粉煤灰的超代系数及其在混凝土中掺量的关系

通过采用等量取代法设计的掺粉煤灰混凝土配合比的实例,计算并分析了各种等级混凝土在不同粉煤灰掺量条件下的超代系数,结果表明超代系数具有随混凝土等级的提高而递减和粉煤灰掺量增加而递增的规律。因此,推荐采用等量取代法设计掺粉煤灰混凝土的配合比,既能提高其设计精度,还可以达到优化设计的目的。

计及新能源发电控制策略的超松弛迭代仿射谐波潮流算法

现有不确定性谐波潮流算法采用典型理论频谱描述新能源发电的谐波发射特性,且未计及控制策略对运行不确定性的影响,难以准确分析新能源发电与非线性用户的谐波交互问题。针对上述问题,采用仿射算术建立系统的不确定性模型,提出计及新能源控制策略影响的仿射谐波潮流算法。首先,计及气象和背景谐波不确定性,建立风电和光伏的谐波源仿射模型,描述新能源发电的不确定性谐波发射特性;其次,分析新能源发电在不同无功控制策略下的功率特性,构建新能源发电的机网接口仿射模型;在此基础上,采用超松弛迭代法求解谐波潮流的仿射方程,通过将谐波源节点和非谐波源节点分立求解,降低迭代方程维数,得到电网谐波电压的区间范围;此后,量化分析新能源谐波电流不确定性对电网谐波电压的影响程度,并实现电网谐波电压不确定性的溯源;最后,通过仿真和算例分析,验证了所提算法的可行性和有效性。

基于机载多通道雷达迭代超分辨估计的前视成像

波达角估计算法用于机载多通道雷达前视成像时可以突破瑞利极限,实现同一波束主瓣宽度内的多目标分辨,改善成像的方位向分辨率,然而天线波束覆盖有限且其快速扫描使得可用于协方差矩阵估计的数据样本缺乏,导致对目标位置和幅度估计出现误差。该文提出了一种基于单快拍迭代超分辨处理的多通道雷达前视成像算法,通过对单个空域快拍的迭代谱估计可获得目标的准确位置和幅度信息,再通过多个脉冲的非相干累积得到前视方位高分辨成像。仿真和实测数据处理结果表明,所提算法具有分辨多目标的能力,相较于传统前视成像算法显著提高了前视图像的方位分辨率,同时保证了点目标的精确重构和面目标的轮廓重构。

超二代微光像增强器性能随工作时间的影响研究

研究了超二代微光像增强器性能随工作时间的变化规律,掌握性能变化特点。通过性能测试和曲线拟合,得出亮度增益、信噪比随工作时间的变化逐渐下降,分辨力随工作时间的变化几乎保持不变。其中,亮度增益与工作时间呈指数函数变化,即当超二代微光像增强器在10000h的工作时间内,亮度增益随工作时间的变化速率较快,但随着工作时间增加,亮度增益下降速率变慢,且最终趋于平稳。信噪比随工作时间呈多项式函数变化,且随着工作时间的增加信噪比逐渐下降。将长时间工作的微光像增强器进行解剖分析后,其亮度增益、信噪比变化主要与光电阴极灵敏度、荧光屏发光效率和微通道板增益稳定性息息相关,且相比灵敏度和荧光屏发光效率而言,微通道板增益的稳定性变化较大。

提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法

在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算的迭代次数的增减可以决定松驰因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。

基于图像特征和超混沌迭代的图像认证算法

提出了一种基于图像特征和超混沌迭代的图像认证算法·该算法从原始图像的小波分解中提取低频分量,并从其边缘中找出稳定的特征点,结合水印图像信息进行超混沌迭代得到索引集,版权者和第三信任方用私钥将索引集进行数字签名和加盖时间戳·水印的认证利用了第三信任方和版权者的公钥,而不需要原始图像参与·研究结果表明:该算法对噪声、滤波、压缩、旋转等图像处理方法具有较好的鲁棒性·

非线性互补问题的改进超松弛迭代算法

运用松弛迭代算法与矩阵分裂理论,提出了求解非线性互补问题的改进超松弛迭代算法.这类算法设计了两个参数:第一个参数控制了迭代阵的谱半径,从而使算法收敛,适当选取第二个参数,加快了算法的收敛速度.在一定条件下证明了算法的全局收敛性.

基于超松弛迭代的标签传播算法

针对标签传播算法中存在的问题,将超松弛迭代引入标签传播算法,解决标签序列的优化问题,提出基于超松弛迭代的标签传播算法(ORLP).该算法使用正负标签的方式标记已知样本,通过在近邻点间学习分类的方式预测未知样本的标签信息,同时在每次迭代时都能较好地保留初始标记点的标签信息,以指导下一次的标签传递过程.基于超松弛迭代推导ORLP的标签传播公式,同时证明标签序列的收敛性,得到标签序列的收敛解.实验表明,ORLP具有较高的分类准确率和较快的收敛速度.

