平洋副热带高压对我国海域赤潮发生的影响,赤潮多发区集中在西太副高北界和地面锋区带海域。3大海区赤潮发生次数与西太副高的相关程度不同:东海>渤、黄海>南海。西太副高偏强、位置异常偏西、脊线偏南年份东海赤潮发生次数会偏多,渤、黄海赤潮发生次数会偏少。反之,西太副高偏弱、位置异常偏东、脊线偏北年份东海赤潮发生次数会偏少,渤、黄海赤潮发生次数会偏多。

基于人工神经网络的赤潮预测模型

本文利用非线性时间序列预测模型,将海洋预报和人工神经网络BP算法相结合,提出了基于神经网络的海洋预报模型;运用改进的三层BP(Back Propagation)神经网络模型对海洋气象进行赤潮灾害监测和预报;同时针对仿真结果进行分析,结果表明该模型具有较好的预测能力。

基于RBF神经网络的赤潮预测方法

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。简要介绍了RBF神经网络的基本原理,探讨了应用该人工神经网络进行赤潮预测的方法。利用RBF神经网络模型对赤潮灾害监测数据进行仿真实验,并对结果进行了分析。

海洋赤潮生物检测技术研究进展

赤潮是我国近海主要的多发性海洋生态灾害,加强赤潮生物检测技术研究,对于赤潮预报与治理工作具有重要的现实意义.本文综述了海洋水色遥感监测技术、赤潮生物光学检测技术及赤潮生物生物学分析技术的研究现状及其发展趋势.

泉州湾赤潮藻类优势种细胞密度回归方程研究

于2006年5-11月对东海泉州湾赤潮监控区四个监测站位开展赤潮常规监测。根据监测结果,分别以各站位23项水质理化生物环境因子指标为自变量,相应赤潮藻类优势种的细胞密度为因变量,进行多元逐步回归分析,建立了各站位优势种中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)、微小原甲藻(Prorocentrum minimum)、尖刺拟菱形藻(Pseudo-nitzschia pungens)、丹麦细柱藻(Leptocylindrus danicus)和旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)等的细胞密度多参量回归方程。结果表明,所有回归方程的复相关系数都接近于1,方差分析的结果均为回归极显著,表明所建立的回归方程可作为相应赤潮优势种细胞密度预报方程的高度有效性,将对今后泉州湾的赤潮预报提供良好的指导作用。

烟台市加强对赤潮的预警监控

近几年山东省烟台市海洋经济发展迅速,1997年全市海洋产业产值达135亿元。但由于受气候和环境污染等各种因素的影响,海洋灾害时有发生。进入90年代以来,由于各种事故。

辽宁省海洋渔业环境监督监测站

辽宁省海洋渔业环境监督监测站位于大连市黑石礁，始建于1986年，当年入全国渔业环境监测网，为网站成员。担负辽宁省近岸海域渔业水域的环境监测、污染事故的调查鉴定及监督监测、珍稀水生物种生态环境的监测、水生生物毒物残留的监测、海岸工程建设项目对渔业环境影响的评估以及赤潮预报监测等多项任务。2004年6月1日经国家认证认可监督管理委员会批准为计量认证合格单位。目前可开展的检测项目有，海洋水文与气象、海水环境、海洋沉积物环境、海洋生物质量等，包括海洋中无机氮、活性磷酸盐、化学耗氧量、重金属、有机物、石油类、海洋生物、微生物等52个项目的检测与分析，还可开展多种生物实验及其病理、毒理的检测分析。建站以来，承担了多项国家、部局的渔业环境评价、赤潮预报、渔业生态等方面的研究项目。