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一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
被引量:
5
1
作者
杨晔
潘希德
庄健
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期127-132,共6页
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离...
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点。将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小。
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关键词
超声检测图像
自适应阈值设置方法
最大类间方差
最小交叉熵
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职称材料
基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究
被引量:
1
2
作者
张克双
邬春学
+1 位作者
张生
林晓
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期1676-1685,共10页
大量传统的颈部超声神经检测算法,检测敏感性低,假阳性数量大,低层特征利用率不足。而颈部超声图像数量较少,边缘模糊且对噪声敏感。对此,提出一种改进型U-Net分支融合算法:改进损失函数,获得高质量的候选样本;使用多尺度卷积结构替换...
大量传统的颈部超声神经检测算法,检测敏感性低,假阳性数量大,低层特征利用率不足。而颈部超声图像数量较少,边缘模糊且对噪声敏感。对此,提出一种改进型U-Net分支融合算法:改进损失函数,获得高质量的候选样本;使用多尺度卷积结构替换原结构中普通卷积层,增强特征提取能力;结合扩张卷积替换中、深层池化操作,提高低层特征利用率。通过对比实验验证了所提算法的算法性能。实验表明,与传统的U-Net和SegNet卷积网络对于小尺寸超声神经分割的结果相比,所提算法的分割效果较两者分别提升了近9%和17%,且对于正常尺寸和小尺寸的神经分割均有较高的分割精度。
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关键词
颈部
超声
图像
神经
检测
多尺度
加权损失函数
卷积神经网络
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职称材料
IC封装的声学检查技术
3
作者
杨建生
陈建军
《电子与封装》
2003年第6期48-50,共3页
本文简要叙述了依赖于封装构造,可在引线框架下也能发现诸如爆米花裂纹等缺陷的IC声学检测技术。
关键词
IC封装
声学检查
声学成像
芯片盘
超声
波
图像
检测
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职称材料
题名
一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
被引量:
5
1
作者
杨晔
潘希德
庄健
机构
西安交通大学材料科学与工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期127-132,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375363)
广东省战略性新兴产业核心技术攻关资助项目(2012A090100010)
陕西省科技厅工业攻关资助项目(2013GY2-04)
文摘
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点。将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小。
关键词
超声检测图像
自适应阈值设置方法
最大类间方差
最小交叉熵
Keywords
ultrasonic testing image
adaptive threshold setting method
maximum between-cluster variance algorithm
minimum cross-entropy algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究
被引量:
1
2
作者
张克双
邬春学
张生
林晓
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期1676-1685,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0810204,2018YFB17026)
国家自然科学基金(61872242)
+1 种基金
上海市科技创新行动计划(19511105103)
上海现代光学系统重点实验室项目。
文摘
大量传统的颈部超声神经检测算法,检测敏感性低,假阳性数量大,低层特征利用率不足。而颈部超声图像数量较少,边缘模糊且对噪声敏感。对此,提出一种改进型U-Net分支融合算法:改进损失函数,获得高质量的候选样本;使用多尺度卷积结构替换原结构中普通卷积层,增强特征提取能力;结合扩张卷积替换中、深层池化操作,提高低层特征利用率。通过对比实验验证了所提算法的算法性能。实验表明,与传统的U-Net和SegNet卷积网络对于小尺寸超声神经分割的结果相比,所提算法的分割效果较两者分别提升了近9%和17%,且对于正常尺寸和小尺寸的神经分割均有较高的分割精度。
关键词
颈部
超声
图像
神经
检测
多尺度
加权损失函数
卷积神经网络
Keywords
cervical ultrasound nerve detection
multiscale
weighted loss function
convolutional neural network
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
IC封装的声学检查技术
3
作者
杨建生
陈建军
机构
天水华天微电子有限公司
出处
《电子与封装》
2003年第6期48-50,共3页
文摘
本文简要叙述了依赖于封装构造,可在引线框架下也能发现诸如爆米花裂纹等缺陷的IC声学检测技术。
关键词
IC封装
声学检查
声学成像
芯片盘
超声
波
图像
检测
Keywords
Acoustic Imsging
Results
Benefits
分类号
TN405 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
杨晔
潘希德
庄健
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究
张克双
邬春学
张生
林晓
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
IC封装的声学检查技术
杨建生
陈建军
《电子与封装》
2003
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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