基于数字钻探与多尺度模型融合的隧道岩体完整性自动解译技术研究及应用

在多岩性与多指标钻探数据收集的基础上,综合考虑解译精度与预报效果,借助机器学习工具,提出一种基于数字钻探与多尺度模型融合的隧道岩体完整性自动解译技术。首先,对原始钻探数据有针对性的进行降噪与等距分割(0.5,1,2 m)等预处理,形成多尺度、高质量机器学习数据集;然后,进行模型参数自动寻优、训练、评估与可解释性等操作,验证模型的准确性与可靠性;最后,采用加权平均的方法进行多尺度模型解译结果的融合,以增强该技术的工程实用效果。为方便实际工程应用,以上述技术为核心开发轻量化数字钻探智能解译平台,经多条灰岩与砂岩隧道应用结果表明:对比地质雷达与常规钻探解译,多尺度模型融合解译在解译效率、预测效果等方面总体表现优异,可为隧道施工的开挖与支护提供可靠的岩体完整性信息。

超前钻探预测预报技术在高瓦斯隧道中的应用

近年来高速公路施工过程中瓦斯爆炸事故时有发生,本文以宜宾至叙永高速公路项目都良高瓦斯隧道成功穿越煤系地层为例,分析整理了该隧道施工过程中超前地质预报的工作方法和内容,着重对超前钻孔进行了阐述,指出采用多种技术方法进行综合超前地质预报的重要性。

隧道施工超前地质预报技术研究

针对隧道施工中各种超前地质预报技术进行了研究与分析,总结了在不同地质条件下最适用的超前预报法;并且对各种预报手段进行优化组合、相互补充,以提高预报精度,确保隧道施工快速、安全、科学、经济。