运动估计算法预测搜索起始点

高精度的预测搜索起始点方法可以减少运动估计算法的搜索点数,提高搜索速度和精度。对中值,均值,左块,SAD比较等方法进行了理论介绍和实验分析,提出一种新的预测搜索起始点方法。该方法是利用相邻块运动矢量的相关性和运动矢量的偏向分布特征给相邻块分配不同的权重来预测搜索起始点。实验结果表明对不同种类的标准测试序列新方法比其它方法能够减少更多的搜索点数,减少搜索点数的总数达到29.24且PSNR提高1.71dB。

运动矢量加速度预测起始搜索点的块匹配算法

块匹配运动估计是去除图像序列时间冗余的重要手段,在MPEG-4、H.264/AVC等视频编码标准中都得到了应用,但消耗了巨大的运算量。论文阐述了块匹配算法原理,归纳了当前运动估计中采用的各种手段,建议使用一种运动矢量加速度预测搜索起点的算法,利用相邻的若干参考帧中对应块的运动加速度来预测待编码块的起始运动矢量。仿真结果证明该方法效果明显,减少了搜索次数且准确度高。

深大水库高陡土质库岸塌岸预测图解模型研究

茨哈峡超高坝的库区土质岸坡,以松散-弱胶结的Q_3砂砾石为主,多呈台阶型近直立状,坡高300 m以上,且部分库段构成水下岸坡的主体。对该类高陡砂砾石库岸进行塌岸预测,目前尚无可借鉴的工程实例,且常用的预测方法大多适用性较差。在塌岸机理研究结论的基础上,从"两段法"塌岸预测图解法的基本思路出发,结合实际地质条件、水库运行方式和"库岸结构法"适用性,对两段法图解模型的预测起始点、水位波动带进行修正,对水上、水下稳定坡角进行选择研究,提出了较适于茨哈峡水库高陡土质岸坡的"三段法"塌岸预测图解模型。

自适应方向菱形搜索快速运动估计算法

在运动矢量分布特性研究的基础上提出了一种自适应方向菱形搜索算法.该算法利用图像序列的空时相关性,对搜索起始点进行预测,设定阈值,针对匹配块提前终止搜索,根据运动方向特性自适应的选择小菱形模板和方向菱形模板,大大增强了搜索的方向性.实验结果显示,在保证图像质量的前提下,该算法大幅减少了平均搜索点数,提高了搜索的速度.

改进的十字菱形搜索算法

新的视频压缩标准H.264比MPEG-4具有更高效的压缩效果,但却是以增加复杂度为代价的。针对搜索速率中的运动估计问题,设计了具有方向性的搜索模板,同时利用搜索起始点预测,合理选择模板,辅助点搜索等技术对十字菱形搜索算法进行改进。实验结果表明,改进算法在高峰值信噪比的情况下,有效提高搜索速度。

采用运动矢量的视频快速运动估计算法

提出了利用运动矢量来解决视频编码时间过长的观点。结合H.264标准的UMHexagons算法,在起始点预测和搜索模板部分做出了优化,能够有效地降低搜索过程中的搜索点,提高视屏编码效率。通过对5种运动程度不同的视频序列进行测试,实验证明,对比原算法,优化后的算法视频的信噪比只下降了0.01～0.02dB,运动估计时间却减少了10%～30%。