基于Log-Euclidean矩阵的脑白质扩散张量场的正则化处理

在临床诊断时为了较快获得数据,扩散张量图像的质量常常不能得到保证,其正则化处理特别重要。为此,本研究提出一种基于Log-Euclidean矩阵的新算法对张量图像进行评估预处理,首先对张量特征值进行自然指数运算以实现张量场到Log-Euclidean矢量场的转换,再通过有限差分法计算矢量场梯度函数最小值,从而实现矢量场的去噪平滑,之后对矢量场取自然对数运算映射回张量空间。在1名志愿者脑扩散张量图像上进行白质纤维束跟踪测试,结果表明该方法有效避免了白质纤维束跟踪中杂从的出现,提高了跟踪平滑性。

隧道工程地质调查中观测点的应用及勘察路线的选择

山区铁路长大隧道的勘察中,对于地质构造观测点的理解及应用,地质工作者之间存在较大的差距。在地质调查工作的开展中,进度和质量都受到了较大的影响,经常造成同一个复杂隧道工点,不同的人填绘,结果相差甚远的情形。通过分析构造观测点的正确应用方法,规范隧道工点的地质填绘方法。进而深入分析在不同的地形地貌、岩层分布的情形下,怎样合理制定勘察原则,优化勘察路线。对于提高隧道工程地质调查的精度有指导意义。