三维能量多普勒联合超低速血流胎盘灌注对胎儿生长受限的预测效能分析

目的分析三维能量多普勒(3D-PDU)联合超低速血流胎盘灌注(SMI)对胎儿生长受限(FGR)的预测效能。方法纳入687例孕妇为研究对象,均接受3D-PDU和SMI检查。对所有孕妇进行随访直至胎儿娩出,根据出生时生长是否受限分为受限组和非受限组。对比2组一般资料、3D-PDU检查参数以及SMI参数。采用多因素logistic回归分析影响胎儿受限的预测因子并构建预测模型,分析其预测效能。结果随访结束后18例孕妇失访,共计纳入669例,受限组51例,非受限组618例。受限组胎盘体积(PV)、血管化指数(VI)、血流指数(FI)、血管化-血流指数(VFI)均低于非受限组(P<0.05);受限组搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、收缩/舒张期速度比(S/D)、时间平均流速(TAV)均高于非受限组(P<0.05);多因素logistic回归方程分析显示PV、VI为FGR的独立保护因素(OR值为0.90和0.92),PI、RI为独立危险因素(OR值为5.46和36.82)(P<0.05);PV联合PI的预测效能(AUC=0.98)显著高于PI、RI、PV以及VI单独的预测效能(AUC=0.97、0.75、0.84、0.63)(P<0.05)。结论3D-PDU以及SMI均可对FGR的发生进行预测且两种方式联合预测效能更高。

压力对ADC12铝合金超低速压铸件组织及力学性能的影响

采用光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射和能谱等显微分析技术,结合力学性能检测,研究超低速压铸条件下压力对ADC12铝合金铸件组织及力学性能的影响。试验结果表明,在超低速试验条件下,持压时间越长、增压延时时间越短,铸件性能越好;铸造压力导致初生α-相形态发生变化,但铸造压力有最佳值,压力较小时,增大铸造压力可使α-相细化,铸件性能升高,过大的铸造压力将导致α-相粗大,使铸件性能下降;在无增压条件下,仅采用较大的压射压力也可使α-相组织细小,获得较好的力学性能。

铝合金超低速压铸工艺参数对铸件性能的影响

应用具有不同浇道尺寸的简单圆形拉伸试样研究压铸工艺参数对ADC12铝合金超低速压铸件性能的影响,以优化超低速压铸工艺及其参数。试验结果表明,各种超低速压铸工艺条件下铸件的密度都比普通压铸高,影响铸件性能的主要因素不再是气孔,而是合金的凝固组织及飞溅凝固片和氧化夹杂等缺陷。在超低速实验条件下,浇道截面尺寸越大,对铸件性能影响越大,不同浇道尺寸对应有最佳浇道速度,在试验的三种浇道条件下,最佳浇道速度均低于0.6m/s;模具预热温度、浇注温度、铸造压力都有最佳值;在无增压条件下,仅采用较大的压射压力也可使铸件获得较好的力学性能。

模锻压机超低速运行动态性能分析

在考虑非线性摩擦的基础上,从参数分析的角度对模锻压机动态特性进行研究,并结合实际锻压机系统的仿真实验研究各种因素对超低速动态性能的影响规律。研究结果表明:非线性摩擦力的负阻尼特性是导致系统速度不稳定的主要原因,减小摩擦的负阻尼或增大负载阻尼系数,可增大系统稳定性;减小最大静摩擦力、质量、初始容积或增大油缸作用面积、油液弹性模量,可以减小响应延时。

浇注温度对ADC12合金超低速压铸件组织性能的影响

应用简单圆形拉伸试样,研究了浇注温度对ADC12铝合金超低速压铸件性能的影响,以优化超低速压铸工艺及其参数。试验结果表明,在超低速试验条件下,各种浇注温度下铸件的密度都比普通压铸要高;浇注温度有最佳值,最佳值的大小和模具温度、脱模剂有关。在超低速基准试验条件下,浇注温度的最佳值为700℃,此时合金中的初生α-Al为树枝晶状,与较高浇注温度时相比,一次和二次枝晶臂明显变小或变短,铸件性能较高。

