上海轨道交通车站乘客走行时间函数的分析

国外经验表明,按照乘客在车站内的走行特征来合理布置步行设施,可以有效缓解车站内的拥堵现象。通过对上海城市轨道交通车站内单向换乘通道、上行楼梯和下行楼梯3种步行设施乘客的走行速度和流量进行调查,分析了轨道交通车站乘客走行时间函数。分析表明,换乘通道的走行速度比楼梯快,上楼梯的走行速度低于下楼梯;对于上行楼梯,其自由流下的走行速度仅为换乘通道相应流量走行速度的54%。收集的数据和建立的函数可以用来改善上海等城市的乘客仿真模型。

基于Wi-Fi探针的车站通道走行时间实时估计与客流预警

目的:为建立车站通道走行时间实时估计模型,提高城市轨道交通车站的运营效率与安全性,以提升乘客的出行体验。方法:采用基于Wi-Fi探针的数据采集方式,通过在车站通道中安装Wi-Fi探针收集信息数据,包括乘客设备MAC(媒体接入控制)地址、信号强度、距离嗅探器的距离等信息。通过java语言对采集的数据进行初始处理,利用Mysql和navicat premium数据库的组合对数据进行深度清洗,验证了采用BPR美国联邦公路局函数建立车站通道走行时间实时估计模型的可行性,并采用蚁群聚类算法将延误时间作为对车站通道客流预警等级划分的依据。结果及结论:总结了Wi-Fi探针客流采集原理和原始数据清洗方法,建立基于BPR函数的车站通道走行时间实时估计模型,实现了车站通道乘客走行时间实时估计,其模型的准确率可达92.8%。将车站通道客流预警划分为畅通、基本畅通、拥挤、严重拥挤等4个等级,利用上海轨道交通11号线江苏路站的Wi-Fi探针数据进行了实例验证与分析,证明了模型的可适用性及预测精度。

地铁车站延滞性步行设施影响乘客走行时间的研究

针对城市轨道交通车站的进站闸机和出站闸机等延滞性步行设施,对乘客走行造成的影响,通过客观实测数据,运用曲线估计的方法,分别建立乘客走行时间的BPR函数模型。

事故影响下路径走行时间演变的拟动态模型

为描述交通事故影响下路网中走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于事故路段及非事故路段流量状态及LOGIT原则的拟动态模型.利用分流合流模型及速度—密度函数,分别建立路段容纳车辆数和非事故路段走行时间模型,通过分析事故路段交通流的演化过程,利用交通波理论估计排队长度,建立事故路段走行时间模型.结果表明:事故发生前,经过一定的模拟时段后,路网交通流趋近稳定,各条路径的选择概率趋于平衡;事故持续时段内,排队长度、路径走行时间、路径选择概率相互影响,且均呈现出震荡状态;事故清除后,路径走行时间持续下降;排队完全消散后,经过一定时段稳定后的路径走行时间和路径选择概率达到新的平衡.

路网最佳流量分析

本文通过分析走行时间函数引出路网最佳流量的问题,然后从确定时间内最大输送量和确定输送量通过路网最短时间两种任务需求来分析路网的最佳流量,并建立了数学模型。

基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型

提出一个适用于多OD对网络的基于动态用户均衡的同时路径和出发时间选择模型,用一个非减的分段线性函数构建了隐含先进先出条件的路段走行时间函数,并按各个路径和出发时间方案的流量的平均值来计算该路段走行时间函数,使得给定一个OD对的总需求和理想到达时间,模型可以确定出行者的选择路径和出发时间方案,方案确定后,没有人能够通过单方面改变其路径或出发时间来减少其自身的负效用。给出了与模型等价的非线性互补问题和变分不等式问题。用一个启发式算法和简单算例证明了所提出的模型能较好地进行路径和出发时间的选择,并能有效地应用于交通网络。

城市轨道交通单向下行换乘楼扶梯与通道的能力匹配性仿真分析

通过分析换乘通道设施通行能力影响因素，结合设施的服务水平，将走行时间作为换乘通道设施能力匹配性的评价指标．利用VISSIM仿真软件对城市轨道交通换乘站换乘通道设施组合仿真，分析不同流量不同设施宽度下通过各个设施的仿真行程时间．结合能力匹配性指标，确定设施通过流量达到设施最大通行能力时，设施间的宽度比例．为高峰时段换乘通道设施的设计提供一个合理的能力匹配范围．