一种提高脉冲雷达游标测距起始距离精度方法

具有游标测距功能的相参脉冲雷达可显著提高跟踪目标径向距离的随机误差测量精度,游标测距的精度与距离初值精度与距离增量精度有关,受距离初值精度的影响较大,距离初值的系统误差及随机误差都会作为游标距离的系统误差引入到游标测距中。文中结合游标测距原理及模型,提出了一种提高脉冲雷达游标测距距离初值精度的方法,理论分析和仿真结果表明,该方法可有效减少距离初值随机误差对游标测距精度的影响,提高了游标测距精度。

纤维照影仪及其起始距离标准化的研究

本文在研究纤维照影仪发展历史的基础上分析了照影仪的起始距离对跨距长度和长度整齐度的影响，指出照影仪的起始距离必须标准化。

试析纤维照影仪的起始距离和跨距长度

纤维照影仪是快速测量纤维长度的光电仪器,其纤维照影仪的基本原理是:将纤维试样随机梳取在梳子或梳夹上,利用光电管作为传感元件,测量狭窄的扫描光束透过纤维试样须丛后的光强度随梳子移动的变化关系,从而反映了伸出握持点的长度与纤维试样须丛在该长度处厚度的函数关系,进而求得各项长度指标。起始距离是开始扫描处离夹持点(梳子根部)的距离。起始距离为什么不能为零?

新疆天山野生动物园自由散放马鹿(Cervus elaphus)的逃跑起始距离

逃跑起始距离指的是动物由于捕食者的接近而开始逃跑的距离。逃跑起始距离常用于野生动物管理,量化人为干扰并定义缓冲区。2015年6月~2016年1月在乌鲁木齐市新疆天山野生动物园对自由散放马鹿的逃跑起始距离进行测定并分析其影响因素。采用步行靠近动物,用激光测距仪记录逃跑起始距离,在调查过程中记录马鹿数量和性别;记录当时的风向和接近动物的方向等。结果表明和野外种群不同,上述的多数因素不影响马鹿的逃跑起始距离。在野生动物园散放条件下马鹿的反捕食行为发生了明显变化,已经习惯于游客的接近。未来在园区改进旅游观光线路时应注意根据马鹿的逃跑起始距离确定缓冲区的大小,最大限度地减少人为干扰。

獐的警戒行为模式及逃跑起始距离的适应性变化

为了掌握獐(Hydropotes inermis)的警戒行为特征并为重引入项目提供管理依据,以人为干扰源观察獐的警戒反应,发现其警戒模式包括听(hear)或扫视(scan)、盯视(stare)、走开(walk away)、跑开(runaway)、吼叫(bark)和压脖(stretch)。利用逃跑起始距离对上海松江野化圈养(自主采食)獐、上海华夏圈养(人工饲喂)獐和江苏盐城野生獐警戒性进行比较,得出人工饲喂獐警戒性最小,野生獐警戒性最大。野化獐警戒性提高,表明可通过降低人类活动和种群密度、扩大区域面积等途径野化提高獐警戒性。

基于NS-StyleGAN2的鱼类图像扩充方法

图像多分类领域中经常出现类别不平衡问题,这会对分类模型的学习训练产生负面影响。通过对样本数量较少的类别进行扩充可以有效解决类别不平衡问题。生成对抗网络作为近年来新兴的一种神经网络,输入真实图像样本训练可以输出与真实样本非常相似的生成样本。根据此特性,本文结合第二代样式生成对抗网络(StyleGAN2)的设计思想与鱼类图像的特点,设计一种噪声抑制样式生成对抗网络NS-StyleGAN2(Noise-Suppressed Style Generative Adversarial Networks 2)。NS-StyleGN2去除了StyleGAN2合成网络中低分辨率层的噪声输入,从而抑制低分辨率层的噪声权重,使StyleGAN2生成样本细节特征更逼近真实样本特征。采用202张鲢鱼图像进行训练,本文提出的方法在起始分数、弗雷歇起始距离、内核起始距离得分等方面均优于DCGAN、WGAN、StyleGAN2,表明该方法可以有效进行图像扩充。

基于MDGAN网络的数据集扩增方法

针对雷达辐射源数据集样本数量有限、样本多样性不足的问题,提出了一种无监督的由图像生成图像的网络—多样性最大化生成对抗网络(Maximum Diversity Generative Adversarial Network,MDGAN)。该网络在原始生成对抗网络的生成器目标函数基础上加上了一个额外的正则化项,该正则化项表示生成器中特征图之间的距离与生成特征图所用随机向量之间的距离的比值,通过最大化这个比值,可以让生成器尽量生成拥有不同特征的样本,以增加样本的多样性。对6种常见雷达信号进行仿真实验,证明了MDGAN在生成真实且多样的样本方面是有效的。

风云四号静止气象卫星测距站坐标测量点的确定及修正

风云四号(FY-4)静止气象卫星是通过测量多个地面站到卫星的距离实现对卫星的轨道确定和预报,所以测距站站址坐标是影响定轨精度的主要因素之一。星地间距离通常是指地面天线相位中心到卫星天线相位中心之间的距离,但是FY-4测距站天线的相位中心无法用作测距距离起始参考点和站址坐标测量点。本文针对FY-4测距站简易半转台天线的特殊结构,结合卡塞格伦天线的工作原理,确定出测距距离起始参考点及站址坐标测量点,并给出这两者之间距离的修正算法。最后根据FY-4卫星太空分布位置及各个测距站跟踪状况分析了修正结果,并对在工程中实施方法提出了建议。

移动终端手势识别中DTW匹配算法研究

针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。