高血压超关系知识图谱建模及用药决策推理实践

传统的知识建模方法在医学场景下面临着知识复杂性高、难以通过传统三元组的方式精确表达等问题,需要研究新的本体对医学知识进行建模。该文提出一种应用于高血压领域的三层超关系知识图谱模型(Triple-view Hypertension Hyper-relational Knowledge Graph,THH-KG),该方法基于超关系知识图谱模型搭建计算层、概念层、实例层三层图谱架构,实现多元的医学逻辑规则、概念知识和实例知识的联合表达。此外,该文还提出了在普通图数据库中超关系知识图谱的通用存储方法,且基于该方法设计了高血压知识图谱推理解释引擎(Hypertension Knowledge Graph Reasoning Engine,HKG-RE),实现了基于医学规则的用药推荐辅助决策应用。上述方法在对108位真实高血压患者的用药推荐实验中正确率达到了97.2%。

基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测

为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。

超关系R_m的性质

关系是集合上的一个基本概念.将底层关系向其幂集上提升可得到5种超关系R、Rm、Ri、Rs、Rb.对超关系Rm的基本性质进行了讨论,研究了底层关系R与超关系Rm之间的联系,并对由此产生的上、下两层数学结构进行了探讨.

面向交通流量预测的时空超关系图卷积网络

交通流量预测是智能交通系统中的重要研究课题,然而,交通对象(如站点、传感器)之间存在的复杂局部时空关系使得这项研究颇具挑战。尽管以往的一些研究将流量预测问题转化为一个时空图预测问题从而取得了较大的进展,但是它们忽略了交通对象们跨时空维度的直接关联性。目前仍缺乏一种全面建模局部时空关系的方法。针对这一问题,首先提出一种新颖的时空超图建模方案,通过构造一种时空超关系来全面地建模复杂的局部时空关系;然后提出一种时空超关系图卷积网络(STHGCN)预测模型来捕获这些关系用于交通流量预测。在四个公开交通数据集上进行了大量对比实验,结果表明,相比ASTGCN、时空同步图卷积网络(STSGCN)等时空预测模型,STHGCN在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)这三个评价指标上均取得了更优的结果,不同模型运行时间的对比结果也表明,STHGCN有着更高的推理速度。

从准社会关系到人机关系:基于原真性与互动性的双维度归类模型

本文基于对传播学与媒介心理学相关理论与文献的梳理,从用户感知视角与媒介可供性视角对智能传播时代下的人机关系形成机制与类型进行了论述。首先,基于准社交关系发展机制,本文提出了基于用户感知视角下的人机社交关系形成过程概念模式;其次,通过对信源原真性与媒介互动性概念的讨论,从媒介技术可供性视角对比了面对面人际互动、智能人机互动、准社交互动与传统人机互动的异同,并在此基础上提出了基于原真性与互动性的双维度社交关系归类模型。研究发现智能传播时代人机互动所形成的社交关系既不同于面对面的人际关系,也不同于大众传播情景下的准社交关系,而是一种全新的“超社交关系”。

多元线性超结构关系模型参数估计的大样本性质

讨论了如下线性超结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ．｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．，Ｅ（ε１）＝０，Ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ．｛其中｛ｘｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝为相互独立的ｍ维ｒ．ｖ．列，且和随机误差｛εｋ：ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立。在一定条件下，证明了ＬＳ估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并给出了估计量的一类ａ．ｓ．收敛速度ｏｎ－１／２Ｃ－１ｎ，其中正数序列｛Ｃｎ｝满足∑∞ｎ＝１Ｃ２ｎｎ＜∞，ｎ－１２＝ｏ（Ｃｎ）

