超声在线测量复合材料中的颗粒填充含量

利用高压毛细管流变仪在稳定的温度和流速条件下挤出低密度聚乙烯(LDPE)/玻璃微珠(GB)复合材料,并使用超声波测量复合体系中玻璃微珠的填充含量,定义时域上的声衰减参量S1和频域上的特征向量M0,并分别使用线性回归(LR)和支持向量机回归(SVR)的方法建立S1和M0测量填充含量的定量模型,模型预测结果与离线的灰分法测量结果进行对比。实验结果表明,基于自定义特征参数的两个模型的预测填充含量偏差最大不超过1.2%,最小仅为0.17%,都能满足在线实时测量的需求。其中频域方法相比时域方法预测准确性更高,与离线的灰分法测量精度相近。

基于超声时域特征的锂离子电池过充电实时检测方法研究

锂离子电池在迅速发展的同时带来的安全问题愈发严重,过充电是导致电池失效和引发安全事故的主要原因之一,及时准确地识别电池过充电状态对于提高锂离子电池的安全性有着重要意义。针对锂离子电池过充电状态精确识别难题,提出了一种基于超声波振铃计数的锂离子电池过充电实时检测方法。通过研究过充电过程中电池材料动力学特性,分析超声波振铃计数与声衰减之间的变化规律,推导了振铃计数与电极材料损伤和应力之间的映射关系,设计了在线超声波振铃计数测量装置。通过进行电池过充电实验,发现振铃计数在锂离子电池过充电后开始下降,将其作为过充电状态识别特征,可实现对电池过充电状态的实时检测,验证了振铃计数用于锂离子电池过充电状态检测的可行性。