基于生成对抗网络的超声数据压缩方法研究

近年来中国工业超声检测发展迅速,几乎涵盖了所有工业领域,然而随着超声检测的不断发展,超声检测的数据量也变得越来越大,这对于数据的传输和存储造成了一定的困扰。针对以上问题论文利用卷积神经网络,长短期记忆网络和生成对抗网络相结合的一种新的网络框架,对超声数据进行特征提取、编码、传输,在生成器中完成对压缩数据的重建,实现比传统超声数据压缩方法更高的压缩比率,同时保证高的还原度。从而减轻数据传输和存储过程中的负载。仿真结果表明,该方法能过实现比传统压缩方法具有更低的压缩率,同时保证较高的还原度。

基于5G技术的超声数据远程传输策略

5G是一种新型的移动通信技术,其在移动通信领域的广泛应用,极大地促进了智能健康管理系统的发展。基于5G技术,文中提出了一种能实现超声数据的远程传输方案,该方案能从多种不同类型的超声图像输出端口中获得超声图像数据,然后将其保存到一个数据库里,再通过5G技术实现对超声波影像资料、超声波诊断资料、超声波元数据的整合,生成超声波分析报告,最终按照DICOM3.0标准文件等方式,将其远程传输到服务器。这种方案可以促进分级诊疗体系的建设,助力公共卫生体系的发展,同时也为超声数据的大数据构建提供了一条可行的路径。在此基础上,文中还研究了5G技术与医疗大数据的深度融合,并将其与常规的信息融合算法进行了比较。结果表明,采用这种算法可以大大缩短信息融合算法的信息传递时间。

海量激光超声数据采集与处理系统设计

当前激光数据采集处理系统信噪比较低、系统响应延迟长,提出并设计基于DSP的海量激光超声数据采集与处理系统。首先指出激光超声数据采集处理结构框架,主要由检测和激光探测模块组成,其中还包含若干子模块。然后设计硬件电路,以DSP最小系统、通信模块为主进行分析,软件设计中,数据采集的初始化节点主要是对采集设备的编号、所用通道、通道名称和采样频率及主要模式方面进行相应配置。在数据采集与处理中,通过脉冲激光器所发出的信号当作触发源。对于采集得到的数据,利用在某点邻域范围内对所有点至局部拟合面之间的距离均值进行计算,来代替该点,实现噪声滤除。利用采集并经滤波处理过的数据构建激光超声数据库,DSP软件等待状态发生器进行相应设置。最后基于DSP的海量激光超声数据采集与处理系统整体性能进行实验分析,研究结果表明,该系统下数据信噪比高,响应速度快,可靠性强。

基于5G技术的超声数据远程传输方案

本文提出了一种基于5G技术的超声数据远程传输方案,该方案可以从各种不同种类超声图像输出端口获取超声图像数据然后保存在数据库中,通过5G技术将超声图像数据和超声诊断数据等所有超声相关数据根据远程服务器需求以超声元数据、完整超声报告、符合DICOM3.0标准文件等方式远程传输到服务器。该方案可以推动分级诊疗体系建设,助力公共卫生体系发展,同时也为超声数据大数据建立提供一个可行路径。

基于经食道超声心动图超声数据的心脏病分类

为了研究经食道超声心动图(TEE)超声数据与心脏病类别之间的关系,提出一种以决策树(DT)分类器作为基分类器的自适应提升(AdaBoost)分类预测模型(DT_AdaBoost)。该模型首先对训练集中的每个样本赋予一个相同的权重表示样本被选中的概率,然后有放回地选取样本组成训练子集训练DT分类器,如果该分类器的分类准确率大于50%,则计算此DT分类器的重要性,并更新样本权重,最后在新的样本分布下再次进行抽样训练。依此类推,可得到多个权重不同的DT分类器,把所有DT分类器按重要性叠加(boost)起来,即可得到最终的强分类器。仿真结果表明,以DT分类器作为基分类器的Ada Boost方法诊断准确率相对稳定在96.88%,高于以支持向量机(SVM)作为基分类器的94.70%、以K最近邻(KNN)作为基分类器的94.65%以及以朴素贝叶斯(Naive Bayes)作为基分类器的96.04%,并且较单一算法的分类器性能提高。