工业互联网背景下超网络关系对企业绩效的影响--以知识共享为中介

随着5G和工业互联网的兴起,企业之间复杂多样的连接方式呈现出超网络特性,知识网络、社会网络和供应链网络交互作用构成超网络。企业如何通过超网络关系适应动态复杂的竞争,促进知识共享转化成企业绩效值得进一步探讨。以443家高新技术企业作为样本,构建超网络关系—知识共享—企业绩效作用机制的结构方程模型,从定量角度分析超网络关系对企业绩效的影响。研究结果表明:超网络关系对知识共享和企业绩效均有显著正向作用,效应大小依次为社会网络关系、供应链网络关系和知识网络关系;社会网络关系、供应链网络关系和知识网络关系以知识共享为中介正向影响企业绩效;知识共享对企业绩效有显著正向作用,其中组织学习能力起调节作用,且探索式组织学习调节效应大于利用式组织学习。

超静定结构内力平衡关系在加固设计中的应用

本文通过分析超静定结构内力平衡关系,利用梁跨中富余承载力,通过调幅法转移框架梁支座内力,避免对框架梁支座的加固,以保证强柱弱梁的抗震性能.

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化,旨在解决图谱欠完整性问题的知识图谱补全工作迫在眉睫.链接预测是针对知识图谱中缺失的实体与关系进行预测的任务,是知识图谱构建与补全中不可或缺的一环.要充分挖掘知识图谱中的隐藏关系,利用海量的实体与关系进行计算,就需要将符号化表示的信息转换为数值形式,即进行知识图谱表示学习.基于此,面向链接预测的知识图谱表示学习成为知识图谱领域的研究热点.从链接预测与表示学习的基本概念出发,系统性地介绍面向链接预测的知识图谱表示学习方法最新研究进展.具体从知识表示形式、算法建模方式两种维度对研究进展进行详细论述.以知识表示形式的发展历程为线索,分别介绍二元关系、多元关系和超关系知识表示形式下链接预测任务的数学建模.基于表示学习建模方式,将现有方法细化为4类模型:平移距离模型、张量分解模型、传统神经网络模型和图神经网络模型,并详细描述每类模型的实现方式与解决不同关系元数链接预测任务的代表模型.在介绍链接预测的常用的数据集与评判标准基础上,分别对比分析二元关系、多元关系和超关系3类知识表示形式下,4类知识表示学习模型的链接预测效果,并从模型优化、知识表示形式和问题作用域3个方面展望未来发展趋势.

基于对象及空间关系语义检索的图像数据库建模

为解决WEB图像数据库建模问题,对已提出的图像数据库数据模型-SRDM(Super Relation Data Model)进行改进。改进后的图像数据模型将图像分解为由图像中对象及空间关系组成的主表部分和若干特征属性组成的副表部分,查询时对主表和副表临时组织以完成用户对对象及空间关系层语义特征的检索。此模型即充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑到图像数据库自动存储的问题,更可取的是和原模型相比提供了基于对象特征属性的查询和提高了图像检索的速度。

超塑性本构模型材料参数识别方法研究

金泉林等提出的超塑性本构关系考虑了三种微观变形机制和晶粒生长过程,但单纯依靠实验很难准确的测定该本构关系的材料参数。应用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法,以Ti-6Al-4V为例,识别该超塑性本构关系中的材料参数。计算结果和实验结果符合的很好。最后讨论了各种微观变形机制的体积分数与应变、应变率和晶粒尺寸之间的关系,发现在大部分情况下扩散蠕变机制对超塑变形的贡献可以忽略。

数学中关系提升问题的探讨

讨论关系的提升问题，提出了超关系的概念，并讨论了其基本性质，以及超关系与底层关系的联系．

聚羧酸型梳状共聚物的合成和超分散性能研究

以聚氧乙烯甲基烯丙基二醚(APEO n)、顺丁烯二酸酐(MAn)、苯乙烯(St)等为共聚单体,采用不同引发剂,合成了一系列聚羧酸型梳状共聚物超分散剂,并以PEO n单酯化得酯化产物,研究了共聚物的结构、组成、添加量等对水泥粒子分散性能的影响。结果表明:超分散剂的性能受端基效应、酯化作用、接枝链的长度和密度的影响,当接枝链长度为30时,分散性能良好。

