基于决策树的无线通信网络入侵路径识别研究

在对无线通信网络入侵路径识别过程中,由于缺乏对网络传输节点状态的分析,导致识别结果的准确性相对较低,为此,提出基于决策树的无线通信网络入侵路径识别研究。在对节点状态进行分析的过程中,引入了决策树机制,根据目标节点与周围节点的状态差异,对节点作为网络入侵路径的概率进行初步划分;在入侵路径识别阶段,以网络入侵的起始节点状态参数为核心,保留状态参数低于其的周围节点,再利用决策树计算出与起始节点状态差异最大的节点作为入侵路径的下一个目标,再以当前节点为核心,重复上述操作,直至实现对完整路径的识别。在测试结果中,设计方法对不同长度无线通信网络入侵路径识别结果具有较高的准确性与识别效率。