超分辨距离—多普勒成像研究

介绍几种超分辨成像方法,包括线性预测数据外推的离散傅立叶变换(LPDEDFT)法、动态优化线性最小二乘(DOLLS)法和Hopfjeld神经网络非线性最小二乘(HNNNLS)法,并给出B-52飞机缩比金属模型微波暗室转台实测数据和Boeing-727飞机外场实测数据的成像结果。比较了这些方法在分辨能力、计算复杂性等方面的优劣。采用这些超分辨成像方法,与普通的傅立叶方法相比,在相同信号带宽和总转角的条件下可以获得更高的图像分辨率,或用较小的信号带宽和总转角可以获得相同质量的图像。