基于起降性能模型的军用飞机起降规划与计算

为解决军用飞机快速出击及作战规划调度中的起降规划与计算问题,提出了一种基于起降性能模型的军用飞机起降规划与仿真计算方法。分析了军用飞机典型的起飞与着陆过程,通过对起降过程中飞机的受力情况分析及推理得到飞机的起降性能模型。在此基础上,设计了军用飞机起降规划与计算的流程,并进行了包括起飞距离与时间、着陆距离与时间等在内的相关计算。仿真计算结果与实际情况基本吻合,表明了该计算方法的可行性和有效性。

城市物流无人机起降点布局规划研究

针对城市物流无人机起降点布局规划问题,考虑不同级别的物流无人机起降点,构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标,以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO),引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上,基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验,验证模型与算法有效性。实验结果表明,所建模型可以实现起降点的合理布局规划,适用于大规模资源配置,具备有效性;人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优,表现出较佳性能。参数分析表明,基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6,最佳算法学习概率参数组合为5/n和(0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。