超声引导衰减参数成像评估肝脂肪变性及其对心血管疾病风险的预测价值

目的探讨超声引导衰减参数成像(UGAP)技术评估非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的相关影响因素及临床适用性,评估NAFLD患者并发心血管疾病(CVD)预测模型的应用价值。方法纳入2022年11月至2023年11月于哈尔滨医科大学第一附属医院行二维超声及UGAP检查的NAFLD患者204例,另选取同期健康者73例作为对照组。受试者进行二维超声检查对肝脂肪变性程度进行评价,分为S0~S3级,所有受试者进行UGAP检查获取UGAP值。基于是否并发CVD事件,将NAFLD患者进一步分为并发CVD组83例与未并发CVD组121例。比较S0~S3组间UGAP值的差异,应用单因素和多因素线性回归分析影响UGAP值的独立影响因素。采用Spearman相关评估UGAP值与肝脂肪变性程度之间的相关性。使用组内相关系数(ICC)评估不同操作者之间测量结果的一致性。采用Logistic回归和Nomogram模型分析NAFLD患者并发CVD的危险因素,并应用ROC曲线及校正曲线评估该模型的临床效能。结果277例受试者中,S0组73例(健康对照组),S1~S3组分别为83、86、35例。UGAP值在S0~S3各组间的差异存在统计学意义(H=236.35,P<0.001)。多因素线性回归分析表明,体质量指数(BMI)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)及肝脂肪变性程度是UGAP的独立影响因素(P均<0.05)。UGAP值操作者间的ICC为0.977(95%CI:0.972~0.982,P<0.001)。Logistic回归分析表明,年龄、BMI、UGAP值为NAFLD患者并发CVD的独立影响因素(P均<0.05),构建的Nomogram模型的ROC曲线下面积为0.948(95%CI:0.920~0.977,P<0.001)。校准曲线表明,模型的实际预测性能与理想预测性能接近。结论UGAP值与BMI、血脂水平、肝脂肪变性程度密切相关,且操作者间可重复性好;基于年龄、BMI及UGAP值构建的Nomogram模型可直观地评价NAFLD患者并发CVD的风险。UGAP技术可为评估脂肪肝及其严重程度、预测CVD发生风险提供可靠依据。

超声引导衰减参数技术在肾占位病变的良恶性鉴别中的应用

目的探究超声引导衰减参数技术(UGAP)在鉴别诊断肾占位良、恶性病变中的临床应用价值。方法本研究为前瞻性研究,连续纳入2021年6月1日至2021年8月31日因肾占位来解放军总医院第一医学中心泌尿外科住院的患者42例,均行常规超声、超声造影检查及UGAP值测量,根据手术病理结果,分为良性组13例与恶性组29例。单因素对比分析2组之间常规超声、超声造影及UGAP参数的差异,并进行Logistic多因素分析。绘制UGAP值诊断肾恶性占位的受试者工作特征曲线,计算截断值及曲线下面积、诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值。结果单因素分析显示,常规超声参数中肾占位病变内部回声是否均匀恶性组与对照组比较(均匀/不均匀:6/23 vs 7/6),差异具有统计学意义(P=0.032),肾占位最大径、回声、边界、形态、血流情况比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。与对照组比较,恶性组超声造影参数中肾占位早于肾皮质开始增强(27/29 vs 6/13)、高增强(27/29 vs 8/13)、环状增强(25/29 vs 6/13)、无灌注区(24/29 vs 5/13)比例高,UGAP值低[(0.45±0.13)vs(0.64±0.17)],2组间差异具有统计学意义(χ^(2)=6.606、6.439、5.521、8.241、t=3.807,P=0.010、0.037、0.019、0.004、<0.001)。多因素分析显示UGAP值(OR=0.260,P=0.017,95%CI:0.086~0.788)及肾占位早于肾皮质增强(OR=0.029,P=0.032,95%CI:0.001~0.728)为恶性肾占位的独立危险因素,以0.545作为UGAP诊断的截断值时,诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、曲线下面积分别为72.41%、69.23%、71.43%、84.00%、52.94%、0.801。结论UGAP技术在肾占位性病变良恶性的鉴别诊断中有一定临床应用价值。