基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型

为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。

模糊综合评判在起重机械驾驶员选拔上的应用

在起重机械驾驶员的职业适应性检测指标的基础上,建立起重机械驾驶员综合评价指标体系,提出了起重机械驾驶员选拔的综合模型,综合应用层次分析法(AHP)和模糊数学方法(Fuzzy),并进行实例分析,为起重机械驾驶员的选拔提供科学依据,为保障起重机械的驾驶安全做出可贵的探索。