基于低秩ADMM的超声图像复原方法

本文提出了一个超声图像复原模型,该模型融合了加权核范数最小化和数据保真度。加权核范数最小化能够自适应处理奇异值以保留图像细节,数据保真度则增强了图像复原效果。本研究采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)高效求解,并通过实验结果验证了该方法的优越性。