浙江温州:海域米氏凯伦藻赤潮预警预报技术的初步研究

米氏凯伦藻赤潮是温州沿海主要的海洋生物灾害,不仅对水体生态环境造成危害,也给渔业资源和生产造成重大经济损失。鉴于米氏凯伦藻赤潮形成原因的复杂性,函需建立和完善赤潮预警预报体系,提升监测预警预报技术,开展高频率、高密度、定期的监测工作,通过对与米氏凯伦藻赤潮相关因素进行长期实时监测,以提升我国赤潮防灾减灾和海洋灾害保护的智能化、科技化水平。

浮游植物多样性与表观增氧量的关系及其在赤潮预警中的应用

近年来应用微型围隔生态实验探讨了浮游植物多样性与表观增氧量(AOI)的关系及其在赤潮预警与评价中的应用。结果显示,在赤潮发生过程中,浮游植物多样性与生物量(以AOI计)存在显著的相关关系。多样性指数H′与AOI呈密切的负相关关系,优势度D2呈密切的指数正相关关系。该研究以赤潮预警与评价的AOI参考指标为依据,利用H′和D2与AOI的相关模式,提出了赤潮预警与评价的H′和D2的指标值,赤潮预警的H′和D2指标分别为0.72和0.36,赤潮判别的H′和D2指标分别为0.66和0.51。

秦皇岛湾人工智能赤潮预警模型研究

结合秦皇岛湾海域的地域特色,基于目前已知藻类密度超过基准密度或发生赤潮事件数据的现状,本文提出了多指标阈值法和基于机器学习的人工智能赤潮预警模型两种赤潮灾害预警方法。其中,多指标阈值法是根据赤潮生消过程中环境因子的变化规律,找出主要影响因子并基于这些影响因子的数值分布分别设置阈值,预测赤潮现象的发生。基于机器学习的赤潮综合预警模型是将发生赤潮与未发生赤潮的数据集建立对照组,从数据中学习并掌握赤潮发生规律,继而对赤潮现象作出预测。

秦皇岛湾人工智能赤潮预警研究

本文提出了多指标阈值和基于机器学习的人工智能赤潮预警模型两种赤潮灾害预警方法。其中,多指标阈值法根据赤潮生消过程中环境因子的变化规律,基于已知藻类密度超过基准密度或发生赤潮事件数据极少的现状,结合秦皇岛湾海域的地域特色,找出主要影响因子并基于这些影响因子的数值分布分别设置阈值,预测赤潮现象的发生;基于机器学习的赤潮综合预警模型是将发生赤潮与未发生赤潮的数据集建立对照组,从数据中学习并掌握赤潮发生规律,继而对赤潮现象做出预测。实验结果表明本文提出的赤潮预警方法具有较准确的预测结果。

连云港海州湾3S辅助的赤潮预警方法研究

赤潮对海洋生态系统和其他海洋生物的危害机制和效应因赤潮生物的种类而异。文章通过连云港海域赤潮监控区内赤潮灾害历史观测数据,探索赤潮空间分布状况并揭示空间分异规律的方法。在赤潮灾害预警方法研究中,集成了遥感、地理信息系统和全球定位系统技术,赤潮水色要素叶绿素a的预测模型构建,选出最适合连云港海域赤潮预测模型,并将之应用到遥感图像上。

严防贝类毒素中毒 切勿在赤潮预警期间采食海产品

随着气温升高,一些环境污染较为严重沿海地区在每年4-6月可能发生赤潮。而沿海的贝类因赤潮蓄积毒性,食用后发生过消费者中毒事件。为避免此类情况再次发生,特提醒消费者关注以下食用贝类风险。赤潮发生时贝类更易蓄积毒素贝类本身不产生毒素,但贝类摄食有毒藻类或与有毒藻类共生,则可能会在体内蓄积贝类毒素。贝类毒素无色无味,主要贮存在贝类体内的消化器官中,呈自由或结合状态。尽管贝类毒素对贝类无害,但人食用染毒的贝类后,贝类毒素会在人体内迅速释放并导致人中毒。

知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用

目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上 ,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中 ,取得了较好的效果 ,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。

