-
题名专家系统在超声无损检测中的应用
被引量:5
- 1
-
-
作者
王雅萍
-
机构
西南科技大学制造科学与工程学院
-
出处
《西南科技大学学报》
CAS
2005年第1期53-55,80,共4页
-
文摘
人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟。在论述了人工智能的原理,包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上,介绍了人工智能中的专家系统在无损检测中的应用。
-
关键词
专家系统
超声无损检测技术
机器学习系统
人工神经网络
-
Keywords
Artificial Intelligence (AI)
Nondestructive testing (NOT)
Eexpert systems
-
分类号
TG115.285
[金属学及工艺—物理冶金]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名人工智能及其在超声无损检测中的应用
被引量:11
- 2
-
-
作者
张海燕
刘镇清
-
机构
同济大学声学研究所
-
出处
《无损检测》
2001年第8期356-360,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 196 0 40 10 )
-
文摘
人工智能 (AI)是人类智能和行为在计算机上的模拟。论述了人工智能的原理 ,包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径 ,然后给出了人工智能系统在超声检测 (UT)
-
关键词
人工智能
超声检测
计算机模拟
无损检测
-
Keywords
Artificial intelligence
Ultrasonic testing
Computer imitation
-
分类号
TG115.285
[金属学及工艺—物理冶金]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名超声无损检测技术在进出口检验领域的应用和发展
- 3
-
-
作者
傅志强
姚久红
-
机构
天津出入境检验检疫局
-
出处
《检验检疫科学》
2007年第1期135-137,共3页
-
文摘
本文阐述了进出口检验领域超声无损检测技术的应用和发展,介绍了管材检验和中厚板检验的主要过程和原理。并对未来超声无损检测的发展进行了分析,结果表明,人工智能专家系统和机器人技术的应用将成为未来超声无损检测在进出口检验中的发展趋势。
-
关键词
超声无损检测人工智能专家系统
-
分类号
TB559
[理学—声学]
-
-
题名国外先进无损检测技术的发展及应用
被引量:9
- 4
-
-
作者
赵秋艳
-
机构
北京空间机电研究所
-
出处
《宇航材料工艺》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期48-52,共5页
-
文摘
介绍了国外先进的无损检测技术的发展和应用现状,概述了定量无损检测技术(QNDE)在生产阶段、使用阶段和使用寿命评估中的作用。并介绍了应用NDE技术的材料的智能处理技术和人工智能技术。
-
关键词
无损检测
人工智能
专家系统
国外
NDE
-
Keywords
Non-destructive evaluation
Artificial intelligence
Expert system
-
分类号
TB302.5
[一般工业技术—材料科学与工程]
-
-
题名无损检测技术及其进展
被引量:18
- 5
-
-
作者
卢杉
-
机构
焦作大学
-
出处
《焦作大学学报》
2004年第1期73-74,共2页
-
文摘
无损检测技术 (简称NDT)是一门新兴的、综合性应用学科 ,随着现代科学技术的发展而获得越来越广泛的应用。文章对该技术的历史、现状、发展趋势及其应用进行了系统介绍 ,并对其带来的巨大的社会和经济效益进行了说明。
-
关键词
无损检测
NDT
计算机模式识别
人工智能
超声成像技术
-
分类号
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
-
-
题名无损检测技术的发展及应用
被引量:2
- 6
-
-
作者
赵秋艳
-
机构
北京空间机电研究所
-
出处
《航天返回与遥感》
1997年第4期40-46,共7页
-
文摘
近些年来,无损检测技术(NDT)得列了长足的发展,文章介绍了无损检测技术的发展和应用现状,概述了定量无损评估技术(QNDE)在生产阶段、使用阶段扣使用寿命评估中的作用。并介绍了应用NDE技术的材料智能处理技术和人工智能技术。
-
关键词
无损检测
人工智能
专家系统
NDT
QNDE
-
Keywords
Non-destructive evaluation Artificial intelligent Expert system
-
分类号
TB302.5
[一般工业技术—材料科学与工程]
-
-
题名建筑工程钢结构检测技术应用分析
- 7
-
-
作者
李翠伟
-
机构
上犹县犹江工程检测有限公司
-
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第7期0107-0110,共4页
-
文摘
在建筑工程中,钢结构检测至关重要,确保结构安全与完整性。检测技术如视力检查、无损检测(NDT)和超声波检测,各具特点,有效预防故障和昂贵维修。然而,这些检测面临访问限制、结果解释复杂性及环境影响等挑战。随技术进步,引入先进技术如人工智能和机器人检测,提高了准确性和效率,推动数据驱动决策。未来,钢结构检测将更加智能化和可持续化,为建筑行业带来革新。
-
关键词
建筑工程
钢结构检测
无损检测
超声波检测
人工智能
-
分类号
TU391
[建筑科学—结构工程]
-
-
题名超声无损检测的发展趋势
被引量:23
- 8
-
-
作者
罗雄彪
陈铁群
-
机构
华南理工大学机械工程学院
-
出处
《无损探伤》
2004年第3期1-5,共5页
-
文摘
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测技术中一些理论分析和应用。指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域前沿方向发展 ,以实现复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测 ,满足现代质量对无损检测的要求。
-
关键词
无损检测
人工智能
自适应滤波
信息融合
超声扫描成像检测
超声检测
-
分类号
TG115.285
[金属学及工艺—物理冶金]
-