超低速压铸慢压射速度下ADC12铝合金的显微组织和性能

采用光学显微镜、扫描电镜、X线衍射和能谱等显微分析技术,结合力学性能检测,研究超低速压铸条件下慢压射速度对ADC12铝合金铸件显微组织及力学性能的影响,以优化超低速压铸工艺及其参数。通过对相同高速起速位置、不同低速速度及不同起速位置、相同低速速度2种超低速工艺得到的铸件比较发现:在超低速压铸工艺下,慢压射速度对铸件密度的影响不明显;当起速位置相同时,随着低速速度的增大,铸件的α(Al)枝晶越来越粗大,其性能降低;在相同低速速度、不同高速起速位置时,起速位置有最佳值,当铸件性能在高速起速位置为260mm时,α(Al)枝晶较细小,其性能也较好。

基于高性能微控制器的超低速稀土永磁交流伺服系统

阐述了以软件伺服为控制策略的基于高性能微控制器的新型全数字高精度超低速稀土永磁交流伺服系统的工作原理、设计特点、系统构成和功能实现。研制成功的伺服系统实测结果表明系统具有很高的精度 (0 .0 5°)和优越的超低速 (1 .2°/ min)

基于直接转矩控制的超低速高精度正弦波交流伺服系统

提出并阐述了基于外转子稀土永磁正弦波无槽无刷力矩电机直接转矩控制的数字式超低速高精度伺服系统的总体方案、工作原理、控制策略和功能实现。实测结果表明,可实现高精度和稳定的超低速运行特性。

超低速高精度转台中摩擦力矩的动态补偿

该文分析了三轴飞行仿真转台的摩擦特性 ,并采用了一种新的摩擦模型(LuGre摩擦模型 )对转台中的摩擦力矩进行动态实时补偿。提高了转台精度 。

永磁同步电机超低速下的转速检测及控制

研究了永磁同步电机的转速检测,证明了在极低速下无论是T法还是M/T法都会因为采样延时过大而影响系统的性能,指出M法测速不仅适合于高速段,而且也适合于低速段转速的测量,可以保证永磁同步电机低速运行性能。指出了锁相环技术和M法之间的异同。介绍了一种基于DSP的转速测量方法流程,给出了实验结果,验证了理论分析的正确性。

基于自适应扩展卡尔曼滤波器的永磁同步电机超低速控制

在使用低精度编码器的条件下,为获得永磁同步电机良好超低速控制性能,提出了一种适用于宽转速、高噪声环境下,获得伺服驱动系统瞬时转速、角位移和等效负载转矩的在线估计方法。通过构建基于扩展卡尔曼滤波器的最优状态估计器,在线辨识系统转动惯量及迭代更新估计器系数矩阵,实现了准确、实时和稳定的状态估计。仿真和试验结果表明,该算法可获得良好的低速控制性能,并对环境噪声和系统建模误差具有良好的鲁棒性。

超低速压铸过共晶Al-Si合金的组织及力学性能研究

采用图像定量分析软件,研究了超低速压铸条件下,过共晶Al-Si合金压铸件不同壁厚处Si的等积圆直径da及Si的面积分数fSi的变化以及Si颗粒直径对本体试样抗拉强度和硬度的影响规律。结果表明,随着壁厚的增加(A部位壁厚为5mm、B部位壁厚为9mm和C部位壁厚为15mm),初生Si的da(A部位为18μm、B部位为46μm和C部位为82μm)和fSi(A部位为16.2%、B部位为25.8%和C部位为33.7%)均增大,并且da越大,压铸件的力学性能越好。

超低速在液压系统中的实现

通过对液压油缸密封的优化选型、严格工程实施的质量要求、采用容积/节流调速控制方式等措施,实现了对某油挤压机液压系统的超低速控制要求,为解决目前普通液压油缸在一定低速下的爬行现象提供了依据。

