智能手机内置加速度传感器监测走跑运动能量消耗的研究

为探讨走跑运动中手机内置加速度传感器原始信号的处理方法,在此基础上建构走跑运动的能耗模型并对其测量准确性进行评估。方法:45名受试者分别同时佩戴3部智能手机、1个能耗监测仪和1套气体代谢分析仪,在400 m田径场上分别以4、6、8和10 km/h的速度完成走跑运动各5 min。结果:在VM输出上,手机(腰部)、手机(上臂)和手机(荷包)与GT3X的相关系数分别为0.963、0.952和0.941。在所建构模型中,除10 km/h跑速下手机(荷包)和GT3X预测值90%CI落在校标(K4b2)的等效区间外,其他均在等效区间内;在RMSE上,GT3X>手机(荷包)>手机(上臂)>手机(腰部)。3部手机在不同跑速下能耗预测值的ICC为0.872~0.975,均高度相关。各手机与GT3X在B-A图上落在一致性限度区间以外的点的百分比均不高于5%。结论:设计的加速度信号预处理方法具有应用价值,所使用的智能手机能够准确地预测走跑运动的能量消耗,并且腰部、上臂和荷包均是有效佩戴点。

走跑运动对初中肥胖学生体能及减重的影响——以衢州石梁中学为例

本文运用文献资料、实验研究、数理统计等研究方法,对衢州石梁学校初一、二年段20名BMI指标大于24的肥胖男学生进行了为期6周的走跑运动教育课程的介入。实验结果显示:实验组的10名学生的平均体重下降了0.95kg,平均BMI下降了0.48kg/m2,本实验对实验组在BMI指数、减重上起了较明显的作用;实验组学生在体能测试项目上也有显著的差异,身体柔韧性、灵活性和耐力等素质都有明显的改善。走跑运动锻炼方式对肥胖初中生起到了很好的减肥效果,并对肥胖初中生的体能具有良好的改善作用,是一种有效的可操作的运动模式。

不同加速度传感器测量人体走跑运动能量消耗对比研究

目的:验证Actigraph GT3X、Livepod LP2、Armband 3种加速度传感器测量人体走、跑运动能量消耗的信效度水平。方法:12名健康男生与14名健康女生佩戴Actigraph GT3X、Livepod LP2、Armband 3种仪器以及与气体代谢分析仪MAXⅡ相连的呼吸面罩,在跑台上完成速度水平分别为4 KPH、6 KPH和8KPH,每种速度水平下时间为10 min的实验。通过计算组内相关系数(ICC值)比较3种仪器测量一致性,以确定其信度水平;采用单因素方差分析比较同一仪器不同速度之间测量值差异度;采用配对样本T检验分析3种仪器测量值与校标MAXⅡ测量值一致性程度;采用相关分析衡量3种仪器测量值与MAXⅡ测量值相关性;综合以上3种方法确定3种仪器的测量效度水平。结果:3种仪器ICC值均大于0.93,所有仪器测量值在同一速度水平上具有良好一致性;不同速度仪器测量值差异具有统计学意义;Livepod LP2与MAXⅡ测量值相关系数介于0.71(P<0.01)和0.8(P<0.01)(均大于各速度水平其他两仪器与MAXⅡ测量值相关系数)其二者测量值差异没有统计学意义;所有速度水平上Armband高估能量消耗,除8 KPH速度水平外,Actigraph GT3X显著低估运动能量消耗。结论:Actigraph GT3X、Livepod LP2、Armband具有较高的信度水平,在测量人体走跑运动能量消耗时,Livepod LP2具有最高的效度水平。

基于走跑类运动容量的城市公园园路形态特征研究——以哈尔滨为例

以实证分析方法,探讨影响走跑类运动容量的城市公园园路形态特征。首先,依据实测运动容量,将园路细化为无走跑类运动园路、低容量园路和高容量园路;其次,建立运动主体的环境感知偏好与空间形态特征关联;再次,结合数理模型,识别影响走跑类运动容量的显著空间形态特征,确定其适宜值范围,阐释其作用机理;最后,提出提升园路走跑类运动容量的规划布局与空间设计优化策略,以缓解市民日益增长的运动健身需求与有限的城市运动空间的现实矛盾。