40岁以上人群颈动脉粥样硬化的超声数据库建设与其与心血管疾病关系研究

探讨40岁以上人群颈动脉粥样硬化的超声数据库建设及与心血管疾病的关系。方法 前瞻性选择2020年4月-2022年2月我院体检人群、门诊、住院患者1000例,入组者均常规完成颈动脉斑块超声检查,初步进行数据库的建设。通过对颈动脉斑块位置、大小、形态及回声的规范化测量与描述,观察斑块表面纤维帽的完整性等信息并进行综合分析,筛查易损斑块,并对易损斑块进行临床预警。对于进行易损斑块预警者,进行3、6、12个月跟踪观察,再次行颈动脉彩超复查,记录CVD首次发生率。结果 易损斑块组纤维帽不完整率、舒张期末流速、IMT高于非易损斑块组(P<0.05);收缩期峰值流速、狭窄远段PSV低于非易损斑块组(P<0.05);多因素Logistic分析结果表明:纤维帽不完整率、舒张期末流速、IMT、收缩期峰值流速及狭窄远段PSV是40岁以上人群颈动脉粥样硬化患者易损斑块发生的危险因素(P<0.05);从构建模型看出40岁以上人群颈动脉粥样硬化患者易损斑块发生得分依次为:IMT值63分,纤维帽不完整55分,舒张期末流速60分,收缩期峰值流速45分,狭窄远段PSV得分30分。结论 成功建立40岁以上人群颈动脉粥样硬化的超声数据库,能降低CVD首次发生率,能为临床诊疗提供参考依据。

基于DSP和USB总线的高频超声数据采集系统

本文给出了一个高速超声数据采集系统设计方案。系统分为数据采集、数据预处理、通信接口三个模块。为了保证系统同时具有良好的实时性和高精度,采用了CPLD+DSP+USB的方案。

RTAI-Linux在超声数据采集系统中的应用

本文分析了RTAI(Real-Time Application Interface)的工作原理并介绍了其主要模块,给出了RTAI在基于嵌入式Linux的EP9315开发板上的移植步骤以及测试中断延迟时间的实验方法和结果,应用RTAI满足了超声数据采集系统中的中断实时性要求。

超声数据系统联合超声积分法检查对甲状腺癌的诊断价值研究

目的探究超声数据系统(TI-RADS分级)联合超声积分法检查对甲状腺癌的诊断价值。方法选取2017年5月至2019年7月于本院进行检查的80例甲状腺结节患者作为研究对象,均接受彩色多普勒超声检查,以病理学检查结果作为金标准,比较超声TI-RADS分级、超声积分法及联合检查在甲状腺结节中的诊断效能。结果80例患者经超声检查共检出甲状腺结节196个,经病理学确诊,甲状腺恶性结节96个,甲状腺良性结节100个。超声TI-RADS分级及超声积分法联合检查甲状腺癌灵敏度、准确度及阴性预测值均高于单一检查,差异有统计学意义(P<0.05);联合检查与单一检查的特异度及阳性预测值比较差异无统计学意义。结论超声TI-RADS分级、超声积分法联合检查在甲状腺癌中有较高的诊断价值,通过对甲状腺结节性质的判定可为诊疗方案的选择提供参考依据。

卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统结合卵巢恶性肿瘤风险算法诊断卵巢癌的价值分析

目的探讨卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统(O-RADS US)结合卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)鉴别卵巢-附件肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2021年6月至2023年5月于青岛市市立医院妇产科住院治疗的卵巢-附件肿瘤患者89例的临床资料。采用经阴道超声观察病灶的大小、回声、形态、内部分隔及血流分布等超声特征,按照O-RADS US对病灶进行分类,并通过糖类抗原125(CA125)和人附睾蛋白4(HE4)表达水平计算ROMA值。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析O-RADS US、ROMA及其联合诊断卵巢癌的效能。结果本研究共收集到93个病灶,卵巢癌病灶的最大径及ROMA值均高于良性病灶,差异有统计学意义(P<0.05)。O-RADS US分类为2、3、4、5类的病灶分别占21.5%(20/93)、26.9%(25/93)、33.3%(31/93)和18.3%(17/93);联合ROMA对O-RADS US分类进行校正,则O-RADS US分类为2、3、4、5类的病灶分别占34.4%(32/93)、29.0%(27/93)、14.0%(13/93)、22.6%(21/93)。联合ROMA后,O-RADS US 2、3、4类卵巢-附件病灶分别有4、6、9个升级为O-RADS US 3、4、5类;同样,O-RADS US 5、4、3类卵巢-附件病灶分别有5、20、16个降级为O-RADS US 4、3、2类。O-RADS US诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确度、曲线下面积分别为80.0%、75.3%、76.3%、0.861。ROMA诊断绝经前和绝经后患者卵巢癌的敏感度、特异度、准确度及曲线下面积分别为85.0%、82.2%、82.8%、0.876及90.0%、89.0%、89.2%、0.904。O-RADS US联合ROMA诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确度及曲线下面积分别为95.0%、91.8%、92.5%、0.926。以O-RADS US联合ROMA诊断卵巢癌的曲线下面积最大,其次是ROMA,差异有统计学意义(P<0.05)。结论O-RADS US分类系统可以有效识别卵巢癌,与ROMA联合应用,能够克服单独应用的不足,提高卵巢癌诊断的性能,减少不必要的穿刺活检。

卵巢-附件超声报告和数据系统分类联合超声图像特征对卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断价值

目的 探讨卵巢-附件超声报告和数据系统(O-RADS)分类联合超声图像特征对卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 选取O-RADS分类为3~5类的140例卵巢附件肿块患者,所有患者均接受彩色多普勒超声检查。以病理检查结果为金标准,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),分析O-RADS分类、多项超声图像特征单独及联合检查对卵巢附件恶性肿块的诊断价值。结果 病理检查结果显示,140例患者中共147个卵巢附件肿块,恶性56个(包括交界性肿瘤),良性91个;O-RADS分类3类46个,4类61个,5类40个。O-RADS分类联合肿块实性部分最大径、血流评分、肿块形态诊断卵巢附件恶性肿块的AUC为0.959,高于各指标单独检查的0.738、0.882、0.913、0.894。结论 在O-RADS分类定性诊断卵巢附件肿块的基础上,结合肿块实性部分最大径线、血流评分、肿块形态等彩色多普勒超声图像特征可进一步提高卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断效能。

基于临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统分类结果中的应用价值

目的分析基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TI-RADS)分类结果中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月—2022年12月四川省人民医院(训练集,n=841)以及四川绵阳四0四医院(外部验证集,n=295)外科手术切除的甲状腺结节患者的临床病理及超声资料,并利用术前甲状腺超声进行甲状腺结节C-TI-RADS分类。通过单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中筛选独立预测因子并构建列线图模型,通过Bootstrap重抽样进行内部验证;四川绵阳四0四医院超声医师根据构建的列线图模型进行外部验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线,评估模型效能及在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中的临床价值。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、结节最大径、结节数目、颈部淋巴结超声异常和C-TI-RADS分类是预测超声医师修饰C-TI-RADS分类结果的独立因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型的一致性指数为0.842(95%CI:0.816~0.867),曲线下面积(AUC)为0.842,基于最佳截断值的敏感度为92.9%,特异度为63.7%,准确率为75.9%。在训练集和外部验证集中,构建的列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。结论基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中显示出良好的预测准确性,具有潜在的临床应用价值。

