采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件。结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优...采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件。结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40℃,萃取时间86.70 m in,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%。韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%。展开更多
文摘采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件。结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40℃,萃取时间86.70 m in,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%。韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%。
文摘以穿心莲内酯含量为30%的穿心莲浸膏为试验原料,采用响应曲面分析法(R esponse SurfaceM ethodo logy,RSM)建立了超临界CO2萃取结晶穿心莲内酯结晶率的二次多项数学模型,验证了数学模型的有效性,并探讨了萃取结晶压力、温度、时间对结晶率的作用规律。根据该模型进行了工艺参数的优选,以结晶率为指标,试验所得穿心莲内酯超临界CO2萃取结晶优化工艺条件为:压力20.88 M Pa,温度50.27℃,时间97.02 m in,该条件下结晶率高达74.77%。