超低速电动机的研制及在抽油机上的应用

在分析油田开发后期的现状及存在问题后,系统研究了降低电动机转速的途径,研制出适合于低产井生产特点的超低转速电动机。该电动机通过改变定子绕线方式和将定子绕组极数由目前的8极增加至24极,降低了转速;通过选用具有良好导磁性能的新型电动机铁芯材料、选用具有良好导电性能转子导条的材料、改变转子铁芯槽型等措施,增大了转矩。这种电动机在低产抽油机井上有着广阔的应用前景。

高精度液压仿真转台超低速性能的实现

本文介绍了液压仿真转台的主要性能指标 ,并针对影响超低速性能的因素及其解决途径进行了详细的阐述。同时 ,给出了转台超低速性能的评价方法。

果园开沟机超低速传动系统的设计与试验

根据矮砧密植果园土壤特性及开沟作业要求,提出了一种满足超低速开沟作业的传动方式,并初步确定了组合传动系统基本设计参数。建立了变速箱高速轴齿轮的参数化模型,确定了齿轮的基本结构及参数,建立参数间正确的关联关系,利用有限元方法分析了在外载荷条件下齿轮传动过程中接触与弯曲疲劳强度。分析表明:高速轴的齿轮1与齿轮3,使用20Gr Mn Ti材料可以满足齿轮许用接触疲劳强度与许用弯曲疲劳强度的要求。样机试验表明该传动系统的结构与参数满足设计的要求。

大惯量超低速高精度伺服系统的H∞控制

"LAMOST"独特的光学设计给望远镜的跟踪导星控制系统提出了极大的挑战。简述了LAMOST跟踪导星系统的工作原理,建立了机架伺服系统的数学模型,分析了系统的非线性干扰。为了克服风对伺服系统跟踪性能的影响和超低速跟踪造成的爬行现象,提出了一种H∞控制方案。该方案将非线性摩擦转矩处理为标称系统的输出端乘法摄动,把克服非线性摩擦转矩的影响转化为系统对模型摄动的鲁棒性;把克服风的扰动转化为系统的干扰抑制能力。根据系统的性能指标确定了相关的评价信号及加权函数,将上述问题转化为标准H∞控制问题,并确定了广义被控对象。通过MATLAB仿真,证明了该控制方案相比传统的PID控制有更高的鲁棒性及可以实现更高精度的跟踪与校正。

超低速重载、旋转不完全轴承故障诊断

分析了超低速重载、旋转不完全轴承的内在结构和运动规律，提出了基于触频特征量的超低速重载、旋转不完全轴承故障诊断新方法，并用此方法对某型轴承进行了故障诊断，实例证明了该方法的可行性和有效性。

基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断

针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有较好的分解完备性和抗模态混叠性;将EEMD能量熵和CEEMDAN能量熵分别作为模式识别分类器的特征向量进行故障诊断,后者的识别准确率较高;通过与SVM、BP神经网络方法对比,DBN方法的模式识别效果更好,且表现出较好的稳定性。因此,文章所提方法能够有效的应用于超低速滚动轴承的故障诊断。

超低速区研究进展与展望

作为固态地幔和液态外核的过渡区,D″层是地球内部最重要的边界层之一,也是物理、化学现象最丰富的区域之一.而D″层的底部零落散布着厚5～60 km,横向尺度200～300 km,剪切波（Vs）速异常可达-30%,压缩波（Vp）异常达-10%和密度异常可达＋10%的异常体,称为超低速区（ultra low velocity zone, ULVZ）.研究超低速区的地震学手段主要是分析体波（PcP, ScP, ScS, SKPdS, PKKP,PKP）波形的复杂性.本文评述了超低速区的地震学研究的历史及现状,并介绍超低速区的可能成因及其地球动力学作用,最后展望超低速区研究的未来.