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小波分析和神经网络在超声波检测中的应用
1
作者
黄祥声
肖汉斌
《起重运输机械》
北大核心
2008年第10期94-97,共4页
小波分析和人工神经网络的引入,让检测得到了从定性到定量的提高。运用小波分析从超声波检测装置提取的信号,得到的特征值可作为神经网络的输入参数,用于训练和识别,实践表明,通过这种智能诊断系统可以得到令人满意的定量诊断结果。
关键词
超声波小波分析
神经网络
MATLAB
下载PDF
职称材料
题名
小波分析和神经网络在超声波检测中的应用
1
作者
黄祥声
肖汉斌
机构
武汉理工大学物流工程学院
武汉理工大学港口装卸技术重点实验室
出处
《起重运输机械》
北大核心
2008年第10期94-97,共4页
文摘
小波分析和人工神经网络的引入,让检测得到了从定性到定量的提高。运用小波分析从超声波检测装置提取的信号,得到的特征值可作为神经网络的输入参数,用于训练和识别,实践表明,通过这种智能诊断系统可以得到令人满意的定量诊断结果。
关键词
超声波小波分析
神经网络
MATLAB
Keywords
ultrasonic wavelet analysis
neural network
MATLAB
分类号
TB551 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
小波分析和神经网络在超声波检测中的应用
黄祥声
肖汉斌
《起重运输机械》
北大核心
2008
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