-
题名基于稀疏表示的无参考型超分辨图像质量评价方法
被引量:3
- 1
-
-
作者
张婷悦
张凯兵
-
机构
西安工程大学电子信息学院
-
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2020年第5期20-26,33,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61971339,61471161)
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002)
西安工程大学博士启动基金(BS1616)。
-
文摘
针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问题,提出一种基于稀疏表示的NR-SRIQA方法。该方法将超分辨图像的视觉感知特征和对应的平均主观分数(mean opinion score,MOS)进行组合构造超完备字典,测试超分辨图像的视觉感知特征,将其表示为该字典中基原子的稀疏线性组合,利用获得的稀疏表示系数加权相关字典原子的质量分数,实现对超分辨图像质量的预测。实验结果表明:相比于其他主流方法,所提出的质量评价方法能获得与主观感知质量更好的一致性。
-
关键词
视觉感知特征
稀疏表示
超完备字典
无参考型超分辨图像质量评价
超分辨图像数据库
-
Keywords
visual perception feature
sparse representation
overcomplete dictionary
no-reference super-resolution image quality assessment
super-resolution image database
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-