基于LabVIEW和MATLAB的超声仿真信号的小波去噪技术

首先对MATLAB中的小波去噪函数做了详细描述,又简单介绍了在LabVIEW中调用MATLAB的五种方法。在LabVIEW开发平台完成了超声仿真信号的设计,并调用MATLAB,对超声仿真信号进行小波去噪处理。为了分析小波去噪的效果,还对信号进行了巴特沃斯滤波来作为对比。

基于变分模态分解的超声检测信号降噪研究

为解决超声检测信号的降噪问题,该文基于变分模态分解能将信号分解为一系列窄带模式,而高斯噪声则被分解为整个频带内若干个宽带模式,提出一种超声检测信号降噪方法。该方法通过变分模态分解,计算各模态带宽和中心频率,选择信号模态,根据信号模态重构无噪信号4步实现对超声检测信号的降噪;通过仿真实验表明该文方法可以将含噪超声信号分解为信号模态和噪声模态,去除噪声模态后可显著提升信噪比;对信噪比为10 dB的含噪信号经该文方法处理后得到的重构信号和原始无噪信号的均方误差为0.0007,波形相似系数为0.9940,重构信噪比为19.2374 dB。此外,为提高超声信号仿真模型和实际测量到的超声信号的匹配度,该文提出一种改进的超声信号模型。实验表明该模型和实测超声信号更接近,其均方误差为0.0083,波形相似度为0.9733。

多层包铁结构超声反射频谱数值仿真

随着直升机技术的发展,急需对一种新型的直升机桨叶包铁结构做质量检测研究,该包铁结构外层为不锈钢,中层为橡胶、加热元件,内层为玻璃纤维。包铁结构需要分类识别的4类典型结构为上层脱粘缺陷、加热元件、下层脱粘缺陷、无缺陷无加热元件,但这种包铁结构较常见多层结构层数多、层厚薄、需识别分类多,超声波在这种结构中会发生严重的混叠现象。因此研究了超声波在薄壁多层结构中的传播规律,建立了新的包铁结构的超声反射频谱模型,将测试的不锈钢、橡胶、玻纤的声速、声阻抗、频率-衰减系数曲线、2.25 MHz和5 MHz的探头频谱代入模型进行仿真,仿真结果表明,2.25 MHz探头可以识别出包铁的4种结构,5 MHz探头可以识别出除下层缺陷的另外3种结构,实际检测结果验证了新模型的仿真结果。

EMD端点效应问题解决方法的研究

经验模态分解(EMD)是近年来兴起的一种非平稳信号处理方法,但在分解过程中因产生端点效应而造成分解结果严重失真。因此,研究了一种自适应波形匹配延拓法的改进方法,该方法根据信号端部不同特点确定延拓点并进行延拓,从而解决端点效应问题。实验结果表明,改进的自适应波形匹配延拓法能避免信号EMD分解失真。将改进的自适应波形匹配延拓法的EMD结合小波软阈值去噪方法用于处理加噪超声仿真信号,得到的信噪比比小波软阈值法处理后的信噪比高33.78%,说明该方法在非线性、非平稳信号处理方面有一定优势。