超声引导下细针穿刺对甲状腺超声影像报告和数据系统4类甲状腺结节的诊断价值

目的探讨超声引导下细针穿刺对甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节的诊断价值,为临床诊断与治疗该疾病提供参考。方法回顾性分析常州市武进人民医院2020年1月至2023年9月收治的230例甲状腺结节患者(258个结节)的临床资料,所有患者均接受超声弹性成像检查和超声引导下细针穿刺检查,以手术病理检查结果为金标准,比较超声弹性成像检查、超声引导下细针穿刺检查的检出结果,以及两种检查方式对甲状腺恶性结节的诊断效能。结果230例TI-RADS 4类甲状腺结节患者(258个结节)经手术病理检查共检出168个恶性结节,占比65.12%(168/258),90个良性结节,占比34.88%(90/258),超声引导下细针穿刺检查阳性检出率(64.34%)高于超声弹性成像检查阳性检出率(62.02%),但经比较,差异无统计学意义(P>0.05);超声弹性成像的特异度、灵敏度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为83.33%、86.31%、92.25%、90.63%、76.53%,超声引导下细针穿刺检查的特异度、灵敏度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为94.44%、95.83%、95.35%、96.99%、92.39%,超声引导下细针穿刺检查特异度、灵敏度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于超声弹性成像检查(均P<0.05)。结论TI-RADS 4类甲状腺结节应用超声引导下细针穿刺检查有着较高的诊断价值,可为临床甲状腺结节的早期诊断提供依据,并可以此为患者提供个性化治疗方案。

超声造影校对卵巢超声报告和数据风险分层系统(O-RADS)诊断肿瘤良恶性的价值

目的:分析经超声造影校对O-RADS分类在鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值。方法:选取经O-RADS分类系统分级为2-5类的卵巢肿块102个,均进行超声造影,根据超声造影表现再对102个肿块进行重新分类;以术后临床病理结果为“金标准”,绘制受试者工作特性(ROC)曲线,评估超声造影校对O-RADS分类,对鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断效能。结果:根据临床病理诊断卵巢良性肿瘤71个,恶性31个。通过分析比较单独运用O-RADS分类及结合超声造影校对后再次分类,对于鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断效能,前者的诊断AUC为0.805,敏感性、特异性分别为79.2%、80.3%,而采用超声造影重新校对分类后,可以进一步提高其诊断效能,AUC达0.891,敏感性、特异性分别为90.5%、88.5%,二种诊断方法效能对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:O-RADS分类对于鉴别卵巢肿瘤良恶性具有较高的诊断效能,结合超声造影校对分类后可以进一步提高诊断能力。

中国超声甲状腺影像报告和数据系统联合BRAF^(V600E)基因检测在BSRTCⅢ类甲状腺结节诊断中的价值

目的探讨2020年中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合BRAF^(V600E)基因检测在甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统(BSRTC)Ⅲ类结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2020年10月~2022年10月于我院行超声引导甲状腺细针穿刺活检细胞学结果为BSRTCⅢ类的124例患者共156个结节,所有结节均行C-TIRADS分类及BRAF^(V600E)基因检测,并均经手术病理证实。以手术病理结果为金标准,比较C-TIRADS、BRAF^(V600E)检测及二者联合在BSRTCⅢ类甲状腺结节中的诊断效能。结果156个BSRTCⅢ类甲状腺结节最终术后病理结果显示良性结节93个,恶性结节63个;BRAF^(V600E)基因突变阳性48个,阴性108个。C-TIRADS分类ROC曲线下面积为0.834(95%CI:0.765~0.902);C-TIRADS分类和BRAF^(V600E)基因检测鉴别诊断BSRTCⅢ类甲状腺结节良恶性的敏感度分别为73.0%、76.2%,特异性分别为88.2%、98.9%,阳性预测值分别为80.7%、97.9%,阴性预测值分别为82.8%、85.2%,准确度分别为82.1%、89.1%。二者联合诊断的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为90.4%、96.8%、95.0%、93.8%、94.2%。与C-TIRADS、BRAF^(V600E)基因检测单独诊断相比,联合诊断具有较高的敏感度(χ^(2)=6.435,P=0.011;χ^(2)=4.629,P=0.032)和阴性预测值(χ^(2)=5.588,P=0.018;χ^(2)=3.875,P=0.049)。结论C-TIRADS超声分类和BRAF^(V600E)基因检测对BSRTCⅢ类甲状腺结节均有较高的诊断效能,两者联合运用可提高诊断的敏感度及阴性预测值,有助于BSRTCⅢ类甲状腺结节的鉴别诊断。

