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应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究 被引量：1
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作者 朱鸿茂 饶云华 《应用声学》 CSCD 北大核心 2001年第5期12-15,共4页
内层表面细小凹坑的识别是扭声无损评估的一个难点．本文利用人工神经网络对于信号的分类功能，建构和训练了一个ＢＰ神经网络，并用它对尺寸为１ｍｍ的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别．研究表明，应用凹坑回波的ＤＣＴ 谱作... 内层表面细小凹坑的识别是扭声无损评估的一个难点．本文利用人工神经网络对于信号的分类功能，建构和训练了一个ＢＰ神经网络，并用它对尺寸为１ｍｍ的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别．研究表明，应用凹坑回波的ＤＣＴ 谱作为缺陷特征输入，可使ＢＰ神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效． 展开更多
关键词 BP神经网络 缺陷识别 DCT变换 内层表面 圆锥形凹坑 超声无损评估 半球形凹坑
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