区分绝经后出血女性子宫内膜癌和内膜增生的超声预测模型

目的分析绝经后出血(PMB)女性子宫内膜癌(EC)和子宫内膜增生的超声影像学特点,建立区分EC和子宫内膜增生的超声预测模型。方法选择2016-07~2019-01在西安交通大学第一附属医院就诊的PMB女性127例为研究对象,根据患者诊断性刮宫的病理检查结果分为子宫内膜增生不伴非典型增生(EH)组(n=54)、子宫内膜非典型增生(AEH)组(n=42)和EC组(n=31),观察三组患者子宫内膜超声影像学特点,建立一种简易方便的预测EC超声指标模型并进行分析。结果EC组子宫内膜厚度显著高于EH组和AEH组(P<0.05),EH组和AEH组内膜厚度比较差异无统计学意义(P>0.05)。EC组子宫内膜回声不均匀所占的比例显著高于EH组和AEH组(P<0.05),AEH组显著高于EH组(P<0.05)。三组间内膜与肌层分界线构成比比较差异无统计学意义(P>0.05)。EC组子宫内膜血流显著丰富于EH组和AEH组(P<0.05),EH组和AEH组内膜血流比较差异无统计学意义(P>0.05)。以子宫内膜厚度、回声、血流建立预测模型,EC组预测模型得分显著高于EH组和AEH组(P<0.05),EH组和AEH组比较差异无统计学意义(P>0.05)。模型预测EC的ROC曲线下面积为0.945(95%CI0.908-0.982),截断值为8分,灵敏度为91.7%,特异度为83.9%,约登指数为0.756。结论利用子宫内膜厚度、回声、血流建立了区分PMB女性EC和内膜增生的超声预测模型,该模型简便有效,值得临床关注。

乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型构建及验证

通过超声扫描以及多普勒彩超诊断仪所呈现的超声特征指标构建乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型,并临床上进行试验使用该预测模型进行鉴别乳腺良恶性病变风险探讨其在临床应用中的利用价值。方法 选取2020年9月至2022年8月在我院就诊的102位乳腺病变患者,其中恶性肿瘤19例,按照检查方法的不同将其分为2组分别是超声组和DCE-MRI组,比较两组彩色多普勒超声检查指标各项特征值,加以病理诊断作为参考,综合两者的检查结果作为诊断依据,并根据差异性明显的指标作为依据建立超声特征预测模型。结果 超声特征预测模型回归分析结果显示两组患者的检查指标在肿瘤形态、边界、以及回声情况、蟹足、毛刺等指标上具有显著差异,可以将其作为乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的关键超声影像特征指标。与此同时我们发现超声特征预测模型结果显示该模型对于乳腺的良恶性病变的风险预测准确率较高,对于有异常的诊断结果较为准确。结论 基于超声影像特征的预测模型对于鉴别乳腺良恶性病变风险具有较高的应用价值,可用于指导临床实践。

超声造影对乳腺BI-RADS 4类结节诊断的优化

目的:应用超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对BI-RADS 4类结节进一步评估,旨在提高超声造影对乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的诊断效能。方法:2019-05~2021-02佳木斯大学附属第一医院普外科及肿瘤外科收治的术前经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节共105个,应用陈琴教授组的超声造影预测模型优化BI-RADS分级,最终均与术后病理结果对照。结果:CEUS对BI-RADS 4类结节分级优化后3类结节46个,4a类结节9个,4b类结节8个,4c类结节5个,5类结节37个;CEUS诊断BI-RADS 4类结节良恶性的灵敏度、特异度分别为89.1%、84.7%,均高于常规超声检查,且差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线下面积为0.926,95%可信区间为(0.873,0.979),且高于常规超声。结论:CEUS可提高对乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的诊断效能,为临床医生提供更全面的影像学信息。