超声C-TIRADS联合血清miR-107检测对甲状腺结节性质的诊断价值

目的探讨超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合血清微小RNA-107(miR-107)检测对甲状腺结节性质的诊断价值。方法选取2022年4月至2024年1月新疆医科大学附属肿瘤医院患甲状腺结节的患者98例(共113个结节)作为研究对象,均进行C-TIRADS分类,并检测血清miR-107水平。根据手术病理是否出现恶性结节分恶性组、良性组。分析超声C-TIRADS分类、血清miR-107水平与甲状腺结节良恶性的关系及其对甲状腺结节的诊断价值,并进行校准曲线分析。结果98例甲状腺结节患者(113个结节)中有83个良性结节,包括结节性甲状腺肿49个、甲状腺腺瘤24个、桥本甲状腺炎10个,其余30个恶性结节均为甲状腺乳头状癌。恶性结节均位于包膜下,结节内部钙化,C-TIRADS分类为4b或4c。恶性组患者血清miR-107水平高于良性组(P<0.05)。行Logistic多因素回归分析结果显示结节位置位于包膜下、结节内部钙化、C-TIRADS分类为4b或4c、miR-107是恶性甲状腺结节的独立危险因素(P<0.05)。超声C-TIRADS联合血清miR-107水平诊断甲状腺结节性质的曲线下面积(AUC)值为0.907,大于二者单独诊断甲状腺结节性质的AUC值(0.702和0.835)(Z=3.300,P=0.001;Z=2.410,P=0.016)。超声C-TIRADS联合血清miR-107水平诊断甲状腺结节性质的预测值与真实值一致性较好,Brier得分为0.114,校准斜率为0.809,校准度良好。结论超声C-TIRADS联合血清miR-107水平在诊断甲状腺结节性质方面具有较高临床应用价值。

中国超声甲状腺影像报告和数据系统联合弹性成像用于甲状腺结节性质的诊断价值

目的研究基于超声检查的中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合弹性成像用于甲状腺结节性质的诊断效果,为临床甲状腺结节性质的诊断提供参考。方法选取2021年1月至12月如皋市人民医院收治的50例甲状腺结节患者为研究对象进行回顾性分析,经病理诊断共95个结节,按病理诊断分为良性结节组(33个)和恶性结节组(62个)。在超声下对患者进行检查,并根据C-TIRADS分类系统对结节性质进行判断。比较甲状腺良恶性结节的C-TIRADS分类情况,比较甲状腺良恶性结节的超声弹性评分,以病理诊断结果为金标准,比较C-TIRADS、弹性成像及两者联合诊断甲状腺恶性结节的效能。结果良性结节组甲状腺结节C-TIRADS分类为3类的个数比例显著高于恶性结节组,C-TIRADS分类为4B、4C类的占比显著低于恶性结节组(P<0.05),两组甲状腺结节C-TIRADS分类为4A类、5类的占比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。良性结节组甲状腺结节超声弹性评分为2分的个数比例显著高于恶性结节组,超声弹性评分为4分、5分的占比显著低于恶性结节组(P<0.05),两组甲状腺结节超声弹性评分为3分的占比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。经一致性分析证实,C-TIRADS分类诊断甲状腺恶性结节的敏感度为77.42%,特异度为90.91%,准确率为82.11%;弹性成像诊断甲状腺恶性结节的敏感度为70.97%,特异度为87.88%,准确率为76.84%;C-TIRADS分类联合弹性成像诊断甲状腺恶性结节的敏感度为87.10%,特异度为90.91%,准确率为88.42%。结论C-TIRADS分类及弹性成像均能用于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断,且两者联合对甲状腺性质的诊断效果较好,准确率较高,值得临床应用。