Lippmann-Schwinger积分方程广义超松弛迭代解法及其收敛特性

为克服Born级数只适用于弱散射和短程传播的弱点,从光学散射理论中引入了针对强光学散射问题的Lippmann-Schwinger方程广义超松弛迭代解法,并对这种方法在反射地震条件下的算法表现、收敛特点、计算效率以及计算精度等问题进行了分析和讨论.理论分析和数值计算结果均表明:(1)与散射级数重整化相比,超松弛法具有更坚实的数学基础;(2)超松弛法可以有效地克服Born级数的弱点,得到与有限差分相当的数值模拟结果;(3)在反射地震条件下LS方程超松弛法表现优异,完全可以解决反射地震数值模拟中的强散射问题.

三维非均匀介质不稳定态渗流方程的交替方向隐式超松弛迭代解

将二维差分方程交替方向隐式迭代解法改进成为三维差分方程交替方向隐式超松弛迭代解法，从而提高了计算的速度，并用之一方法实现了三维非均介质不稳定态渗流方程的数值解。用二维各向同性均匀介质的理论解进行了计算验证，结果表明这一解法与理论解吻合很好。文中还给了三层不均匀层状介质及三维非均匀油藏的压强分布实例。

超松弛迭代法中最优松弛因子的MATLAB数值选取

超松弛迭代法是数值计算中解大型线性方程组的一种快速有效的方法,而应用超松弛迭代法的关键是要找到合适的松弛因子。文章提出了直接利用黄金分割法计算最优松弛因子,给出了相应的算法程序,最后,通过数值算例验证了该方法是可行且有效的。

解线性互补问题的控制超松弛迭代算法

运用松弛迭代算法与矩阵分裂理论,提出了求解线性互补问题的控制超松弛迭代算法.这类算法设计了两个参数:第一个参数控制了迭代阵的谱半径,从而使算法收敛,适当选取第二个参数,加快了算法的收敛速度.在一定条件下证明了算法的全局收敛性.

基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计与仿真

针对常数模(Constant Modulus Algorithm,CMA)算法收敛速度慢、稳态误差大的特点,在分析超指数迭代(Super-Exponentia lIterative,SEI)算法的基础上,结合正交小波变换理论,提出了基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计方法。该方法充分利用SEI算法对数据白化作用和正交小波变换良好的去相关性能,加快了收敛速度、减小了稳态误差。时变信道盲均衡仿真结果,验证了该方法的有效性。

超松弛迭代法反演震源破裂过程解的稳定性分析

主要讨论超松弛迭代法反演震源破裂过程解的稳定性。在精确反演的基础上,分别对数据扰动和模型扰动进行分析,用MATLAB作图进行对比并得出最后的结论:超松弛迭代法反演震源破裂过程的结果是可靠的。

大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法

在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。

逐次超松弛迭代中的松弛因子

基于线性方程组中逐次超松弛(SOR)迭代结构的认识,多角度地考虑迭代构造的松弛因子,即作为修正常数、加权系数、组合系数和变形系数的松弛因子.这样多方面的理解必然有利于SOR类方法的更灵活掌握与运用.

超混沌迭代同步在数字语音保密通讯中的应用

提出超混沌迭代系统的主动－被动（ＡＰＤ）同步方法，研究了它对语音的加、解密性能，证明此系统可以应用于数字语音保密通讯，并建立了计算机模拟超混沌迭代系统同步的数字语音加密解密系统，实现了混沌语音保密通讯．此方法具有同步速度快，恢复语音精度高。

基于Christopherson迭代的超精密加工流场分析方法

随着特种超精密加工技术的发展,复杂流体被越来越多地用于超精密加工工艺中。超精密加工流场分析具有几何特征复杂、流体本构特性多样、流体边界为自有边界等特点,传统流体数值分析方法难以实现可靠分析。从流体的一般特性出发,将D.G.Christopherson提出的非负二阶偏微分系统的超松弛迭代方法用于超精密加工流场分析,建立了适应性与可靠性兼顾的流场分析方法。以磁流变抛光为例,开展了抛光区域压力场数值计算,结果表明所得压力分布形态正确,且分布从x轴正半轴延伸到负半轴,与郑立功等人的实验测定结果一致。另外,基于Kistler力传感器对磁流变抛光过程的法向压力在0.1~0.3mm浸深段进行了在位测量,发现计算与实验结果偏差均小于20%。表明了该方法的有效性与准确性。

基于超混沌迭代的双重零水印算法

提出一种用超混沌迭代产生的序列进行加密的双重零水印算法,用图像离散余弦变换和小波变换后的重要系数分别构造零水印,以提高水印算法的抗攻击能力,采用超混沌序列进行加密,以提高系统的安全性。实验结果表明,该算法提高了水印系统的综合性能,具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性。

一种含软判决引导的超指数迭代盲均衡算法

超指数迭代盲均衡算法收敛速度快,但对于相位较为敏感,易造成算法的稳态均方误差大。针对这一不足,利用软判决引导思想对修正的超指数迭代盲均衡算法进行并行处理,在保持算法具有较快收敛速度的同时降低了稳态均方误差。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。