基于HHT的煤矿电网扰动起止时刻检测方法

针对煤矿电网电能质量扰动复杂、采用小波分析技术解决扰动暂态过程存在小波基选择的问题,提出了一种基于HHT的扰动起止时刻检测方法。该方法以电压缺口为例,在30dB和40dB噪声环境下,首先采用EMD算法对电压缺口信号进行分解,得到IMF1分量、IMF2分量、IMF3分量和剩余分量R;然后对含有高频部分的信号即原始信号、IMF1分量、IMF2分量进行Hilbert变换,得出通过瞬时幅值曲线中突变点位置可以检测扰动起止时刻的结论;通过对比原始信号、IMF1分量、IMF2分量的扰动起止时刻检测值,最后选用了误差最小的IMF1分量的瞬时幅值进行扰动起止时刻检测。实验结果表明,该方法精度高、抗噪声能力强。

基于形态学处理的突发信号宽带检测算法

在非协作通信中,确定突发信号的中心频率和起止时刻,是突发信号检测的主要任务。本文对突发信号的宽带时频图进行形态学滤波以及骨架提取,利用处理后的时频图信息进行信号的时间占有度统计,并以此确定突发信号中心频率;采用基于Goertzel算法的Power-Law检测器来实现突发信号的捕获;根据信噪比的粗估计采取合适的起止时刻检测方式,完成突发信号的检测。仿真结果表明,算法能够较好地确定突发信号的中心频率,提高起止时刻的检测性能。