甲状腺结节超声TI-RADS分类与血清抗环胍氨酸肽、神经元特异性烯醇化酶水平关系研究

目的探究甲状腺结节患者甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)分类与血清抗环胍氨酸肽(Anti-CCP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平的关系及对甲状腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2021年4月至2023年6月于医院接受甲状腺结节诊断及治疗的100例患者资料,按照甲状腺结节性质分组,良性组64例,恶性组36例。比较不同TI-RADS分类甲状腺结节患者的血清Anti-CCP、NSE水平。以多因素Logistic回归分析恶性甲状腺结节的独立影响因素,构建甲状腺结节诊断预测模型。结果Logistic回归分析显示,促甲状腺激素(TSH)、抗甲状腺球蛋白抗体(Tg-Ab)、Anti-CCP、TI-RADS分类、白细胞数、淋巴细胞数为恶性甲状腺结节的独立影响因素(P<0.05)。在此基础上建立诊断预测模型,模型公式为Logit(P)=-13.517+1.449×TSH+0.209×Tg-Ab+0.037×Anti-CCP+1.762×TI-RADS+0.420×白细胞数-1.365×淋巴细胞数。受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.903,95%CI为0.839~0.966,最佳灵敏度为0.861,特异度为0.859,约登指数为0.720。结论甲状腺结节患者TI-RADS分类越高,血清Anti-CCP及NSE水平越高,NSE因其他数据干扰无法纳入预测模型,TI-RADS分类、血清Anti-CCP水平及其他独立影响因素联合诊断恶性甲状腺结节的效果较好。

基于数据挖掘技术对乳腺超声数据库数据利用的初步研究

基于2002年1月1日~2007年12月31日期间华西医院的乳腺超声数据,对超声和病理的诊断信息进行数据挖掘研究。开发全新的乳腺超声数据库数据检索系统并提供可视化的用户操作界面,使用者通过检索可以获得病理诊断良性和恶性、超声诊断良性和恶性以及超声诊断与病理诊断的各种关联信息的一系列数据,数据挖掘质量高达99.98%~100%。结果表明,该检索系统能够快速准确地从乳腺超声数据库获得所需的大量医学数据,该工具将帮助广大医学工作者充分地利用乳腺超声数据库的医学信息,促进大样本量的各种诊断学研究。该研究方法对其它系统的超声数据库的开发利用有借鉴作用。

超声影像学报告及数据系统联合超声弹性成像对甲状腺结节良恶性诊断效能的对比研究

目的 探讨超声影像学报告及数据系统(TI-RADS)联合超声弹性成像(UE)对甲状腺良恶性结节的诊断效能。方法 选取2020-12—2023-01尉氏县人民医院行手术治疗并经术后病理检查结果确诊的88例(104个结节)甲状腺结节患者的临床资料。术前均采用TI-RADS联合UE对甲状腺结节进行扫查。以术后病理检查结果为“金标准”,分析TI-RADS联合UE对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果 术后病理检查结果为良性结节69个(66.35%)、恶性结节35个(33.65%)。TI-RADS联合UE的诊断结果为良性结节63个(60.58%)、恶性结节32个(30.77%),误诊9个(8.65%)。以术后病理检查结果为“金标准”,TI-RADS联合UE对甲状腺结节诊断的灵敏度、特异性和准确率分别为91.43%(32/35)、91.30%(63/69)和91.35%(95/104)。阳性预测值为84.21%(32/38)、阴性预测值为95.45%(63/66)。结论 对甲状腺结节的患者,采用TI-RADS联合UE扫查,诊断和鉴别诊断效能高,可为进一步制定诊断措施及治疗方案提供依据。