广西北部湾近岸海域近20年赤潮灾害特征分析

本研究对广西北部湾近岸海域2002-2021年发生的20次赤潮灾害进行综合分析,结果表明:近20年广西近岸海域赤潮平均每年发生1次,发生面积约为384 km^(2),持续时间为3.65 d,主要集中在春夏季,近10年(2012-2021年)相对前10年(2002-2011年)赤潮发生面积增加(18倍)。引发赤潮的生物种类共有10种,其中次数最多的是球形棕囊藻(Phaeocystis globosa),其次是夜光藻(Noctiluca scintillans)、水华微囊藻(Microcystis flos-aquae)和红海束毛藻(Trichodesmium erythraeum),但近10年不断有新的赤潮藻种出现。赤潮发生总数中,有毒或有害赤潮11次,分别为球形棕囊藻4次,夜光藻和水华微囊藻各3次,链状裸甲藻(Gymnodinium catenatum)1次。广西近岸海域赤潮发生的分布范围广,2008年以前主要发生在北海市涠洲岛海域,2008年以后钦州市三娘湾和三墩岛海域、北海市廉州湾及防城港市防城湾陆续开始发生赤潮。通过综合分析近20年北部湾近岸海域赤潮发生和分布的基本特征,为北部湾赤潮预警预报及治理工作提供科学依据。

基于赤潮控制要素识别的近海富营养化压力指数研究

鉴于赤潮发生影响要素之间一般性逻辑关系模糊不清,且缺乏表征关键控制要素之间量化关系的解析式,造成当前赤潮预测预警与防控间关系不紧密甚至相脱节。为将二者密切连接,本文利用胶州湾1982-2015年的调查数据,在解析富营养化和赤潮发生关键控制要素基础上,建立了应用于赤潮预测预警的复合富营养化压力指数(compound eutrophication index,CEI),同时将CEI应用于长江口赤潮高发区海域验证。结果表明,胶州湾赤潮发生关键控制要素有14种,CEI评价结果不仅与chl a吻合度较高(相似性指数为0.86),而且与赤潮发生时间匹配度较好(达93%),与统计方法预测预警准确度相当,其空间匹配度达77%,与生态动力学模型预测预警准确度相当。将CEI应用于长江口赤潮高发区,时间上与chl a吻合度(相似性指数)为0.74,达到较高的一致性;空间上与chl a吻合度(Kappa系数)为0.25,达到一般一致性。由于海域的特殊性,关键控制要素的遗失可能是一致性偏低的主要原因,未来研究基于长江口赤潮高发区进行CEI构建可能使问题改善。

福建省海洋环境监测系统建设的构想

福建是海洋大省,海洋渔业、港口、海洋矿产、滨海旅游等海洋资源十分丰富,发展海洋经济有着广阔前景.但随着我省工业的发展、城市化进程的加快和海洋的不断开发,排入海域中的污染物的种类和数量也与日俱增,过量的入海污染物已超过我省海域的自净能力,表现为沿岸海区环境质量呈逐年退化趋势,近海污染范围持续扩大,导致海域中渔业资源日益衰退,生物多样性下降,局部海域因水域污染严重,其危害不仅破坏水体中的生态平衡,恶化人类的生存环境,而且直接或间接地制约着我省海洋经济的健康持续发展.

遥感在海洋管理与开发中的应用

海洋管理是海洋事业的重要组成部分。伴随着卫星遥感技术的日益成熟及卫星海洋学的发展，大量遥感新技术被应用到灾害防治、渔业生产、海域使用监管等海洋日常管理中来。对提高管理水平、增强办事效率、满足社会需求提供了可靠的技术支撑，必将推进我国海洋管理科学化、信息化的向前发展。

近岸海域自动监测网络在广西环境管理服务中的应用

自动监测网络实时在线监测为海洋环境管理提供新的技术方法和基础数据,通过研究和分析近岸海域自动监测网络在水质污染评价和赤潮预警方面的应用,提出构建基于自动监测网络的陆海统筹环境监控预警系统,为广西近岸海域环境管理提供支撑。

浙江省海洋水质浮标在线监测系统构建及应用

本文重点介绍了浙江省海洋水质浮标在线监测系统的构建及初步应用。系统构建包括浮标系统、监控平台、信息管理系统和运行管理四部分。浮标系统整体运行基本稳定;浮标系统的运行情况表明采用海洋水质监测浮标对海洋环境开展实时在线监测是可行的;浮标监测数据已初步应用于滨海旅游区环境状况速报和赤潮短期预警报,并取得了阶段性成果。文章最后对传感器技术研究、浮标数据的质量控制和数据应用研究等做了展望。