基于扩展起始节点和加权融合策略预测肺癌风险致病基因

肺癌风险致病基因预测有助于了解疾病发病机制、提高临床治疗效果.目前,以重启游走为框架的风险致病基因预测算法,普遍存在起始节点少、节点转移概率相同、信息源单一的问题.为此,本文提出一种基于扩展起始节点和加权融合策略的风险致病基因预测算法(命名为AFMFSC),并在肺癌中验证算法有效性.首先,基于增广模糊测量思想,计算疾病表型近似基因间的增广功能相似得分,从中选出重要基因与致病基因作为扩展起始节点;其次,采用节点拓扑相似度转移矩阵及基因表达差异相关性转移矩阵,分别在蛋白质网络中重启随机游走,并将两种结果加权融合排序;最后,通过富集分析排名靠前基因,得到有显著意义的风险致病基因.AFMFSC算法预测的73个肺癌风险致病基因,均与肺癌发生、发展有密切联系,生物学意义显著.与其他排序算法相比,AFMFSC算法的Top 1%、Top 5%和AUC值比较大,平均排名和受拓扑特性偏差影响程度小;融合策略排名性能优于单一转移矩阵或普通邻接矩阵游走排名.AFMFSC算法不仅能准确有效地预测肺癌风险致病基因,而且可推广预测其他疾病风险致病基因,为探索癌症致病机理提供新视角及依据.

智能探索型CAI软件的设计

本文针对传统探索型CAI软件存在的缺陷,将AT技术引入超媒体中,给出了智能探索型CAI软件的设计思想,并讨论了系统结构、相应的智能超媒体以及系统各主要组成部分的设计等关键技术。

超媒体教学探讨

超媒体教学探讨黄晓地（华南师范大学电化教育系·广州·５１０６３１）超媒体（Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉｓ）的出现，开辟了计算机辅助教育的新纪元。超媒体不仅具有信息呈现的新颖性．而且更重要的是使学习者能将新知识顺利地整合到自己原有的知识库中而成为信息处理的决策者...

基于决策树的无线通信网络入侵路径识别研究

在对无线通信网络入侵路径识别过程中,由于缺乏对网络传输节点状态的分析,导致识别结果的准确性相对较低,为此,提出基于决策树的无线通信网络入侵路径识别研究。在对节点状态进行分析的过程中,引入了决策树机制,根据目标节点与周围节点的状态差异,对节点作为网络入侵路径的概率进行初步划分;在入侵路径识别阶段,以网络入侵的起始节点状态参数为核心,保留状态参数低于其的周围节点,再利用决策树计算出与起始节点状态差异最大的节点作为入侵路径的下一个目标,再以当前节点为核心,重复上述操作,直至实现对完整路径的识别。在测试结果中,设计方法对不同长度无线通信网络入侵路径识别结果具有较高的准确性与识别效率。

网络计划法在汽车维修管理中的应用

汽车维修企业如何通过提高维修质量、降低维修成本来提高企业的经济效益和社会效益,提高自身的运作能力,参与市场竞争,是摆在企业面前迫切需要解决的问题。实践证明,依靠现代管理技术是一条行之有效的途径。网络计划法是现代的一种科学管理方法(统筹方法的组成部分),它是利用网络图来安排工程计划,控制工作进度和费用。由于它能体现系统观点,逻辑严密。