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“晚安,陌生人”:社交媒体平台社会支持的重构与延伸——基于对微博“走饭”评论区留言的分析 被引量:2
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作者 宋航 王怡溪 《新闻与写作》 北大核心 2023年第4期74-86,共13页
本文以微博“走饭”评论区为研究对象,利用社会网络分析和内容分析的研究方法,试图阐释本土语境下随机性、非目的性生人关系网络中存在的社会支持特征和作用机制。研究发现,评论区留言用户形成了一个高度松散的生人关系网络。对于其中... 本文以微博“走饭”评论区为研究对象,利用社会网络分析和内容分析的研究方法,试图阐释本土语境下随机性、非目的性生人关系网络中存在的社会支持特征和作用机制。研究发现,评论区留言用户形成了一个高度松散的生人关系网络。对于其中未参与互动的用户而言,作为网络“树洞”的评论区能够提供一定的平台性支持。参与互动的用户既能在评论区表达社会支持诉求,又能获得来自陌生人的社会支持,评论区内存在提供或接受社会支持的数字名人。不过囿于生人关系,异见同样存在,网络生人社会支持不过是“幸运之物”。 展开更多
关键词 走饭”评论区 社会支持 生人关系网络
原文传递
一位自杀博主遗言评论留言的主题分析 被引量:4
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作者 王呈珊 宋新明 +2 位作者 朱廷劭 张钟杰 刘天俐 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页
目的:描述社交媒体中负向情绪的表达,探讨其与浏览者自杀风险的关系。方法:选取抑郁症自杀者"走饭"遗言微博下的10582条留言,利用NVivo11 Pro软件,由1名资深社会工作者对留言进行理解,建立树状节点,根据留言所含情绪进行留言... 目的:描述社交媒体中负向情绪的表达,探讨其与浏览者自杀风险的关系。方法:选取抑郁症自杀者"走饭"遗言微博下的10582条留言,利用NVivo11 Pro软件,由1名资深社会工作者对留言进行理解,建立树状节点,根据留言所含情绪进行留言的编码分类,经由另1名社工进行复查,产生分歧的留言由心理咨询师进行裁定。利用N11软件词频分析功能,统计留言中高频出现的词语及其频率。结果:微博留言者中表述自己患有抑郁症者占9%;表达自杀意念者占14%;负向表达留言占77%。词频统计发现"想死"、"杀"、"死了"、"离开"、"自杀"为高频的自杀相关关键词。结论:高自杀风险者聚集在该微博留言区,大量表达负性情绪,可能通过情绪传染对浏览者自杀风险产生影响。 展开更多
关键词 自杀 情绪传染 社交媒体 走饭 微博留言
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