洛阳江汇：和商超平等对话

胡慧玲是洛阳最大的副食品经销商，她手中拥有众多的一线品牌，并且同洛阳所有的大型商超都有着长久密切的良好合作关系。有人曾这样评价说：“如果她的货从商超中撤出来，那洛阳超市的休闲食品专柜要空出一大半”。她是怎样处理好令很多经销商头疼的商超关系，并争取到和商超相对平等的合作地位呢？带着这样的问题，记者专门拜访了洛阳江汇商贸有限公司总经理胡慧玲，了解了这段从讲台转战商海并取得成功的颇为传奇的故事。

草北地区地层超剥线精细描述方法

地层油藏是一种复杂的油藏类型,在地震描述中根据地震反射特征精确落实地层超剥线的位置是地层油藏勘探成功的关键。对于草桥北坡广大地区来说,地层超剥关系复杂,既发育新近系与古近系之间的剥蚀不整合,又发育古近系与前第三系之间的超覆不整合,同时碍于地震资料的品质,地层超剥点的刻画难度非常大。本次研究根据草桥北坡实际地质特点,主要针对低角度不整合描述难题开展攻关研究,建立一套超剥线精细描述技术。

聚氯乙烯膜材各向异性超弹性本构模型

为有效且充分地反映和揭示聚氯乙烯膜材料在拉剪耦合应力作用条件下发生的大变形特性、非线性特性,以及各向异性等多样化的力学特性,本项研究基于纤维增强复合材料连续介质力学基本理论,借由将应变能解耦成经向纤维束与纬向纤维束的拉伸变形能,以及两向纤维束之间的角度变化产生的剪切变形能,建构形成了针对聚氯乙烯膜材的各项异性本构模型。本文围绕聚氯乙烯膜材各向异性超弹性本构模型论题,择取两个具体方面展开了简要阐释。

一种处理爆炸多能法的新方法

以多能法中距离 -超压关系图为例 ,介绍了一种运用前馈多层感知器网络对现行多能法中查图步骤进行改进的方法。此法从很大程度上解决了多能法在爆炸灾害评估中手工查图误差大且不方便的缺点。模拟结果表明 ,该处理方法能够很好地逼近多能法中的超压函数 P=f(R0 ,C)。最后提出了人工神经网络方法在爆炸破坏效应评估中进一步应用的设想。

换“所”不换“师”式变更、超工具性关系与审计质量

针对我国审计市场上存在的换"所"不换"师"式变更现象,实证分析这种特殊形式的变更及其承载的超工具性关系对审计质量的影响,以及该变更形式下"人情补偿"机制的权衡与选择。研究结果显示,审计质量的替代度量可操纵性应计额绝对值,在变更当年呈现出相对较低的水平,但后续年度却有较明显的上升,且变更当年更易出具标准审计意见,表明此时签字注册会计师采取了一种"延期补偿"或"变相补偿"的"人情补偿"策略;进一步研究发现,这种特殊形式变更承载的超工具性关系越为密切,签字注册会计师回报客户"人情"的动机越强,审计质量越差;不过,执行签字注册会计师五年轮换制度对这种超工具性关系效应有一定的抑制作用。

广义线性度量误差模型

在线性度量误差模型中,需要假设所有变量的观测值都含有未知度量误差．因而该模型不适用于一部分变量的观测值含有度量误差、而另一部分变量的观测值可精确得到的情况．为此,本文提出了广义函数、结构和超结构关系线性度量误差模型．进一步,这里还讨论了这些广义线性度量误差模型中参数的最小二乘和极大似然估计方法,给出了参数估计的表达式．

道德哲学视域下的关公崇拜

在中国传统民间信仰之中,关公崇拜是俗文化兴起的产物,是社会道德情感社会潜意识孕育产生的一个道德模范,经典的三国演义为关公崇拜提供了有力的文本支撑,历代统治者的推波助澜也为这种崇拜发展起了重要作用。同时,关公崇拜背后有着深厚的道德内涵和社会价值,它所推崇的"义"是一种超越传统血亲关系的品德。这种品德即使在今天的商业社会也有着其存在发展的土壤,这也是关公崇拜得以延续至今的重要原因。