随机效应广义定序Probit回归模型在自评健康影响因素研究中的应用

目的:采用随机效应广义定序Probit回归模型分析影响我国居民自评健康的因素,重点介绍随机效应广义定序Probit回归模型的应用。方法:随机效应广义定序Probit回归模型的STATA 14.0软件。结果:解释变量年龄、已婚、城镇居民、卫生服务利用和患慢性病的系数均为负且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的负向影响。然而,解释变量男性、教育程度、家庭收入、吸烟和饮酒的系数均为正且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的正向影响。此外,随机效应广义定序Probit回归模型在4个次序类别上的解释变量系数各不相同。结论:随机效应广义定序Probit回归模型可以精准地预测解释变量在哪一个类别上会产生影响以及产生多大的影响,其可以广泛应用于跟踪调查数据的分析中。

现代化变迁与老年人家庭地位演变——以代际同住家庭经济决策权为例

使用中国老年人健康长寿影响因素调查数据,从宏观层面的现代化变迁和微观层面的父代资源、代际社会经济地位角度研究代际同住老年人家庭地位的影响因素,应用赫克曼定序Probit模型处理代际同住的样本选择问题。研究发现近年来与子女同住的老年人参与家庭经济决策状况有所改善,但仍有近半老年人对除自己开支外的家庭经济决策无权做主;老年人家庭权力并未随着现代化发展持续降低,现代化程度更高的城市和东部地区老年人其家庭权力反而高于农村和中西部老年人;家庭权力在性别间的不平等仍然存在;老年人自身的物质和劳务资源以及相对于子代的社会经济地位可显著提升老年人的家庭经济权力。基于以上分析,建议政府应完善老年社会支持体制,构建平等和谐的家庭代际文化,更加关注多重弱势叠加的老年人状况。